MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsberatung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Digitale Diagnosetools versprechen, Symptome zu analysieren und mögliche Diagnosen zu liefern. Doch wie zuverlässig sind diese Systeme wirklich?
Die Suche nach medizinischen Informationen im Internet ist für viele Menschen zur ersten Anlaufstelle geworden. Dabei spielt Künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. Digitale Gesundheitsberater wie Ada Health oder der Symptom-Checker von WebMD bieten die Möglichkeit, Symptome einzugeben und auf Basis umfangreicher medizinischer Datenbanken mögliche Diagnosen oder Handlungsempfehlungen zu erhalten. Diese Systeme sind besonders in Regionen mit eingeschränktem Zugang zu medizinischer Versorgung von großem Nutzen.
Dennoch bleibt die Frage nach der Zuverlässigkeit dieser Systeme bestehen. Laut einer Studie, die in der JMIR mHealth and uHealth veröffentlicht wurde, erreichte der Symptom-Checker von Ada Health eine Trefferquote von 70 Prozent, was im Vergleich zu einer Genauigkeit von 69 Prozent bei Ärzten bemerkenswert ist. Trotz dieser positiven Ergebnisse gibt es Herausforderungen, insbesondere bei seltenen oder komplexen Erkrankungen, die nicht immer vollständig in den Datenbanken abgebildet sind.
Ein weiterer Aspekt ist das Vertrauen der Patienten in KI-gestützte Diagnosen. Eine Studie der Universität Würzburg zeigt, dass medizinischen Empfehlungen weniger Vertrauen entgegengebracht wird, wenn sie von einer KI stammen. Viele Patienten bevorzugen den persönlichen Austausch mit einem Arzt, da diesem ein tiefergehendes Verständnis individueller Bedürfnisse und eine höhere emotionale Kompetenz zugeschrieben wird.
Technologieunternehmen wie Google investieren zunehmend in die Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen für das Gesundheitswesen. Beim Event „The Check Up“ 2025 wurden mehrere Innovationen vorgestellt, die unter anderem eine verbesserte Symptomanalyse und eine genauere Erkennung von Krankheitsbildern ermöglichen sollen. Ein zentrales Ziel dieser Investitionen liegt in der Transparenz der Modelle, um Fehldiagnosen zu reduzieren und das Vertrauen der Nutzer in diese Technologien zu stärken.
Langfristig könnten Fortschritte in diesem Bereich dazu beitragen, die Akzeptanz KI-gestützter Gesundheitsberatung zu erhöhen und die Zuverlässigkeit dieser Systeme weiter zu optimieren. Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Gesundheitsberatung bietet viele Chancen, erfordert jedoch auch ein kritisches Hinterfragen der Grenzen und Möglichkeiten dieser Technologien.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
Senior Controlling Business Partner for Data & AI (f/m/d)
AI-Consultant (m/w/d)
Sales Manager (all genders) - KI-Software für nachhaltig optimierte Baustofflogistik
(Senior) Cloud Manager (m/w/d) Schwerpunkt KI
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Digitale Diagnosen: Chancen und Grenzen der KI in der Gesundheitsberatung" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Digitale Diagnosen: Chancen und Grenzen der KI in der Gesundheitsberatung" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Digitale Diagnosen: Chancen und Grenzen der KI in der Gesundheitsberatung« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!