LONDON (IT BOLTWISE) – Doxx.net startet mit „Agentic Defined Networking“ und erhält 38 Mio. US-Dollar Series A. Die Plattform erlaubt es, private Netzwerke über KI-gesteuerte Agenten aufzubauen und zu betreiben. Statt manueller Administration orchestriert ein dedizierter Control-Plane-Ansatz Routing, Port-Forwarding und Firewall-Regeln. Entscheidend ist dabei die Kombination aus Mesh-Vernetzung, eigener Namensauflösung und einem selbstlernenden API-Workflow für Agenten.
Doxx.net will das klassische Muster „Netzwerk aufbauen, dann manuell betreiben“ umdrehen: Das Startup beschreibt sein Konzept als Agentic Defined Networking und setzt dabei nicht nur auf mehr Automatisierung, sondern auf eine KI-gestützte Betriebslogik, die Netzwerkaufgaben eigenständig ausführt. Im Zentrum steht eine private Netzwerkumgebung, die Nutzer und ihre KI-Agenten so konfigurieren, dass gewünschte Verbindungen über Standorte hinweg entstehen. Bemerkenswert ist zudem der Finanzierungsrahmen: Das Unternehmen kündigt eine 38 Mio. US-Dollar schwere Series A an, angeführt von Andreessen Horowitz, mit Beteiligung von Animo Ventures und Focal.vc.
Technisch kombiniert die Plattform mehrere Schichten, die sich gegenseitig entlasten sollen. Auf der Datenebene setzt doxx.net auf „Covert transports“: Der Client unterstützt WireGuard und zusätzlich benutzerdefinierte VPN-Transporte, die VPN-Verkehr über Protokolle wie WebSocket, Session Initiation Protocol (SIP), ping, QUIC sowie über Cloudflare und HTTPS tunneln können. Die Zielrichtung ist dabei klar: Der Verkehr soll Firewall-Regeln passieren, ohne dass er in jeder Umgebung als klarer VPN-Workflow erkennbar ist. Darüber legt das System ein unternehmensbetriebenes Mesh, das „jede Site mit jeder Site“ verbindet und dabei Verschlüsselung als Standard ausliefert; das Mesh läuft über IPv4 und IPv6 und wird über eine API orchestriert.
Für die Verwaltung trennt doxx.net bewusst Identität und Routing von der Geräteanbindung. Der Client wird laut Angaben als „device“ eingeordnet und nicht als Control Plane; die Steuerfunktionen wie Routing, Port Forwarding und Firewall-Regeln landen in einem separaten Portal. Ein weiterer Punkt zielt auf die Anwendungsfreundlichkeit: Geräte im Mesh sollen laut Barrett Lyon nicht hinter Network Address Translation (NAT) oder Carrier-Grade NAT stehen. Das ist relevant, weil es Peer-to-Peer (P2P)-Szenarien vereinfacht und damit typischerweise auch Kommunikationsmuster ermöglicht, die sonst an Adressübersetzungen scheitern. Ergänzend betreibt doxx.net eine eigene DNS-Root mit 196 Domains sowie eine eigene Zertifizierungsstelle (Certificate Authority). Lyon sagt außerdem, er habe einen eigenen BGP-Dämon geschrieben und lasse internes BGP über das Mesh laufen – ein Hinweis darauf, dass das System nicht nur „Tunneling“ ist, sondern auch Routing-Entscheidungen strukturell abbilden soll.
Genau hier kommt die KI ins Spiel: Das Startup begründet den Agentic-Ansatz pragmatisch damit, dass der Aufbau und Betrieb eines Netzwerks dieser Größenordnung nicht dauerhaft von einer einzelnen Person manuell beherrschbar sei. Lyon beschreibt, dass das System komplett von KI betrieben werde, während intern eine Mesh-Struktur mit 31 Standorten weltweit organisiert sei. Vor der physischen Umsetzung habe das Team die Standorte bis auf die Ebene der Leitungen und der Glasfaseroptik in einem virtuellen Modell nachgebildet. Danach habe eine Infrastruktur-Management-Software, die auf eigener Hardware läuft und nach Angaben mit der „company’s own AI“ arbeitet, die Installation veranlasst, inklusive Versand- und Auslieferungskoordination über Data-Center-APIs; die eigentliche Aktivierung über „Remote smart hands“ übernahmen Techniker vor Ort. Für die operative Sicherheit und Kontrolle ergänzt doxx.net zudem ein Identitäts- und Discovery-Konzept: Das Adressbuch enthält keine Telefonnummern, E-Mail-Adressen oder Namen, sondern Nutzer tauschen kryptografische Schlüssel, vergeben Aliase und synchronisieren anschließend über einen Directory-Dienst („Share.docsnet“) neue Geräte mit den benötigten Kontaktdaten.
Aus Sicht von Entwicklern und IT-Betrieb ist der interessanteste Teil wahrscheinlich die Agenten-Schnittstelle. Ein Agent-Gateway gibt einem KI-Agenten eine Identität in der doxx.net Chat-App; der Nutzer übergibt dem Agenten dafür eine Art Credential, der Agent holt sich daraus sein Zertifikat und erscheint anschließend im Chat. Nutzer können Gruppenchats mit mehreren Agenten erstellen; in einem Beispiel übernimmt ein Agent BGP, während andere Aufgaben übernehmen. Zusätzlich bewirbt das Startup eine „self-teaching“ API: Ein Agent, dem eine Konfigurations-URL (config.doxx.net) übergeben wird, lernt laut Beschreibung, ohne weitere manuelle Anweisungen Netzwerke aufzubauen, und fragt dann nach dem Ziel – etwa ein Büro an ein Haus zu „linken“ oder einer Linux-Box eine private IP-Adresse zuzuweisen. Der Agent kann außerdem eigene Domains und Hostnamen erstellen, Zertifikate signieren sowie Webserver und Anwendungen innerhalb des Netzwerks hosten. Für Administratoren existieren Token-Konzepte, die entweder read-only oder admin-fähig sind, und die zeitlich befristet oder widerrufbar sein können; ebenso lässt sich die Gateway-Zugriffsberechtigung eines Agenten entziehen oder der Agent in der App löschen.
Auch die Story um den Namen doxx.net ordnet das Ganze ein: Der Begriff „Doxxing“ wird üblicherweise mit dem Veröffentlichen privater Informationen verbunden, doch Lyon stellt das Projekt als genaue Gegenbewegung dar. Laut Angaben registrierte er das Domain bereits vor mehr als 30 Jahren als Hacker-Name; der heutige Markenbezug sei damit eine „Reclaim“-Geste. Für die Marktsicht bedeutet das: Hier wird nicht nur ein weiterer VPN-Anbieter positioniert, sondern eine Infrastruktur, in der KI-gestützte Agenten als gleichberechtigte Akteure beim Entwurf und Betrieb von Netzwerken auftreten. Wenn doxx.net wie angekündigt stärker auf Enterprise-Angebote setzt und Teile der Technologie als Open Source freigeben will, dürfte sich der Wettbewerb künftig weniger über einzelne Tunnel-Protokolle definieren, sondern darüber, wie zuverlässig sich Netzwerkpolitik, Routing und Zertifikats-Management durch KI-Workflows automatisieren und auditierbar steuern lassen.
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