MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – ElevenLabs, ein aufstrebendes KI-Startup, das kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde von 180 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, ist bekannt für seine Fähigkeiten in der Audiogenerierung. Nun wagt das Unternehmen einen Schritt in eine neue technologische Richtung mit der Einführung seines ersten eigenständigen Spracherkennungsmodells namens Scribe.
ElevenLabs, ein KI-Startup, das kürzlich eine beeindruckende Finanzierungsrunde von 180 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, ist bekannt für seine Fähigkeiten in der Audiogenerierung. Nun wagt das Unternehmen einen Schritt in eine neue technologische Richtung mit der Einführung seines ersten eigenständigen Spracherkennungsmodells namens Scribe. Das Startup, das mit 3,3 Milliarden US-Dollar bewertet wird, hat bereits vielen anderen Unternehmen geholfen, Spracherkennungsdienste durch seine umfangreiche Bibliothek von Stimmen anzubieten. Jetzt strebt das Unternehmen an, in die Spracherkennung einzusteigen und mit Unternehmen wie Gladia, Speechmatics, AssemblyAI, Deepgram und OpenAI’s Whisper-Modellen zu konkurrieren.
Das Scribe-Modell von ElevenLabs unterstützt zum Start über 99 Sprachen. Das Unternehmen kategorisiert über 25 Sprachen in die Kategorie der exzellenten Genauigkeit, bei der die Wortfehlerrate unter 5 % liegt. Zu dieser Liste gehören Englisch (mit einer behaupteten Genauigkeitsrate von 97 %), Französisch, Deutsch, Hindi, Indonesisch, Japanisch, Kannada, Malayalam, Polnisch, Portugiesisch, Spanisch und Vietnamesisch. Andere Sprachen werden in verschiedenen Kategorien mit hoher (5-10 % Wortfehlerrate), guter (10 bis 20 % Wortfehlerrate) und moderater (25 bis 50 %) Wortfehlerrate eingestuft.
Das Unternehmen erklärte, dass das Modell in den FLEURS- und Common Voice-Benchmark-Tests Google Gemini 2.0 Flash und Whisper Large V3 in mehreren Sprachen übertroffen hat. ElevenLabs hatte die Spracherkennungskomponente für seine KI-Konversationsplattform entwickelt, die letztes Jahr veröffentlicht wurde. Dies ist jedoch das erste Mal, dass das Unternehmen ein eigenständiges Spracherkennungsmodell veröffentlicht. In einem Gespräch mit Branchenexperten im letzten Monat sprach CEO Mati Staniszewski über die Verbesserung von Spracherkennungsmodellen.
„Wir wollen besser verstehen, was in einem Gespräch gesagt wird. Wir arbeiten daran, uns von der reinen Inhaltserzeugung hin zu einem besseren Verständnis und der Transkription von Sprache zu bewegen“, sagte Staniszewski damals. „Viele Menschen sagen, dass Spracherkennung ein gelöstes Problem ist. Aber für viele Sprachen ist sie ziemlich schlecht. Wir glauben, dass wir bessere Spracherkennungsmodelle entwickeln können, weil wir interne Teams haben, die Daten annotieren und uns schnell Feedback geben.“
Das Modell verfügt auch über eine intelligente Sprecherdiarisierung, um zu erkennen, wer spricht, Zeitstempel auf Wortebene für genaue Untertitel und eine automatische Kennzeichnung von Geräuschereignissen wie Publikumslachen. Das Startup bietet eine Möglichkeit für Kunden, Videoinhalte direkt zu transkribieren, um Untertitel oder Bildunterschriften in seinem Studio hinzuzufügen.
Derzeit funktioniert Scribe nur mit vorab aufgezeichneten Audioformaten. Das Unternehmen gab an, bald eine Version des Modells mit niedriger Latenz in Echtzeit zu veröffentlichen. Das bedeutet, dass es noch nicht effektiv für die Transkription von Besprechungen oder das Aufzeichnen von Sprachnotizen ist. ElevenLabs bietet Scribe zu einem Preis von 0,40 US-Dollar für eine Stunde transkribierter Audiodaten an. Während der Preis wettbewerbsfähig ist, bieten einige seiner Konkurrenten derzeit einen niedrigeren Preis für Audiotranskriptionen mit einigen unterschiedlichen Funktionen an.
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