SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Emberos, ein Startup, das von einem ehemaligen Google-Manager gegründet wurde, hat kürzlich 1,2 Millionen US-Dollar an Vorfinanzierung erhalten. Das Unternehmen zielt darauf ab, Marken zu helfen, ihre Darstellung in KI-generierten Antworten zu optimieren, da diese zunehmend die traditionelle Suche ersetzen.

Emberos: KI-Optimierung für Markenpräsenz in Antwortmaschinen
Emberos: KI-Optimierung für Markenpräsenz in Antwortmaschinen (Foto: IT BOLTWISE)
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In der dynamischen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) hat sich ein neues Schlachtfeld für Marken eröffnet: die Optimierung ihrer Präsenz in KI-generierten Antworten. Emberos, ein Startup unter der Leitung von Justin Inman, einem ehemaligen Google-Manager, hat kürzlich 1,2 Millionen US-Dollar an Vorfinanzierung erhalten, um genau dieses Ziel zu verfolgen. Das Unternehmen sieht die Zukunft der Markenentdeckung nicht mehr in traditionellen Suchergebnissen, sondern in den Antworten, die von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini und anderen generiert werden.

Emberos arbeitet derzeit mit fünf großen KI-Plattformen und plant, seine Dienste auf Sprachassistenten wie Alexa auszuweiten. Die Preisgestaltung des Unternehmens basiert auf der Anzahl der eingesetzten Agenten und umfasst Dienstleistungen wie Monitoring, prädiktive Strategien und KI-Governance. Diese Dienste sind besonders wichtig, da Marken zunehmend mit der Herausforderung konfrontiert sind, wie große Sprachmodelle sie interpretieren und manchmal falsch darstellen.

Das Herzstück der Technologie von Emberos ist ein proprietäres Brand Knowledge Graph, das Marken, Produkte und Narrative im Internet kartiert. Diese Technologie ermöglicht es dem Unternehmen, vorherzusagen, wie Marken in KI-Systemen dargestellt werden und bietet Lösungen, um diese Darstellungen zu optimieren. Laut Inman ist es entscheidend, dass Marken jetzt handeln, um ihre Darstellung in diesen neuen Entdeckungskanälen zu formen.

Die Dringlichkeit dieser Optimierung wird durch Daten von Emberos unterstrichen, die zeigen, dass 90 % der von ihnen untersuchten Marken mindestens einen faktischen Fehler in einem großen Sprachmodell aufweisen. Diese Fehler können von falschen Preisen bis hin zu veralteten Produktdetails reichen und sind schwer zu korrigieren, sobald sie sich in den KI-Systemen verfestigt haben. Emberos bietet hier eine Lösung, indem es Marken hilft, ihre Präsenz in diesen Systemen proaktiv zu gestalten.


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