Entwicklung eines KI-basierten Open-Source-Sprachmodells an NRW-Hochschulen

DÜSSELDORF / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Nordrhein-Westfalen stärkt die akademische Nutzung Künstlicher Intelligenz durch ein zukunftsweisendes Projekt.

In einem gemeinsamen Projekt der Ruhr-Universität Bochum und der Universität zu Köln wird derzeit an einem Open-Source-Sprachmodell gearbeitet, das den spezifischen Anforderungen der Hochschulen in Nordrhein-Westfalen gerecht werden soll. Dieses Vorhaben, gefördert mit 600.000 Euro durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes, zielt darauf ab, eine unabhängige und flexible Lösung für die digitale Lehre zu entwickeln.

Die Ministerin für Kultur und Wissenschaft, Ina Brandes, betont die zunehmende Bedeutung Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Lebensbereichen und hebt hervor: „Die sichere und ethisch verantwortungsvolle Anwendung Künstlicher Intelligenz ist ein entscheidender Faktor für ihren erfolgreichen Einsatz in der Bildung und darüber hinaus.“

Die Herausforderung der Datensicherheit und der Datenhoheit wird dabei besonders berücksichtigt. Die Initiative „Open-Source-KI.nrw“ plant bis Ende 2025 den Aufbau einer kompletten Infrastruktur für ein Large Language Model (LLM), das speziell in der akademischen Lehre eingesetzt wird. Studierende sollen über ein Lernmanagementsystem in der Lage sein, mittels eines virtuellen Chatbots, der auf das Sprachmodell zugreift, interaktiv zu lernen.

Dieser Ansatz ermöglicht eine direkte Anwendung des Modells in der Praxis und soll die Lehre interaktiver und zugänglicher machen. Die erforderlichen Rechenkapazitäten werden durch das neue Hochleistungsrechnersystem RAMSES an der Universität Köln bereitgestellt, wodurch weitere Synergien innerhalb des Landes genutzt werden.

Das Projekt könnte langfristig dazu beitragen, die Abhängigkeit von kommerziellen KI-Anbietern zu reduzieren und die Entwicklung von Open-Source-Technologien in der deutschen Bildungslandschaft voranzutreiben. Alle Ergebnisse des Projekts werden zur Nachnutzung für andere Hochschulen verfügbar sein, was die Basis für eine breitere Akzeptanz und Anwendung von KI in der akademischen Welt schafft.