MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Google-Entwickler haben einen bedeutenden Fortschritt in der Softwareentwicklung erzielt, indem sie spezialisierte KI-Tools einsetzen, um ihre Arbeitsprozesse erheblich zu beschleunigen.
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Die Entwickler bei Google haben durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ihre Effizienz in der Softwareentwicklung um 50 Prozent gesteigert. Dies wird durch den gezielten Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) erreicht, die speziell für bestimmte Produktbereiche entwickelt wurden. Ein Beispiel dafür ist die Umstellung von 32-Bit-IDs auf 64-Bit-IDs in einer umfangreichen Codebasis von Google Ads, die 500 Millionen Zeilen umfasst.
Die Umwandlung dieser IDs stellte eine erhebliche Herausforderung dar, da sie in Zehntausenden von Codestellen in Tausenden von Dateien generisch definiert waren. Diese Änderungen mussten über mehrere Teams hinweg koordiniert werden, was den Prozess komplex und zeitaufwendig machte. Hierbei kamen spezialisierte KI-Tools zum Einsatz, die den Entwicklern halfen, die notwendigen Anpassungen effizienter durchzuführen.
Ein Ads-Entwickler nutzte eine Kombination aus Codesuche, Kythe und benutzerdefinierten Skripten, um die zu ändernden IDs zu identifizieren. Anschließend wurde ein LLM-basiertes Migrationstool eingesetzt, um Code mit verifizierten Änderungen zu generieren. Diese Änderungen wurden manuell überprüft und gegebenenfalls korrigiert, bevor sie an die Prüfer gesendet wurden, die für die betroffenen Teile der Codebasis verantwortlich sind.
Obwohl die Ergebnisse des LLMs doppelt überprüft werden mussten, konnten die Entwickler die Zeit für die Migration der Änderungen um 50 Prozent reduzieren. So dauerte es drei Monate, um 5.359 Dateien zu migrieren und 149.000 Codezeilen zu ändern, um den Übergang von JUnit3 zu JUnit4 abzuschließen. Dabei konnten 87 Prozent des KI-generierten Codes ohne Änderungen übernommen werden.
Die Umstellung der Zeitbibliothek von Joda auf Java konnte im Vergleich zur geplanten manuellen Arbeitszeit um 89 Prozent schneller durchgeführt werden. Die Autoren der Studie sehen LLMs als Ergänzung zu traditionellen Migrationstechniken und weisen darauf hin, dass zusätzliche Hilfsmittel erforderlich sein könnten, um den menschlichen Überprüfungsprozess nicht zum Engpass werden zu lassen.
Die Integration von KI in die Softwareentwicklung bei Google hat die Art und Weise, wie interne Software entwickelt wird, grundlegend verändert. Im Oktober 2024 wurde bekannt gegeben, dass bereits ein Viertel des verwendeten Codes durch KI erzeugt wird. Dies zeigt, wie bedeutend der Einfluss von KI auf die Effizienz und Produktivität in der Softwareentwicklung sein kann.
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