ZÜRICH / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Schweizer Robotik-Startup Gravis Robotics hat eine Series-A-Runde über mehr als 200 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Der einzige Investor ist die japanische SoftBank Group, die damit das Umfeld für „Physical AI“ weiter ausbaut. Im Fokus steht ein Umbau-Kit namens Gravis Rack, das bestehende Bagger mit Sensorik, Rechenhardware und Software nachrüstet. Nach Unternehmensangaben sollen so bis zu 30 Prozent mehr Produktivität im Vergleich zu manuellem Betrieb möglich sein.
Gravis Robotics macht ausgerechnet bei einer der „handfestesten“ Branchen ein KI-Thema: Beim Bauwesen sollen sich Bagger nicht erst in einer komplett neuen Maschine „verkabeln“, sondern auf bestehenden Plattformen autonom fahren und arbeiten lassen. Die jetzt bekannt gegebene Series-A-Runde über 200 Millionen US-Dollar (rund 172 Millionen Euro) ist dabei mehr als nur Kapitalbeschaffung. Mit SoftBank als alleinigen Investor signalisiert das Startup, dass sich Automatisierung im Erdbewegungsmarkt trotz hoher Varianz und wechselnder Baustellenrealität zunehmend als softwaregetriebenes Produkt denken lässt.
Technisch setzt Gravis auf einen Retrofit-Ansatz: Statt autonome Baumaschinen von Grund auf neu zu entwickeln, rüstet das Unternehmen bestehende Erdbewegungsgeräte nach. Kernstück ist der „Gravis Rack“, ein Kit aus Sensorik, Rechenhardware und Software, das laut Firmenangaben bereits auf Maschinen verschiedener Hersteller installiert wurde. Damit spielt das Startup bewusst in die Marktrealität hinein, in der Bauunternehmen selten ein einziges geschlossenes Ökosystem bevorzugen, weil Flotten historisch gewachsen sind und Geräte oft gemietet oder umgeschichtet werden. Genau diese Fragmentierung adressiert Gravis als Argument: Ein großer Teil der Nachfrage soll nicht auf nur wenige Maschinenbauer konzentriert sein, weshalb die Bindung an einen einzelnen Hersteller für Anwender strategisch unattraktiv bleibt.
Besonders entscheidend ist dabei, wie die Software mit der dynamischen Umwelt eines Baggers umgeht. Für den Betrieb soll Gravis in Simulation trainierte Modelle auf reale Baustellen übertragen und die Steuerung über Maschinen-Telemetrie an wechselnde Bedingungen koppeln. CTO Dominic Jud begründet die Notwendigkeit im Unterschied zu klassischen Robotik-Szenarien: Ein Bagger verändert seine Umgebung aktiv, wodurch Bodenverhältnisse und hydraulische Widerstände nicht statisch bleiben. Die Software kann deshalb mehrere Betriebsmodi bedienen – vom Copilot mit 3D-Führung und Hazard-Erkennung, in dem der Fahrer in der Kabine bleibt, bis hin zum vollautonomen Betrieb, bei dem eine Person mehrere Maschinen überwacht. Zu den automatisierbaren Aufgaben nennt das Unternehmen Fahren, Grabenaushub, Massenaushub, Lkw-Beladung und Haldenmanagement; gemessen wird der Nutzen als Produktivitätsgewinn von bis zu 30 Prozent gegenüber manuellem Betrieb, allerdings explizit auf Basis von Projektangaben.
In die Marktstory gehört auch, wo die Systeme bereits laufen. Nach Unternehmensangaben sind Gravis Rack Systeme derzeit auf vier Kontinenten im Einsatz, unter anderem bei Holcim sowie bei Kunden wie Taylor Woodrow und HD Hyundai. In Großbritannien treibt das Startup zudem ein staatlich gefördertes Projekt namens CAM-Pathfinder mit einem Volumen von acht Millionen US-Dollar voran, gemeinsam mit Flannery Plant Hire; dabei sollen sechs Bagger nachgerüstet werden. Das frische Kapital ist laut Plan unter anderem für den Ausbau des Teams, den Eintritt in weitere Märkte und vor allem für die Anzahl kommerziell eingesetzter autonomer Maschinen gedacht – also für den Schritt von Pilotnähe hin zu wiederholbaren Rollouts, bei denen Wartung, Betriebssicherheit und Prozessintegration im Alltag zählen.
SoftBank ordnet das Investment dabei offenbar in eine breitere Linie ein, die stärker auf Robotik und „Physical AI“ zielt. In der Holding Robo HD bündelt der Konzern rund 20 Robotik-Beteiligungen, zudem übernimmt SoftBank die Industrierobotik-Sparte von ABB für 5,4 Milliarden Dollar und plant mit Roze den Aufbau einer neuen, an der US-Börse zu listenden KI- und Robotikgesellschaft. Auch das Timing wirkt strategisch: Nachdem SoftBank seinen Restanteil an Boston Dynamics an Hyundai verkauft hat, sucht die Gruppe offenbar weiter nach skalierbaren Robotik-Enablement-Layern, die nicht nur einzelne Automationsinseln bedienen, sondern in unterschiedliche Maschinen- und Branchenlandschaften andocken können. Für Gravis bedeutet das wiederum: Das Startup verkauft nicht nur ein Setup, sondern ein Nachrüstmodell, das zu unterschiedlichen Flotten und Baustellenabläufen passt.
Für Unternehmen in Bau, Logistik und Materialumschlag verschiebt sich damit die Diskussion von „Robotik als Einzellösung“ hin zu „Robotik als Flottenfähigkeit“. Der Retrofit-Ansatz reduziert die Hürde, neue Maschinen sofort als Komplettsystem zu beschaffen; stattdessen können Betreiber schrittweise Nachrüstung, Schulung und Einsatzplanung vornehmen. Gleichzeitig bleiben typische harte Punkte der Autonomie im Schichtbetrieb: verlässliche Hazard-Erkennung, stabile Regelung unter variierenden Lasten sowie die Integration in bestehende Sicherheits- und Betriebsprozesse auf der Baustelle. Genau hier entscheidet sich, ob die versprochenen Produktivitätsgewinne von Projekten in einen wiederholbaren Betriebsstandard übergehen. Mit mehr Kapital und sichtbaren Einsatzfeldern weltweit dürfte Gravis jetzt besonders unter dem Druck stehen, die Skalierung des Gravis Rack in der Praxis nachzuweisen – und zwar so, dass der Nutzen nicht nur in der Demo, sondern auch über Monate und wechselnde Baustellen hinweg stabil bleibt.
Auf Investorenseite ist eine Post-Money-Bewertung von etwa einer Milliarde Dollar laut EU-Startups die Schwelle, die das Startup nun erreicht haben will, nachdem bereits zuvor 23 Millionen US-Dollar aufgenommen wurden – angeführt von IQ Capital und Zacua Ventures mit Beteiligung von Pear VC, Sunna Ventures, Armada Investment sowie Holcim. Die Entwicklung von kleineren Runden hin zu einer großen Series A deutet darauf hin, dass Gravis die üblichen Fragen nach Technikreife, Deploybarkeit und Marktfit zumindest teilweise beantworten konnte. Ob der europäische Robotik-Unicorn-Status nun auch im operativen Alltag trägt, wird sich daran zeigen, wie schnell sich weitere Baustellen als wiederholbare Muster etablieren lassen – und wie konsistent sich die Autonomie-Module über unterschiedliche Maschinenmodelle, Standorte und Teamstrukturen hinweg betreiben lassen.
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