BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein Behördenschreiben oder ein Online-Formular kann für Millionen Menschen in Deutschland zur Hürde werden. KI- und Smartphone-Assistenz wie Vorlesefunktionen, Kamerascan und Sprachübersetzung machen Inhalte jedoch deutlich zugänglicher. Gleichzeitig zeigen Daten zu digitalen Kompetenzen, dass sich Bildung und Digitalzugang weiter verstärken können. Datenschutzkritik richtet sich dabei vor allem auf Sprachassistenten, die Nutzungsdaten verarbeiten und an Server übermitteln.
Digitale Behördengänge, Arbeitgeberportale und Bank-Apps verändern den Alltag schneller, als viele Menschen mit niedriger Lesekompetenz mithalten können. Laut einer OECD-Auswertung an der Universität Hamburg betrifft das in Deutschland besonders den Umgang mit Texten: Rund 10,6 Millionen Menschen zwischen 16 und 65 Jahren sind trotz langjährigen Schulbesuchs nicht in der Lage, einfache Texte zuverlässig zu erfassen oder zu formulieren. In der Folge reichen schon gewöhnliche Hürden wie ein Brief vom Finanzamt oder ein standardisiertes Online-Formular aus, um Teilhabe zu bremsen, obwohl die Inhalte grundsätzlich digital verfügbar sind.
Die internationale Vergleichsstudie PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) hat 2022/23 in 31 Ländern unter anderem untersucht, wie gut Erwachsene Texte verstehen und daraus Informationen ableiten. Für Deutschland nahmen rund 4.800 Personen teil; hochgerechnet zeigt sich, dass Millionen Erwachsene hierzulande große Schwierigkeiten mit komplexeren Textsorten haben – etwa mit Behördenbriefen, Arbeitsverträgen oder digitalen Formularelementen. Diese Texte sind nicht nur sprachlich anspruchsvoller, sondern oft auch stärker formalisiert. Damit entsteht im digitalen Wandel eine Lücke: Je mehr Dienste ausschließlich online funktionieren, desto stärker wirkt Lesekompetenz als Schlüsselfaktor für Zugang.
Genau an dieser Stelle setzen KI-Apps als Übersetzungs- und Assistenzschicht an. Smartphones lassen sich über Sprachbefehle steuern, Vorlesefunktionen holen E-Mails, Nachrichten oder Bescheide akustisch ins Ohr und Apps können Texte auf Bildern erkennen, Objekte beschreiben oder Inhalte identifizieren. Für Menschen mit geringer Lesekompetenz wird die digitale Welt dadurch in der Praxis bedienbarer: Ein Brief vom Finanzamt muss nicht mehr vollständig selbst gelesen werden, sondern kann über eine Vorlese-App vorgelesen werden. Auch fremdsprachige Texte lassen sich direkt übersetzen und vorlesen; wer auf eine Mail antworten möchte, kann sich zusätzlich von KI-Assistenten beim Formulieren unterstützen.
Dass solche Systeme tatsächlich helfen, zeigt auch die Logik der Nutzungsschnittstellen: statt Schriftzugriff wird ein alternativer Kanal genutzt – akustische Ausgabe, visuelle Texterkennung oder sprachbasierte Interaktion. Zugleich macht der Blick auf Daten- und Verbraucherseite deutlich, dass KI-Assistenz nicht automatisch alle erreicht. Einer OECD-Erhebung von 2023 zufolge können sich gerade Menschen mit geringen Lese- und Schreibfähigkeiten seltener Smartphones oder Datentarife leisten. Zudem erhalten sie häufiger weniger Unterstützung beim Erwerb digitaler Fähigkeiten, etwa beim Aufbau von Bedienkompetenz oder bei der Einordnung von Funktionen wie „Kamera erkennt Text“ oder „Sprachassistent liest vor“.
Damit beschreibt der OECD-Bericht zu digitalen Kompetenzen einen sich selbst verstärkenden Mechanismus: Fehlen Geräte, Internetzugang und begleitende Unterstützung, werden Lernchancen ungleich verteilt. Die Hamburger Erziehungswissenschaftlerin Anke Grotlüschen bringt diesen Zusammenhang in einer PIAAC-nahen Auswertung präzise auf den Punkt: „Gering literalisierte Erwachsene sind von Computernutzung stärker ausgeschlossen als höher literalisierte Menschen. Zugleich verwenden sie Smartphones und zum Beispiel Sprachnachrichten genauso oft oder sogar etwas häufiger als höher literalisierte Menschen.“ Für Unternehmen und Bildungsträger ist das wichtig, denn es verschiebt den Fokus vom reinen Technologieangebot hin zu nutzungspraktischer Begleitung.
Parallel wächst der Raum für Datenschutz- und Vertrauensfragen, weil viele Assistenzfunktionen auf das Verarbeiten von Nutzungsdaten angewiesen sind. In dem genannten Kontext wird kritisiert, dass Systeme wie Siri, Alexa oder der Google (Alphabet C (ex Google)) Assistant Sprachschnipsel speichern, das Nutzungsverhalten auswerten und Daten an Unternehmensserver übermitteln. Nicht nur Menschen mit Leseschwäche stimmen dabei teils komplizierten und langatmigen Einverständniserklärungen für solche Apps und Anwendungen unbedacht zu, ohne den vollen Umfang der Datenerfassung zu verstehen. Für Entscheidungsträger heißt das: Der Nutzen für Teilhabe sollte nicht mit dem Vertrauen in die Datenverarbeitung getrennt werden, gerade wenn KI-Assistenten als „Alltagshelfer“ in sehr sensiblen Kontexten eingesetzt werden.
Technisch betrachtet liegt die Herausforderung weniger im Vorlesefunktion-Feature selbst, sondern in der End-to-End-Kette: Von der Spracherkennung über die KI-gestützte Textverarbeitung bis zur Ausgabe in Echtzeit. Je nachdem, wie ein System die Eingaben verarbeitet (lokal im Gerät oder serverseitig), kann sich der Datenschutzhebel deutlich unterscheiden. Praktisch werden sich viele Nutzer am sichtbarsten am Ergebnis orientieren – ob der Text korrekt vorgelesen wird und ob die Übersetzung verständlich bleibt. In der nächsten Ausbaustufe wird sich der Wettbewerb daher nicht nur daran entscheiden, wie gut KI versteht und assistiert, sondern auch daran, wie transparent Datennutzung erklärt, wie fein steuerbar Einstellungen sind und wie zuverlässig die Systeme bei wechselnden Sprachstilen und Textarten funktionieren.
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