LONDON (IT BOLTWISE) – Hexaware-CEO warnt vor einem deutlichen Preisverfall bei routinemäßigen IT-Dienstleistungen. Für viele Standard- und Projektarbeiten erwartet er durch KI-Unterstützung einen Rückgang von bis zu 25 %. Besonders betroffen wären Unternehmen, die noch stark stunden- oder kopfbasiert abrechnen. Gleichzeitig sieht er eine Verschiebung: Wer die KI-Modelle besitzt, sichere eher die Marge als der Status-quo-Verwalter.
Die zentrale Aussage hinter der Warnung von Hexaware Technologies ist weniger ein generelles „KI verändert alles“, sondern eine konkrete Preismechanik: Wenn KI wiederkehrende Programmier- und Testaufgaben übernimmt, wird ein großer Teil der Wertschöpfung in routinemäßigen IT-Projekten schneller und günstiger lieferbar. Der CEO stellt damit eine klassische Kosten-zu-Preis-Logik auf den Kopf, die in vielen Serviceverträgen lange stabil blieb: Während Leistung früher vor allem über Zeit und Köpfe „verbrauchbar“ war, wird sie zunehmend über Automatisierungsgrad skalierbar. Genau an dieser Stelle wird der erwartete Preisrutsch um bis zu 25 % als existenzielles Risiko beschrieben – besonders für Anbieter, deren Erlösmodell sich nicht schnell genug auf produktivitätsbasierte Steuergrößen umstellen lässt.
Technisch betrachtet betrifft das nicht nur das Schreiben von Code, sondern auch den gesamten Engineering-Loop, in dem heutzutage ein erheblicher Aufwand steckt: von der Generierung von Vorschlägen bis zur Ableitung von Testfällen und der Unterstützung beim Debugging. Sobald solche Schritte in den Arbeitsalltag integriert werden, reduziert sich der „manuelle Anteil“ pro Ticket. Das verschiebt die Kostenstruktur: Fixkosten für KI-Infrastruktur, Datenanbindung und Sicherheitschecks stehen variablen Aufwänden für menschliche Routinearbeit gegenüber. In einer Branche, die traditionell über Stunden- und Kopfcounts kalkuliert, wirkt das wie ein Lohn- und Skill-Schock, weil die bisherigen Maße für Lieferleistung plötzlich schlechter mit tatsächlichem Ressourcenverbrauch korrelieren.
Der Marktteil spitzt sich aus der Sicht der Quelle an einer Frage zu, die in Indien und anderswo in der IT-Industrie seit Jahren diskutiert wird: Wie stark binden Regulierung, Tarifrahmen und Visa-Mechaniken die Anpassungsfähigkeit der Dienstleister? Wenn neue Regeln etwa die Kosten erhöhen oder die Flexibilität bei der Einsatzplanung reduzieren, bleibt weniger Spielraum, die Produktivitätsgewinne intern zu „verdauen“. Aus diesem Spannungsfeld ergibt sich eine zweite Dynamik, die der CEO in seiner Argumentation betont: Die staatliche Tendenz, Jobs von gestern zu schützen, kann aus Sicht des Marktes als Beschleuniger für Automatisierung wirken – nicht weil KI grundsätzlich jeden Arbeitsplatz ersetzt, sondern weil sie dort besonders attraktiv wird, wo teurer und weniger flexibel werdende Personalressourcen zu Engpässen führen. Wer Baupläne für Prozesse liefert, die KI umgehen können, profitiert; wer Regeln schreibt, um Kosten einzufrieren, erntet in der Preislogik am Ende weniger Nachfrage.
Auch wenn die Warnung als Prognose formuliert ist, berührt sie eine weitergehende Branchenentwicklung, die man in Ausschreibungen und Delivery-Teams seit der Verbreitung großer Sprachmodelle beobachtet: Der Wettbewerb verlagert sich von der Frage „Wer kann das Ticket schnell abarbeiten?“ zu „Wer kann das System so bauen, dass Routine automatisiert zuverlässig skaliert?“. Damit ändern sich die Fähigkeiten, die in Einkaufsentscheidungen zählen. Statt vieler gleichförmiger Entwicklerstunden werden eher Werkzeuge, Templates, Testautomatisierung, Observability und wiederverwendbare Komponenten einkauftauglich. Hexaware beschreibt genau diese Verlagerung als Machtverschiebung: Nicht die Bewahrer des Status quo würden die Marge sichern, sondern jene, die die Technologie beherrschen.
In der Konsequenz entsteht ein Kapital- und Talentfluss, der weniger nach „Standortromantik“ funktioniert, sondern nach operativer Rentabilität. Länder und Unternehmen, die den Wandel nicht nur unterstützen, sondern auch Rahmenbedingungen schaffen, in denen KI-gestützte Liefermodelle wirtschaftlich sinnvoll sind, ziehen eher Fachkräfte und Investitionen an. In der Logik des CEO wird routinemäßige IT-Arbeit damit zur Ware, während die strategische Komponente – Modellnutzung, Integrationsfähigkeit, Governance und Wiederverwendbarkeit – den Preis bestimmt. Für Unternehmen heißt das praktisch: Wer weiterhin primär nach Stunden abrechnet, muss entweder schneller werden oder das Pricing an die Automatisierungswirkung koppeln; sonst sinken Preise bei gleichbleibenden Kostenstrukturen, was die Marge nachhaltig belastet.
Für die nächsten Quartale dürfte deshalb entscheidend sein, wie Anbieter ihre Delivery-„Industrialisierung“ konkret messbar machen. Automatisierung ist kein Selbstzweck: Entscheidend ist, ob Teams die KI so in CI/CD-Pipelines, Review-Prozesse und Qualitätssicherung integrieren, dass Fehlerquoten nicht steigen und Abweichungen im Betrieb beherrschbar bleiben. Zugleich müssen sie Serviceverträge anpassen, damit Kunden Produktivitätsgewinne nachvollziehen können, statt sie als pauschalen Kostendruck zu interpretieren. Wenn diese Kopplung gelingt, entsteht statt eines reinen Preisverfalls ein neues Lieferbild: weniger menschliche Routine, dafür stärker standardisierte Wertschöpfungsketten, die sich vom einzelnen Entwickler entkoppeln. Genau hier liegt die Bruchstelle, die die Warnung von Hexaware betont – und die viele Einkaufsabteilungen spätestens dann spüren, wenn neue Angebote mit veränderten Leistungskennzahlen in ihre Backlogs rutschen.
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