ROCHESTER / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine bahnbrechende Studie der Mayo Clinic zeigt, dass Künstliche Intelligenz Anzeichen von Bauchspeicheldrüsenkrebs Jahre vor der Tumorbildung erkennen kann. Diese Entwicklung könnte die Überlebensrate erheblich verbessern, da die Krankheit oft erst in einem fortgeschrittenen Stadium diagnostiziert wird. Der Einsatz von KI in der Früherkennung könnte die Anzahl der Patienten erhöhen, die für eine Behandlung in Frage kommen.
Die Mayo Clinic in Rochester, Minnesota, hat ein KI-Modell entwickelt, das Anzeichen von Bauchspeicheldrüsenkrebs auf CT-Scans bis zu drei Jahre vor der Diagnose erkennen kann. Diese Entdeckung könnte die Art und Weise, wie diese aggressive Krebsart behandelt wird, revolutionieren, da sie oft erst in einem fortgeschrittenen Stadium erkannt wird, wenn die Behandlungsmöglichkeiten begrenzt sind.
Das Modell wurde mit CT-Scans von Patienten trainiert, die ursprünglich auf andere medizinische Bedingungen untersucht wurden und später an Bauchspeicheldrüsenkrebs erkrankten. Radiologen überprüften die Scans und verglichen ihre Fähigkeit, frühe Anzeichen der Krankheit zu erkennen, mit der des KI-Modells. Die KI war dreimal besser darin, frühe Anzeichen zu identifizieren.
Ein bemerkenswertes Merkmal, das die KI erkennen konnte, sind abnormale Zellen in der Bauchspeicheldrüse, die den Krebs vor den Immunabwehrmechanismen des Körpers schützen. Diese Zellen waren Wissenschaftlern bekannt, aber schwer auf Scans zu identifizieren. Die KI könnte besonders nützlich für Menschen mit Risikofaktoren wie familiärer Vorbelastung oder Diabetes sein, die noch keine Symptome zeigen.
Die Forschung ist Teil eines größeren Trends, bei dem KI als diagnostisches Werkzeug in der Medizin eingesetzt wird. Neben der Früherkennung von Krebs gibt es Fortschritte bei mRNA-Impfstoffen und experimentellen Medikamenten, die das Überleben von Patienten mit Bauchspeicheldrüsenkrebs verlängern könnten. Diese Entwicklungen könnten die Anzahl der Patienten erhöhen, die für Operationen, Chemotherapie oder Bestrahlung in Frage kommen.
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