DOHA / LONDON (IT BOLTWISE) – Auf dem Web Summit in Katar wurde deutlich, wie Künstliche Intelligenz die Biotechnologie revolutioniert. Insilico Medicine und GenEditBio setzen auf KI, um den Arbeitskräftemangel in der Behandlung seltener Krankheiten zu überwinden. Diese Technologie ermöglicht es, neue Medikamente zu entwickeln und bestehende Therapien effizienter zu gestalten.
Die Biotechnologie steht vor einer großen Herausforderung: Trotz fortschrittlicher Technologien zur Genbearbeitung und Arzneimittelentwicklung bleiben viele seltene Krankheiten unbehandelt. Ein wesentlicher Engpass ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften. Doch Künstliche Intelligenz (KI) könnte hier Abhilfe schaffen. Unternehmen wie Insilico Medicine und GenEditBio setzen auf KI, um die Produktivität in der Arzneimittelentwicklung zu steigern und den Arbeitskräftemangel zu überwinden.
Insilico Medicine hat kürzlich das „MMAI Gym“ eingeführt, das darauf abzielt, allgemeine Sprachmodelle wie ChatGPT und Gemini zu trainieren, um in der Arzneimittelforschung genauso effektiv zu sein wie spezialisierte Modelle. Das Ziel ist die Entwicklung eines multimodalen, multitaskingfähigen Modells, das verschiedene Aufgaben der Arzneimittelforschung mit übermenschlicher Genauigkeit lösen kann. Laut Alex Aliper, CEO von Insilico, ist diese Technologie entscheidend, um die Produktivität der Pharmaindustrie zu steigern und die Behandlungsmöglichkeiten für tausende von Krankheiten zu erweitern.
Ein weiteres Beispiel ist GenEditBio, das sich auf die zweite Welle der CRISPR-Genbearbeitung konzentriert. Anstatt Zellen außerhalb des Körpers zu bearbeiten, entwickelt das Unternehmen Methoden zur präzisen In-vivo-Lieferung. Mit Hilfe von KI und einem umfangreichen Bibliothekssystem von nicht-viralen Nanopartikeln, die als Transportmittel für Genbearbeitungswerkzeuge dienen, strebt GenEditBio an, Genbearbeitung zu einer einmaligen Injektion zu machen. Diese Technologie könnte die Kosten senken und die Verfügbarkeit von Behandlungen weltweit erhöhen.
Dennoch gibt es Herausforderungen, insbesondere im Bereich der Datenverfügbarkeit. Um die KI-Modelle weiter zu verbessern, ist eine größere Menge an qualitativ hochwertigen Daten erforderlich. Insilico Medicine generiert in automatisierten Laboren biologische Daten in großem Maßstab, während GenEditBio auf die natürliche Evolution des menschlichen Körpers setzt, um wertvolle Daten für ihre Modelle zu gewinnen. Beide Unternehmen arbeiten daran, die KI-gestützte Forschung voranzutreiben und die Entwicklung neuer Therapien zu beschleunigen.
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