KI-gestützte Logistik: Effizienzsteigerung durch Automatisierung

LONDON (IT BOLTWISE) – In der modernen Logistik spielen Künstliche Intelligenz und Automatisierung eine immer wichtigere Rolle. Unternehmen wie Amazon setzen auf innovative Technologien, um ihre Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

Die Logistikbranche erlebt derzeit eine tiefgreifende Transformation, die maßgeblich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung vorangetrieben wird. Unternehmen wie Amazon setzen auf fortschrittliche Technologien, um ihre Lagerprozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Ein bemerkenswertes Beispiel ist der Einsatz von Robotern, die Regale zu den Mitarbeitern bringen, anstatt dass diese zu den Regalen gehen müssen. Diese Automatisierung führt nicht nur zu einer schnelleren Auftragsabwicklung, sondern auch zu einer besseren Auslastung der Lagerflächen und einer Senkung der Betriebskosten.

Die Implementierung von KI in der Intralogistik ist jedoch nicht nur großen Handelsunternehmen vorbehalten. Auch kleinere Einzelhändler können von den Vorteilen profitieren, indem sie die Geschwindigkeit und Genauigkeit ihrer Auftragsabwicklung erheblich steigern. Durch prädiktive Analysen und den Einsatz von Robotern kann die Bearbeitungszeit von Bestellungen von Stunden auf Minuten reduziert werden. Dies führt zu einer verbesserten Leistung, geringeren Arbeitskosten und einer optimierten Nutzung der Lagerfläche.

Ein weiterer wichtiger Aspekt der KI-gestützten Logistik ist die Fähigkeit, Nachfragemuster präzise vorherzusagen. Systeme analysieren riesige Datenmengen, um Faktoren wie Wetter, lokale Ereignisse und historische Verkaufsmuster zu berücksichtigen. Diese Informationen ermöglichen es, die richtigen Lagerbestände vorzuhalten und Über- oder Unterbestände zu vermeiden. Eine kürzlich eingeführte Lösung namens „True Inventory“ hilft Händlern, sogenannte Phantombestände zu identifizieren und zu korrigieren, indem sie Anomalien im Lagerbestand erkennt.

Die steigende Komplexität in Lagerhallen und die Herausforderung, qualifiziertes Personal zu finden, treiben viele Unternehmen dazu, verstärkt auf KI und Automatisierung zu setzen. Eine Umfrage des EHI Retail Institute zeigt, dass viele Händler bereits begonnen haben, KI in ihre Prozesse zu integrieren, um auf steigende Nachfragen schneller und zuverlässiger reagieren zu können. Digitale Zwillinge, die reale Lager digital nachbilden, ermöglichen es, verschiedene Betriebsszenarien schnell und kostengünstig durchzuspielen und so die Effizienz weiter zu steigern.

Ein Beispiel für den erfolgreichen Einsatz von KI ist der Modekonzern LLP, der eine KI-Plattform nutzt, um ein Distributionszentrum mit 750.000 Lagerplätzen zu analysieren. Dadurch konnten die Kommissionierwege der Mitarbeiter um ein Drittel verkürzt werden. Auch der Intralogistik-Anbieter Still arbeitet an digitalen Zwillingen, die Echtzeit-3D-Karten zur Grundlage haben. Diese Karten ermöglichen eine Inventur in Echtzeit und erhöhen die Sicherheit im Lager durch die Erkennung defekter Infrastrukturen.

Die Zukunft der Logistik könnte schon bald von einem Zusammenspiel aus manuellen und automatisierten Prozessen geprägt sein, ähnlich einem Orchester, das von einem Dirigenten geleitet wird. Die Kombination aus historischen Daten und intelligenten Systemen ermöglicht eine neue Dimension der Effizienzsteigerung und könnte schon bald zum Alltag in vielen Lagern gehören.

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!