LAS VEGAS / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein israelisches Startup revolutioniert die Vorhersage der Backqualität von Weizen durch den Einsatz von Echtzeit-Biochemie und Künstlicher Intelligenz. Diese Innovation könnte die Art und Weise, wie Mühlen und Bäckereien ihre Rohstoffe bewerten, grundlegend verändern.
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Die Vorhersage der Backqualität von Weizen steht vor einem bedeutenden Wandel. Ein israelisches Startup, Equinom Ltd., hat eine Technologie entwickelt, die Echtzeit-Biochemie und Künstliche Intelligenz nutzt, um die Backeigenschaften von Weizen präziser zu bestimmen. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie Mühlen und Bäckereien ihre Rohstoffe bewerten, grundlegend verändern.
Equinom, gegründet in Givat Brenner, Israel, hat sich ursprünglich auf die Optimierung pflanzlicher Proteine konzentriert. Doch mit der abnehmenden Nachfrage nach pflanzlichen Proteinen hat das Unternehmen seine Technologie auf die Weizenindustrie umgestellt. Durch die Nutzung von Daten aus der Nahinfrarotspektroskopie (NIR) können nun wichtige Parameter wie die rheologischen Eigenschaften des Teigs und das Volumen des Brotes genauer vorhergesagt werden.
Die Technologie von Equinom wird bereits von Stybel Flour Mills, dem größten Mühlenunternehmen Israels, eingesetzt und in mehreren Mühlen in Europa und den USA getestet. Diese Technologie könnte erhebliche Kosteneinsparungen für Mühlen bedeuten, da sie nicht mehr auf den Proteingehalt als Hauptindikator für die Qualität angewiesen sind. Stattdessen können sie genauere Vorhersagen über die Funktionalität des Mehls treffen.
Gil Shalev, Mitbegründer und CEO von Equinom, betont, dass die Vorhersage der Mehlqualität durch NIR-Daten eine Genauigkeit von 70 bis 75 Prozent erreicht. Diese Genauigkeit könnte mit der Verbesserung der Datensammlung weiter steigen. Die Implementierung dieser Technologie erfordert jedoch eine Anpassung an die spezifischen Anforderungen jeder Mühle, da jede Mühle Weizen aus unterschiedlichen Quellen bezieht.
Die Auswirkungen dieser Technologie auf die Backindustrie könnten erheblich sein. Durch die Reduzierung von Abfall und die Verbesserung der Konsistenz des Mehls könnten Bäckereien ihre Effizienz steigern und Kosten senken. Diese Entwicklung zeigt, wie Künstliche Intelligenz und moderne Technologien traditionelle Industrien transformieren können.
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