FRANKFURT / LONDON (IT BOLTWISE) – In Deutschland steht Künstliche Intelligenz in der Küche noch unter Skepsis: 40 Prozent fürchten Kontrollverlust und Fremdbestimmung. Besonders humanoide Roboter, die zu Hause selbstständig kochen, werden abgelehnt. Gleichzeitig steigt die Zustimmung, sobald KI als persönlicher Ernährungsberater oder beim Einkauf als verlässliche Hilfe gedacht wird. Laut der Nestlé-Erhebung wurden im April 1.581 Menschen befragt.
In vielen Haushalten gilt die Küche zwar als letzter technischer Rückzugsort, in den nächsten Jahren könnte sich das Bild aber spürbar verändern. Künstliche Intelligenz wird dort bereits als Einkaufsberater diskutiert – und reicht in der Vorstellung einzelner Nutzer sogar bis zum kochenden Roboter. Genau an dieser Spannweite setzt eine Umfrage im Auftrag von Nestlé an: Sie zeigt, wie schnell Akzeptanz steigt, wenn KI als Unterstützung empfunden wird, und wie stark die Bedenken werden, sobald Menschen einen Verlust von Steuerung oder Privatsphäre vermuten.
Besonders deutlich ist die Abgrenzung bei der Kontrolle über Entscheidungen und den Grad an Automatisierung. 40 Prozent der Befragten in Deutschland äußern die Sorge, KI könne einen Kontrollverlust auslösen und zu Fremdbestimmung führen. Diese Skepsis hängt technisch oft an zwei Punkten: KI-Systeme treffen Empfehlungen auf Basis von Daten und Zielkriterien, die der Nutzer nicht immer vollständig nachvollziehen kann. Dazu kommt die Frage, wer im Alltag „am Ende entscheidet“ – der Mensch oder das System. In der Studie wird das auch an einer klaren Ablehnung sichtbar: 43 Prozent lehnen humanoide Roboter ab, die zu Hause selbstständig kochen, während 21 Prozent sich eine solche Küchenhilfe grundsätzlich vorstellen können.
Während Robotik im Haushalt also emotional aufgeladen bleibt, verändert sich die Wahrnehmung deutlich, wenn die KI stärker als Beratungs- oder Kaufassistenz gedacht ist. 34 Prozent der jüngeren Befragten nutzen laut den Angaben KI bereits bei ihrer Kaufentscheidung. Noch stärker wird der Altersunterschied bei der Bereitschaft, Entscheidungen an KI-Agenten abzugeben: So können sich 33 Prozent der Jüngeren einen KI-Agenten zum Einkaufen vorstellen, aber nur 17 Prozent der Älteren. Das spricht weniger gegen KI an sich, sondern eher gegen die Vorstellung, dass Systeme ohne klare Kontrolle und Erklärbarkeit in Alltagsroutinen eingreifen.
Auch bei der Frage nach Sensorik und persönlicher Datenlage zeigt sich ein nüchterner Blick. Implantierte Sensoren, die dauerhaft Körperdaten erfassen, möchten 38 Prozent nicht, während 26 Prozent dazu „ja“ sagen. Das ist aus technischer Sicht ein Hinweis darauf, dass die Barriere nicht zwangsläufig bei der Datenanalyse liegt, sondern bei der kontinuierlichen Erfassung und beim Risiko, dass daraus unerwünschte Nebenwirkungen entstehen könnten – etwa durch dauerhafte Bindung an medizinische oder gesundheitsbezogene Profile. Gleichzeitig steigt die Zustimmung deutlich, wenn KI nicht als Überwachung, sondern als Gesundheits- und Ernährungsberatung verstanden wird: 46 Prozent befürworten KI als persönlichen Ernährungsberater.
Für Anbieter von KI-Lösungen in der Food- und Health-Welt bedeutet das: Der Produktfokus darf nicht nur auf der „Machbarkeit“ liegen, sondern muss die Erwartungen an Kontrolle, Transparenz und Datenminimierung erfüllen. Wenn Menschen Roboter zu Hause ablehnen, heißt das nicht automatisch, dass sie Automatisierung generell ausschließen. Eher zeigt sich ein Muster: Beratung wird eher akzeptiert, selbstständig handelnde Systeme weniger – vor allem, wenn sie physisch im Alltag präsent sind. Genau deshalb können KI-Einkaufsassistenten oder Ernährungscoaches einen schnelleren Markterfolg haben als vollautonome Küchengeräte, zumindest in der Breite.
Die Umfrage stützt sich auf Angaben zu 1.581 Befragten in Deutschland, durchgeführt im April. Laut den Informationen ist die Stichprobe repräsentativ und wurde zur Erstellung einer „Zukunftsstudie zur Ernährung 2040“ erhoben. Für Unternehmen, die Künstliche Intelligenz in die Wertschöpfung rund um Ernährung bringen wollen, liefert das weniger einen „Ja/Nein“-Maßstab als vielmehr ein klares Profil für Akzeptanz: KI funktioniert dann, wenn sie als Helfer wirkt, dem Nutzer Handlungsspielraum lässt und beim Thema Daten nicht über das hinausgeht, was Menschen als notwendig empfinden.
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