Künstliche Intelligenz verschärft Fachkräftemangel in Deutschland

MÜNCHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Der rasante Fortschritt der Künstlichen Intelligenz bringt nicht nur technologische Innovationen, sondern auch Herausforderungen für den deutschen Arbeitsmarkt mit sich. Während KI-Systeme zunehmend Aufgaben übernehmen, wächst der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die diese Technologien entwickeln und betreuen können. Eine aktuelle Studie zeigt, dass Deutschland vor einer tiefgreifenden Spaltung auf dem Arbeitsmarkt steht.

Der technologische Fortschritt durch Künstliche Intelligenz (KI) hat in Deutschland zu einem bemerkenswerten Wandel auf dem Arbeitsmarkt geführt. Während KI-Systeme in immer mehr Unternehmen Einzug halten und zahlreiche traditionelle Aufgaben automatisieren, entsteht gleichzeitig ein erheblicher Bedarf an Fachkräften, die über spezifische KI-Kenntnisse verfügen. Eine aktuelle Studie der Beratungsfirma BearingPoint zeigt, dass 80 Prozent der befragten Unternehmen einen Personalüberhang von 20 Prozent verzeichnen, der bis 2028 auf 30 bis 40 Prozent ansteigen könnte.

Besonders betroffen sind klassische Berufe, die durch KI-Technologien ersetzt werden könnten. Laut Katharina Grienberger vom Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) sind Berufe wie Synchronsprecher, Buchhalter und Kassierer theoretisch zu 100 Prozent durch KI ersetzbar. Diese Entwicklung führt zu einer Verunsicherung unter jungen Absolventen, insbesondere der Generation Z, die zunehmend an der Wertigkeit traditioneller Bildungsabschlüsse zweifelt.

Obwohl Deutschland bei der Anwendung von KI hinterherhinkt, zeigt sich ein wachsendes Interesse an der Integration dieser Technologien in Geschäftsprozesse. Während in den USA die KI-Anwendungsquote bei 60 bis 70 Prozent liegt, erreicht Deutschland laut Annika von Mutius, Gründerin eines KI-Startups, nur etwa 20 Prozent. Dennoch experimentieren 25 Prozent der deutschen Unternehmen nicht mehr nur mit KI, sondern skalieren diese bereits in ihren Kerngeschäften.

Trotz der Herausforderungen entstehen auch neue Arbeitsplätze, insbesondere im Bereich der KI- und Machine Learning-Spezialisten. Laut dem World Economic Forum wird diese Berufsgruppe bis 2027 um 40 Prozent wachsen. Doch der Bedarf übersteigt das Angebot bei weitem, was sowohl bildungspolitische als auch unternehmensinterne Reformen erfordert. Eine grundlegende Reform des Bildungssystems könnte den Austausch zwischen Theorie und praktischer Anwendung fördern und das Duale Studium an Relevanz gewinnen lassen.

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