LONDON (IT BOLTWISE) – Zwei Satelliten messen das Relativitätsphänomen Frame Dragging im Erdorbit deutlich genauer als frühere Tests. LARES-2 und LAGEOS lassen sich mit Laserimpulsen auf Entfernungen und Bahndynamik hin vermessen. Aus Daten von rund 1050 Tagen ergibt sich eine jährliche Bahnurichtung-Änderung im Millibogensekundenbereich. Das Ergebnis bestätigt Einsteins Vorhersage und schränkt alternative Gravitationstheorien weiter ein.

LARES-2 und LAGEOS messen Einsteins Frame-Dragging-Effekt mit neuer Präzision
LARES-2 und LAGEOS messen Einsteins Frame-Dragging-Effekt mit neuer Präzision (Foto: IT BOLTWISE)
🧠 KI & Robotik auf Google News abonnieren

Im Erdorbit lässt sich Einsteins Theorie nicht nur als philosophische Idee verstehen, sondern als messbare Dynamik der Raumzeit. Genau daran knüpft die Auswertung mit LARES-2 und LAGEOS an: Beide Satelliten kreisen in etwa 5900 Kilometern Höhe und werden per Laserentfernungsmessung über Bodenstationen vermessen. Bodenstationen senden Laserpulse zu den kugelförmigen Satelliten, die mit Reflektoren ausgestattet sind, und bestimmen ihre Entfernung aus der Laufzeit der Signale. Auf diese Weise werden winzige Veränderungen in den Bahnen erfasst, die bei ausreichend langer Messdauer und guter Bahndynamik-Modellierung auch relativistische Effekte sichtbar machen.

Technisch auffällig ist dabei nicht nur die Geometrie der Mission, sondern auch das Material- und Massenverhältnis von LARES-2. Der jüngere Satellit ist 42 Zentimeter groß und wiegt 295 Kilogramm. Dieses besondere Oberflächen-Masse-Verhältnis macht ihn besonders unempfindlich gegenüber störenden Einflüssen wie dem Strahlungsdruck der Sonne. Zusammen mit der Ausrichtung der Umlaufbahnen entsteht so eine Messumgebung, in der sich relativistische Signale weniger schnell mit klassischen Störgrößen überlagern. LAGEOS ist bereits seit 1976 im All, LARES-2 kam 2022 hinzu; die Kombination liefert dadurch lange Zeitreihen und bessere statistische Robustheit.

Der eigentliche Relativitätstest zielt auf den Frame-Dragging-Effekt, auch Lense-Thirring-Effekt genannt. Dieser Effekt beschreibt, wie eine rotierende Masse die Raumzeit in ihrer Umgebung beeinflusst und diese gewissermaßen „mitzieht“ beziehungsweise „verdrillt“. Für die Satelliten bedeutet das: Die Ausrichtung der Umlaufbahn wird verändert, obwohl das Erschweren der Messung im Detail im Zusammenspiel vieler Bahneinflüsse steckt. Die Umlaufbahnen sind nahezu spiegelbildlich zur Äquatorebene geneigt; damit lässt sich das unregelmäßige Erdschwerefeld besser herausrechnen. Zusätzlich fließen Daten aus den Missionen GRACE und GRACE Follow-On ein, an denen das GFZ Helmholtz-Zentrum für Geoforschung maßgeblich beteiligt ist.

In der konkreten Auswertung standen Beobachtungen über 1050 Tage vom Juli 2022 bis Juni 2025 im Fokus. Dabei beträgt die jährliche Änderung der Orientierung der Bahnebenen durch den Frame-Dragging-Effekt etwa 30,7 Millibogensekunden; auf der Satellitenbahn entspricht das ungefähr einer Verschiebung von 1,8 Metern pro Jahr. Entscheidender Punkt: Die Raumzeitverschiebung muss gegen klassische Einflüsse sauber abgegrenzt werden. Eine besondere Herausforderung war die K1-Tide, die durch die Anziehung von Mond und Sonne entsteht. Die Gezeitenwelle verformt die Erde und verschiebt Wassermassen, wodurch das Schwerefeld verändert und die Satellitenbahnen beeinflusst werden. In der rund 1050-tägigen Messdauer kann sich das relativistische Signal so überlagern, weshalb die Forschenden den Gezeiteneffekt herausrechnen und die K1-Tidenamplitude korrigieren mussten.

Das Ergebnis liefert laut Bericht eine Bestätigung von Einsteins Vorhersage mit einer relativen Unsicherheit von rund 0,2 Prozent. Damit gilt die Messung als etwa zehnmal genauer als frühere Tests im Sonnensystem. Gerade diese Größenordnung ist für den Wissenschafts- und Techniknutzen relevant: Sie zeigt, wie stark moderne Satellitengeodäsie, präzise Bahndynamik und Erdschwerefeldmodellierung inzwischen zusammenarbeiten. GFZ-Forscher Dr. Patrick Schreiner fasst das in einer konkreten Aussage zusammen: „Dass sich dieser Effekt im Erdorbit mit solcher Genauigkeit messen lässt, zeigt, wie leistungsfähig moderne Satellitengeodäsie, präzise Bahndynamik und Erdschwerefeldmodellierung heute sind.“ Außerdem werden durch das Resultat engere Grenzen für alternative Gravitationstheorien gezogen, die sich in klassischen Experimenten kaum von Einsteins Theorie unterscheiden, beim Frame-Dragging aber abweichende Vorhersagen machen.

Damit rückt auch die Überschneidung von Geodäsie und Geophysik in den Mittelpunkt. Die gleiche Messkette, die die Allgemeine Relativitätstheorie stützt, liefert neue Informationen über Erdtiden und die Dynamik des Planeten. Gleichzeitig wird deutlich, wie sehr Software und Prozessdesign an solchen Experimenten hängen: Das GFZ steuerte Verfahren der genauen Bahnbestimmung und das Orbitprogramm EPOS-OC bei. Die Software wird dort seit Jahrzehnten weiterentwickelt, wodurch sich über längere Zeiträume konsistente Modellierungen und nachvollziehbare Verbesserungen aufbauen lassen. Genau diese Kontinuität macht es in der Praxis möglich, dass aus Messdaten nicht nur Bahnen werden, sondern auch physikalische Parameter.

Für die Zukunft ist vor allem die Beobachtungsdauer entscheidend. Da LARES-2 und LAGEOS voraussichtlich noch Jahrzehnte beobachtet werden, dürfte die Genauigkeit weiter zunehmen. Längere Messreihen eröffnen neue Wege für Geodäsie, Geophysik und Gravitationstests, weil sich statistische Unsicherheiten reduzieren und systematische Effekte über verschiedene Jahreszyklen besser charakterisieren lassen. So wird Satellitengeodäsie zunehmend zu einem „Labor“ für fundamentale Naturgesetze, in dem nicht nur das Zusammenspiel von Gravitation und Bahndynamik geprüft wird, sondern auch die Messmethodik selbst ständig robuster wird. Als Artikelreferenz wird genannt: Ciufolini, I., Paolozzi, A., Pavlis, E. C., et al. (2026). LARES-2 satellite measures frame-dragging effect around the Earth. Nature.


💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!


Sense Robot Go KI-Go-Brett mit Roboterarm – Automatische Steinplatzierung, interaktives Lernen, Spielwiederholung – Intelligenter Weiqi-Trainer für Kinder & Erwachsene
152 Bewertungen
Sense Robot Go KI-Go-Brett mit Roboterarm – Automatische Steinplatzierung, interaktives Lernen, Spielwiederholung – Intelligenter Weiqi-Trainer für Kinder & Erwachsene
  • ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
ENERGIZE LAB Eiliko Coral Pink - Ihr winziger KI-Charm-Roboter, der zu jedem täglichen Outfit passt, lustiges elektronisches Anhängerspielzeug, für Paare und beste Freunde
334 Bewertungen
ENERGIZE LAB Eiliko Coral Pink - Ihr winziger KI-Charm-Roboter, der zu jedem täglichen Outfit passt, lustiges elektronisches Anhängerspielzeug, für Paare und beste Freunde
  • IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
Eilik – Interaktiver Desktop Roboter mit Persönlichkeit, lebendigen Animationen & Reaktionen, Touch-Steuerung, Mini-Spiele, emotionaler Roboter Freund und besonderes Geschenk für Kinder & Erwachsene
1.501 Bewertungen
Eilik – Interaktiver Desktop Roboter mit Persönlichkeit, lebendigen Animationen & Reaktionen, Touch-Steuerung, Mini-Spiele, emotionaler Roboter Freund und besonderes Geschenk für Kinder & Erwachsene
  • 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
Plantbot Upgraded Large Smart Flower Pot Pet Planter Robot with Artificial Intelligence, Time Temperature Display, and Numerous Expressive Animations Based, for Indoor Decoration, Gifts (White)
53 Bewertungen
Plantbot Upgraded Large Smart Flower Pot Pet Planter Robot with Artificial Intelligence, Time Temperature Display, and Numerous Expressive Animations Based, for Indoor Decoration, Gifts (White)
  • 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
Loona KEYI Premium Haustier-Roboter mit Ladestation (Smarte AI ChatGPT-4o, Stimmen- & Gestensteuerung, Echtzeit-Interaktion, Heimüberwachung)
946 Bewertungen
Loona KEYI Premium Haustier-Roboter mit Ladestation (Smarte AI ChatGPT-4o, Stimmen- & Gestensteuerung, Echtzeit-Interaktion, Heimüberwachung)
  • V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.


Hat Ihnen der Artikel bzw. die News - LARES-2 und LAGEOS messen Einsteins Frame-Dragging-Effekt mit neuer Präzision - gefallen? Dann abonnieren Sie uns doch auf Insta: AI News, Tech Trends & Robotics - Instagram - Boltwise

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!





Folgen Sie aktuellen Beiträge über KI & Robotik auf Twitter, Telegram, Facebook oder LinkedIn!
Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein. Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Finanzberatung dar und sind nicht als solche gedacht. Die Informationen sind allgemeiner Natur und dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie Finanzberatung für Ihre individuelle Situation benötigen, sollten Sie den Rat von einem qualifizierten Finanzberater einholen. IT BOLTWISE® schließt jegliche Regressansprüche aus.









Ergänzungen und Infos bitte an die Redaktion per eMail an de-info[at]it-boltwise.de. Da wir bei KI-erzeugten News und Inhalten selten auftretende KI-Halluzinationen nicht ausschließen können, bitten wir Sie bei Falschangaben und Fehlinformationen uns via eMail zu kontaktieren und zu informieren. Bitte vergessen Sie nicht in der eMail die Artikel-Headline zu nennen: "LARES-2 und LAGEOS messen Einsteins Frame-Dragging-Effekt mit neuer Präzision".
Stichwörter AI Artificial Intelligence Bahn-dynamik Erdschwerefeld Erdtiden Frame-dragging Geodäsie KI Künstliche Intelligenz Laserentfernungsmessung Lense-thirring Relativitätstheorie Satellit
Alle Märkte in Echtzeit verfolgen - 30 Tage kostenlos testen!
Kein nächster Artikel
Vorheriger Artikel

Trump verteidigt Data-Center-Ausbau: Jobs vs. Stromkosten


Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "LARES-2 und LAGEOS messen Einsteins Frame-Dragging-Effekt mit neuer Präzision" für unsere Leser?

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

  • Die aktuellen intelligenten Ringe, intelligenten Brillen, intelligenten Uhren oder KI-Smartphones auf Amazon entdecken! (Sponsored)


  • Es werden alle Kommentare moderiert!

    Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.

    Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.

    Du willst nichts verpassen?

    Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "LARES-2 und LAGEOS messen Einsteins Frame-Dragging-Effekt mit neuer Präzision" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
    Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »LARES-2 und LAGEOS messen Einsteins Frame-Dragging-Effekt mit neuer Präzision« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!


    654 Leser gerade online auf IT BOLTWISE
    KI-Jobs