REDMOND / LONDON (IT BOLTWISE) – Microsoft hat eine neue Angriffsmethode entdeckt, die es ermöglicht, Themen von KI-gestützten Gesprächen trotz Verschlüsselung zu identifizieren. Diese Schwachstelle, bekannt als ‘Whisper Leak’, könnte die Privatsphäre von Nutzern und Unternehmen gefährden.
Microsoft hat eine neue Angriffsmethode namens ‘Whisper Leak’ identifiziert, die es Angreifern ermöglicht, Themen von Gesprächen mit KI-Modellen zu erkennen, selbst wenn diese verschlüsselt sind. Diese Entdeckung wirft ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre von Nutzern und Unternehmen auf, da die Verschlüsselung durch HTTPS normalerweise als sicher gilt.
Der Angriff nutzt eine Technik, bei der die Größe und die zeitliche Abfolge von Datenpaketen analysiert werden, um Rückschlüsse auf das Thema eines Gesprächs zu ziehen. Dies ist besonders besorgniserregend, da es Angreifern wie staatlichen Akteuren oder Personen im selben Netzwerk ermöglicht, sensible Informationen zu extrahieren, ohne den Inhalt der Kommunikation direkt zu sehen.
Microsofts Forscher haben gezeigt, dass durch das Training von Klassifikatoren mit Modellen wie LightGBM, Bi-LSTM und BERT eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung spezifischer Themen erreicht werden kann. Dies bedeutet, dass Angreifer, die den Netzwerkverkehr überwachen, zuverlässig erkennen können, ob ein Gespräch ein sensibles Thema wie Geldwäsche oder politische Dissidenz behandelt.
Um dieser Bedrohung entgegenzuwirken, haben Unternehmen wie OpenAI und Microsoft Maßnahmen ergriffen, um die Risiken zu minimieren. Eine effektive Gegenmaßnahme besteht darin, zufällige Textsequenzen variabler Länge in die Antworten einzufügen, um die Länge der Tokens zu verschleiern und den Angriff zu vereiteln.
Diese Entdeckung unterstreicht die Notwendigkeit, dass Unternehmen, die KI-Modelle einsetzen, zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen treffen. Dazu gehören die Nutzung von VPNs, die Vermeidung sensibler Themen auf ungesicherten Netzwerken und die Wahl von Anbietern, die bereits Schutzmaßnahmen implementiert haben.
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