LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie des MIT stellt die weit verbreitete Angst vor einem massenhaften Jobverlust durch Künstliche Intelligenz in Frage. Stattdessen wird ein allmählicher Wandel der Arbeitsaufgaben prognostiziert, der den Arbeitsmarkt nachhaltig beeinflussen könnte.

Die jüngste Forschung des MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory zeigt, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitswelt verändern wird, jedoch nicht in dem Maße, dass sie massenhaft Arbeitsplätze ersetzt. Diese Erkenntnisse widersprechen den oft angstbasierten Narrativen, die von einigen KI-Führern verbreitet werden, und lenken die Diskussion von der Frage, wann Arbeitsplätze verschwinden, hin zu der Frage, wie schnell sich Aufgaben verschieben.
Die Studie beschreibt den Fortschritt der KI in der Arbeitswelt eher als einen “steigenden Pegel” denn als eine “brechende Welle”. Dies bedeutet, dass sich die Arbeit breit und allmählich verändert, anstatt durch plötzliche Arbeitsplatzverluste in bestimmten Sektoren. Die Forscher des MIT identifizierten 11.500 Aufgaben aus der Datenbank des US-Arbeitsministeriums und erstellten mehrere Instanzen jeder Aufgabe, die dann durch mehr als 40 KI-Modelle mit arbeitsplatzähnlichen Eingaben getestet wurden.
Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Modelle im Jahr 2024 etwa 50 % der textbasierten Aufgaben auf einem minimal akzeptablen Niveau erledigen könnten, was bis 2025 auf 65 % ansteigen könnte. Bis 2029 könnte KI 80 % bis 95 % der textbasierten Aufgaben bewältigen, allerdings nur auf einem “gut genug”-Niveau. Hochwertige, fehlerfreie Arbeit bleibt jedoch eine Herausforderung, die reale Einsätze weiterhin erschwert.
Die Auswirkungen der KI variieren je nach Branche, was die Notwendigkeit von Menschen in der Schleife verstärkt. In der Rechtsbranche hat KI die niedrigste Erfolgsquote (47 %), da Präzision, Urteilsvermögen und strategische Führung erforderlich sind. Im Gegensatz dazu erreicht KI bei Installations-, Wartungs- und Reparaturaufgaben eine Erfolgsquote von 73 %, da die Technologie in der Lage ist, die administrativen Teile manueller Arbeiten zu automatisieren.
Die Integration von KI in Arbeitsabläufe hat sich als schwierig und kostspielig erwiesen, was die Einführung von KI am Arbeitsplatz weiterhin verlangsamt. Trotz der Schlagzeilen über KI-bedingte Entlassungen hat sich ein breiter Arbeitsplatzabbau bisher nicht materialisiert. Einige verwenden den Begriff “AI-Washing”, um den Akt zu beschreiben, Entlassungen auf KI zu schieben, um umfassendere Umstrukturierungen zu rechtfertigen.
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