LONDON (IT BOLTWISE) – Die National Institute of Standards and Technology (NIST) hat kürzlich einen Entwurf für einen internen KI-Chatbot veröffentlicht, der die Effizienz der Mitarbeiter im National Cybersecurity Center of Excellence (NCCoE) steigern soll.
Die National Institute of Standards and Technology (NIST) hat einen neuen Entwurf für einen internen KI-Chatbot veröffentlicht, der speziell für die Bedürfnisse des National Cybersecurity Center of Excellence (NCCoE) entwickelt wurde. Dieser Chatbot nutzt die Technologie der Retrieval-Augmented Generation (RAG), um den Mitarbeitern zu helfen, schneller und effizienter auf Cybersecurity-Richtlinien zuzugreifen und diese zusammenzufassen. Der Chatbot ist ausschließlich für den internen Gebrauch bestimmt und wird lokal betrieben, um höchste Sicherheits- und Datenschutzstandards zu gewährleisten.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchwerkzeugen, die auf Schlüsselwörtern basieren, verwendet dieser Chatbot ein LLM-basiertes System, das den Kontext von Fragen versteht und Antworten mit Seitenverweisen auf die Originaldokumente liefert. Dies ermöglicht eine schnelle, nachvollziehbare und relevante Bearbeitung interner Cybersecurity-Anfragen. Der Chatbot basiert auf dem LLaMA 3.1 Modell von Meta, das mit 70 Milliarden Parametern eine ausgewogene Leistung und Kompatibilität mit der GPU-Infrastruktur des NCCoE bietet.
Um Vertrauen und Genauigkeit zu gewährleisten, verfügt der Chatbot über mehrere technische Schutzmaßnahmen. Er filtert fehlerhafte Antworten heraus, überprüft seine Antworten anhand bekannter Daten und ist nur über ein VPN für vertrauenswürdige Nutzer zugänglich. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass der Chatbot die menschlichen Analysten nicht ersetzt, sondern deren Produktivität steigert, indem er Sicherheit und Genauigkeit während seines gesamten Lebenszyklus in den Vordergrund stellt.
Obwohl der Chatbot ein internes Werkzeug bleibt, bietet der Entwurf wertvolle Einblicke, wie Bundesbehörden vorsichtig und kreativ mit großen Sprachmodellen experimentieren. NIST bittet nun um öffentliche Kommentare, um seine laufende Arbeit zu gestalten. Die vollständige Entwurfsfassung ist online verfügbar, und Details zur Einreichung von Kommentaren sind ebenfalls bereitgestellt.
Diese Entwicklung zeigt, wie wichtig es ist, innovative Technologien in bestehende Systeme zu integrieren, um die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten. Die Nutzung von Open-Source-Tools und -Modellen ermöglicht es NIST, die Kontrolle über die Implementierung und Datenverarbeitung innerhalb des NCCoE AI Lab zu behalten. Dies ist ein bedeutender Schritt in Richtung einer sichereren und effizienteren Nutzung von KI in der Cybersicherheit.
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