HELSINKI / LONDON (IT BOLTWISE) – Die finnische Startup Offeri hat eine innovative Lösung entwickelt, die den Prozess der Angebotskalkulation für Subunternehmer im Metallsektor erheblich beschleunigt. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird der manuelle Aufwand drastisch reduziert, was insbesondere für Metall- und Bauunternehmen von Vorteil ist.
Die manuelle Berechnung von Angeboten ist ein zeitaufwändiger Prozess, der oft mehrere Dokumente und manuelle Dateneingaben erfordert. Besonders im Metall- und Bausektor kann dies bis zu 140 Stunden pro Woche in Anspruch nehmen. Offeri, ein finnisches Startup, hat eine KI-basierte Lösung entwickelt, die diesen Prozess automatisiert und die benötigte Zeit um das Zehnfache reduziert.
Offeri nahm Anfang 2025 am Accelerator-Programm von Kiilto Ventures teil, einem halbjährlichen Programm, das Startups dabei unterstützt, ihre Geschäftsideen schnell zu entwickeln. Innerhalb von nur sechs Wochen konnte Offeri von einem Software-Prototypen zu den ersten zahlenden Designpartnern übergehen.
Christopher Mills, Discovery Partner bei Kiilto Ventures, lobte die Entschlossenheit und das Engagement der Offeri-Gründer Jani und Riku. Ihre Arbeitsethik und ihr Einsatz während des Programms waren beeindruckend. Diese Partnerschaft mit einem bedeutenden Akteur der Bau- und Industriebranche wie Kiilto war für Offeri von großer Bedeutung.
Offeri plant, Ende 2025 seine Pre-Seed-Finanzierungsrunde zu eröffnen. Das Unternehmen arbeitet eng mit elf Maschinenbauunternehmen zusammen, um seine Lösung weiterzuentwickeln. Ziel ist es, bis Ende des Jahrzehnts die meistgenutzte Angebotssoftware für europäische Maschinenbauunternehmen zu werden.
Kiilto, ein finnisches Familienunternehmen mit über 100 Jahren Geschichte, ist in neun Ländern tätig und erzielte 2024 einen Umsatz von etwa 220 Millionen Euro. Kiilto Ventures investiert in nachhaltige Unternehmen im Bereich der gebauten Umwelt.
Offeri bietet eine KI-basierte Softwarelösung, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Metallwerkstätten zugeschnitten ist. Diese Lösung spart hunderte von Arbeitsstunden pro Monat und wird in enger Zusammenarbeit mit den Maschinenbauunternehmen entwickelt.
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