SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – OpenAI hat mit Codex Security eine neue KI-gestützte Sicherheitslösung vorgestellt, die in der Lage ist, komplexe Sicherheitslücken in Softwareprojekten zu identifizieren und zu beheben. In einer Testphase wurden über 1,2 Millionen Commits analysiert und mehr als 10.000 schwerwiegende Sicherheitsprobleme entdeckt.
OpenAI hat kürzlich Codex Security eingeführt, eine KI-gestützte Sicherheitslösung, die darauf abzielt, Sicherheitslücken in Softwareprojekten zu identifizieren, zu validieren und zu beheben. Diese neue Funktion steht in einer Forschungs-Vorschau für ChatGPT Pro, Enterprise, Business und Edu-Kunden zur Verfügung und bietet einen Monat lang kostenlosen Zugang über das Codex-Web. Codex Security baut ein tiefes Verständnis für das jeweilige Projekt auf, um komplexe Schwachstellen zu identifizieren, die andere Tools möglicherweise übersehen. Dadurch werden hochpräzise Ergebnisse mit Lösungsvorschlägen geliefert, die die Systemsicherheit erheblich verbessern.
Codex Security ist eine Weiterentwicklung von Aardvark, das OpenAI im Oktober 2025 in einer privaten Beta-Version vorgestellt hat. In den letzten 30 Tagen hat Codex Security über 1,2 Millionen Commits in externen Repositories gescannt und dabei 792 kritische und 10.561 schwerwiegende Sicherheitsprobleme identifiziert. Zu den betroffenen Open-Source-Projekten gehören unter anderem OpenSSH, GnuTLS, GOGS, Thorium, libssh, PHP und Chromium. Einige der entdeckten Schwachstellen sind als CVEs (Common Vulnerabilities and Exposures) dokumentiert, darunter CVE-2026-24881 und CVE-2026-24882 in GnuPG.
Die neueste Version des Sicherheitsagenten nutzt die fortschrittlichen Denkfähigkeiten der OpenAI-Modelle und kombiniert diese mit automatisierter Validierung, um das Risiko von Fehlalarmen zu minimieren und umsetzbare Lösungen zu liefern. Die Scans von OpenAI haben gezeigt, dass die Präzision der Ergebnisse zunimmt und die Rate der Fehlalarme um mehr als 50 % gesunken ist. Codex Security verbessert das Signal-Rausch-Verhältnis, indem es die Entdeckung von Schwachstellen im Systemkontext verankert und die Ergebnisse vor der Weitergabe an die Benutzer validiert.
Der Agent analysiert ein Repository, um die sicherheitsrelevante Struktur des Systems zu verstehen und ein bearbeitbares Bedrohungsmodell zu erstellen. Auf dieser Grundlage identifiziert Codex Security Schwachstellen und klassifiziert die Ergebnisse nach ihrer realen Auswirkung. Die gemeldeten Probleme werden in einer geschützten Umgebung getestet, um ihre Gültigkeit zu überprüfen. Wenn Codex Security in einer auf das Projekt zugeschnittenen Umgebung konfiguriert ist, kann es potenzielle Probleme direkt im Kontext des laufenden Systems validieren, was die Fehlalarmrate weiter reduziert und die Erstellung von funktionierenden Konzeptnachweisen ermöglicht.
Die Einführung von Codex Security erfolgt nur wenige Wochen nach der Veröffentlichung von Claude Code Security durch Anthropic, das ebenfalls darauf abzielt, Software-Codebasen auf Schwachstellen zu überprüfen und Patches vorzuschlagen. Diese Entwicklungen unterstreichen den zunehmenden Einsatz von KI in der Cybersicherheit, um die Herausforderungen der modernen Softwareentwicklung zu bewältigen.
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