LONDON (IT BOLTWISE) – Die Planungs- und Ingenieurgruppe PLANIUM führt mit dem KI-Agenten DeltaPlan eine automatisierte Unterstützung bei der Prüfung von Planrevisionen ein. DeltaPlan identifiziert per KI visuell Änderungen zwischen Revisionsständen, ordnet Kommentare den Modifikationen zu und strukturiert technische Informationen aus Zeichnungen. Der Fokus bleibt dabei bewusst auf der Entscheidung durch Fachkräfte: Das System reduziert vor allem den manuellen Abgleich und lenkt Teams auf relevante Inkonsistenzen. Pilotierend soll die Lösung zudem in weitere Prüf- und Planungsprozesse ausgebaut werden.

PLANIUM setzt KI-Agent DeltaPlan zur Planrevision im Bau ein
PLANIUM setzt KI-Agent DeltaPlan zur Planrevision im Bau ein (Foto: IT BOLTWISE)
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Planrevisionen gehören in Bauprojekten zum Alltag – und zugleich zu den kritischsten Zeitpunkten im Projektablauf. Sobald neue Zeichnungsstände in die Ausführungsplanung rutschen, müssen Teams prüfen, was sich geändert hat, wo Widersprüche entstehen und welche Auswirkungen sich auf Termine, Kosten und Folgeprozesse ergeben. Genau an dieser Stelle setzt die multidisziplinäre Planungs- und Ingenieurgruppe PLANIUM an: Das Unternehmen nutzt den KI-Agenten DeltaPlan des deutsch-norwegischen Technologieanbieters WAIYS, um den Prozess der Planprüfung zu optimieren. Die Einführung erfolgte im Zuge einer Projektsteuerung innerhalb der PLANIUM-Gruppe und wurde nach Angaben aus dem Projektkontext gemeinsam entwickelt sowie eingesetzt. In der Praxis geht es vor allem darum, den Vergleich großer Mengen an Planunterlagen nicht komplett vom Menschen ausführen zu lassen, sondern die Fachkräfte gezielt dort zu unterstützen, wo ein Übersehen teuer wird.

Technisch basiert DeltaPlan nicht auf einem einzelnen Modell, sondern kombiniert klassische grafische Analyseverfahren mit spezialisierten KI-Agenten. Das System arbeitet dabei arbeitsteilig: Zunächst strukturiert es Text-, Tabellen- und grafische Informationen aus technischen Zeichnungen und Plandokumenten. Anschließend verarbeitet es diese Informationen kontextbezogen, erkennt Planelemente und gleichen sie über Planstände hinweg ab. Besonders relevant ist der visuelle Kern der Lösung, denn zwischen zwei Revisionen liegen Änderungen häufig nicht als sauber dokumentierte Differenzen vor, sondern als mehrere, teils verschobene Markierungen in Zeichnungen. DeltaPlan nutzt daher eine KI-gestützte visuelle Analyse, erkennt Revisions- und Annotationswolken und stellt die erkannten Änderungen in fokussierten Ausschnitten gegenüber. Kommentare können automatisch den Modifikationen zugeordnet werden – ein Detail, das in der manuellen Arbeit oft über Korrektur- und Rückfrageschleifen wieder aufgeholt werden muss.

Der größte Hebel liegt damit in der Reduktion von Analyse- und Abstimmungsaufwand. Traditionell mussten Planungsbeteiligte neue Zeichnungsstände mit vorherigen Versionen vergleichen, häufig noch immer mit erheblichem manuellen Aufwand, insbesondere in Projekten ohne BIM-Systeme. Gerade bei umfangreichen Vorhaben und einer hohen Anzahl an Planständen in der Ausführungsplanung entsteht ein Präf- und Abstimmungsbedarf, der sich nicht nur auf eine einzige Instanz beschränkt, sondern in Bauplanung und Projektsteuerung mehrfach auftaucht. DeltaPlan automatisiert weite Teile dieses Abgleichs, lenkt den Fokus auf relevante Stellen und verdeutlicht, wo Planstände oder Fortschreibungen inkonsistent wirken. Gleichzeitig bleibt die finale Qualitätsprüfung bei den Fachkräften: Das Tool liefert strukturierte Informationen und Hinweise, aber es automatisiert keine planerischen Entscheidungen. Für die Teams bedeutet das vor allem, dass mehr Kapazität bei Aufgaben entsteht, die nach wie vor Erfahrung und fachliche Abwägung erfordern.

Besonders wichtig ist die Abgrenzung zwischen schneller Orientierung und fachlicher Bewertung. Die Lösung zielt darauf ab, Projektbeteiligten schneller und nachvollziehbar die Informationen bereitzustellen, die sie für Entscheidungen brauchen. Die Entscheidungsvorbereitung umfasst in der Regel Tätigkeiten wie die Bewertung der Normkonformität, die Abschätzung der Auswirkungen auf Kosten und Termine sowie die vertragliche Einordnung von Planungsänderungen. Nach Aussagen der WAIYS-Geschäftsführung adressiert die KI genau dort ein verbreitetes Muster: Fehler oder Verzögerungen in komplexen Planungsprozessen entstünden oft nicht aus fehlendem Fachwissen, sondern aus der Notwendigkeit, große Informationsmengen in kurzer Zeit zu prüfen und abzugleichen. DeltaPlan soll in dieser Situation helfen, relevante Änderungen zuverlässiger sichtbar zu machen und das Risiko des Übersehens zu reduzieren – ohne die Verantwortung der Menschen zu ersetzen.

Strategisch ordnet sich der Einsatz bei PLANIUM als Pilotprojekt ein, das nicht nur eine einzelne Softwarefunktion betrifft. Neben der gemeinsamen Weiterentwicklung der Planungsprüfungssoftware stehen Add-ons für weitere Prüfprozesse in Entwicklung. Der übergeordnete Gedanke ist, Standardprozesse für Ingenieure mit KI zu reduzieren und damit Freiräume für Analyse- und Strategieberatung zu schaffen. Hier wird auch der Anschluss an die planungsrechtliche Dimension sichtbar: DeltaPlan kann neben dem Vergleich von Planrevisionen planungsrechtliche Informationen zu Grundstücken integrieren, etwa hinsichtlich Nutzungsarten, Zonierungen oder Bebauungsbeschränkungen. Dafür greift die Lösung auf offizielle Planungsdaten in Deutschland und Norwegen zurück. Damit verschiebt sich der Nutzen von reinen Diff-Workflows hin zu einem Kontext, in dem technische und rechtliche Prüfaspekte früher zusammenlaufen können.

Der Blick auf den Markt zeigt, warum solche Ansätze gerade jetzt an Bedeutung gewinnen. In der Praxis verschwimmen die Grenzen zwischen klassischer Zeichenarbeit, dokumentenbasiertem Planmanagement und digitalen Workflows. BIM treibt die Digitalisierung zwar weiter, aber viele Projektteams arbeiten weiterhin in hybriden Umgebungen, in denen Zeichnungen, Tabellen und unterschiedliche Dateistände parallel existieren. Genau dort entstehen Zeitverluste, weil jede Revision neue manuelle Prüfpfade auslöst. KI-gestützte visuelle Analyse und strukturierte Informationsextraktion passen daher in eine typische Systemlandschaft: Sie können auf bestehenden Artefakten aufsetzen, statt zwingend eine komplette Datenmodellmigration zu verlangen. Für Unternehmen bedeutet das vor allem eine geringere Eintrittshürde, weil der Nutzen unmittelbar im Prüfprozess entsteht, auch wenn die dahinterliegende Informationskette noch nicht vollständig konsolidiert ist.

Für die Organisationen, die so etwas pilotieren, entscheidet häufig die Frage nach Betrieb und Vertrauen. Wenn ein KI-Agent Änderungen sichtbar macht, muss die Ausgabe für Fachleute in kurzer Zeit prüfbar sein: Wo liegt die Modifikation, warum ist sie relevant, und welche Folgeprüfung ist danach sinnvoll? DeltaPlan adressiert dies über fokussierte Ausschnitte und die strukturierte Übersicht von Gesamtüberblick bis zum einzelnen geänderten Element. Gleichzeitig wird die Modellwahl leistungs- und kostenoptimiert je nach Aufgabenstellung getroffen, was in der Praxis ein wichtiges Signal für die Skalierbarkeit im laufenden Projektbetrieb ist. Entscheidend ist: Je stärker die KI den Menschen auf die richtigen Stellen fokussiert, desto besser lässt sich die Prüfzeit in werthaltige Bewertung umwandeln. Dass DeltaPlan genau diesen Transfer anstrebt, macht die Lösung für Pilotvorhaben plausibel – und wenn die Erweiterungen für zusätzliche Prüfprozesse planmäßig greifen, könnte sich aus dem initialen Revisionsabgleich schrittweise ein breiterer KI-gestützter Prüfstandard entwickeln.

Insgesamt zeigt der PLANIUM-Use-Case, wie KI im Bau nicht als Ersatz für Ingenieururteile gedacht ist, sondern als Entlastung im „Vergleichs- und Sichtbarkeitsproblem“ von Planrevisionen. In einem Umfeld, in dem kleine Inkonsistenzen schnell zu großen Nacharbeitskosten führen, zählt jede Minute, in der Teams Änderungen zuverlässig erkennen. Wenn DeltaPlan im Pilotbetrieb wie vorgesehen Ergebnisse liefert, dürfte der nächste Schritt weniger in der Frage liegen, ob KI Diff-Logik übernehmen kann, sondern wie gut sich die Erkenntnisse in die vorhandenen Entscheidungs- und Dokumentationsabläufe integrieren lassen. Das macht die aktuelle Implementierung vor allem für Projektsteuerung, Bauplanung und Qualitätsmanagement interessant, weil hier der konkrete Nutzen im Tagesgeschäft entsteht: weniger manuelle Kopfarbeit, mehr Zeit für die fachliche Beurteilung.


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