BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Currenta treibt mit ELARA eine virtuelle Automatisierung von Umweltlaboren voran. Im Fokus steht die robotergestützte Analyse von Wasser- und Abwasserproben. Der erste Prototyp wird im Rahmen der NVIDIA GTC Berlin vom 20. bis 22. Oktober 2026 präsentiert. Technisch setzt das Vorhaben auf Simulationen mit NVIDIA Isaac Sim und die spätere Übertragung auf reale Robotersteuerung.
Currenta positioniert das Projekt ELARA als praxisnahen Testlauf dafür, wie sich Laborarbeit in der Umweltanalytik künftig stärker virtualisieren lässt. Das Unternehmen will Wasser- und Abwasserproben nicht nur mit Messsystemen verarbeiten, sondern Abläufe im Labor so vorbereiten und automatisiert ablaufen lassen, dass sich Bearbeitungszeiten verkürzen und die Anlagenverfügbarkeit steigt. Gleichzeitig ist das Sicherheitsargument zentral: Durch robotergestützte Schritte sinkt der direkte Kontakt des Laborpersonals mit potenziellen Gefahrstoffen, weil gefährliche Arbeitsanteile aus dem manuellen Prozess herausgezogen werden.
Im Kern geht es dabei nicht um einen „digitalen Zwilling“ als Visualisierung für Projektpräsentationen, sondern um die Nachbildung variantenreicher Laborabläufe. ELARA steht für „Environmental Laboratory Automation and Robotics for Analytics“ und zielt darauf ab, Laborwege virtuell durchzuspielen, bevor sie physisch ausgeführt werden. Genau diese Kopplung ist anspruchsvoll: Ein Umweltlabor arbeitet selten mit exakt identischen Proben und Randbedingungen. Der digitale Zwilling muss daher nicht nur Standardabläufe, sondern auch die Variantenlogik abbilden, damit Steuerbefehle im späteren Betrieb wirklich reproduzierbar bleiben.
Für die technische Umsetzung setzt Currenta auf eine Simulationskette, die gezielt auf Robotik-Übertragung ausgelegt ist. Der Prototyp basiert auf der Simulationsplattform NVIDIA Isaac Sim und nutzt dabei Omniverse, OpenUSD sowie die Physik-Engine PhysX. Diese Bausteine sind besonders relevant, weil Robotik-Programme in der Praxis an physikalischen Details hängen: Greiferkräfte, Kollisionen, Kontaktzustände und mögliche Abweichungen beim Timing müssen im Simulationstakt plausibel aussehen, sonst führt die spätere „Reality-Check“-Phase zu teuren Iterationen in der Werkhalle.
Damit aus der Simulation nicht nur eine Modellwelt bleibt, folgt im ELARA-Stack der nächste Schritt: Für die Übertragung der virtuellen Steuerungsbefehle auf physische Industrieroboter ist die Plattform Wandelbots NOVA vorgesehen. Parallel liefert T-Systems die nötige Rechenleistung über eine „Industrial AI Cloud“ an einem Rechenzentrumsstandort in München. Laut Angaben zur Cloud-Nutzung soll die Datenverarbeitung vollständig im europäischen Rechtsraum erfolgen; damit adressiert das Projekt auch das organisatorische Thema, das in Labor- und Industrieumgebungen häufig mindestens so relevant ist wie die reine Modellgüte.
ELARA fügt sich in einen breiteren Trend ein, der unter dem Schlagwort Physical AI zunehmend diskutiert wird: Unternehmen koppeln digitale Zwillinge und Simulationen stärker mit Robotik und realen Anlagen. NVIDIA hat bei Branchenformaten wie dem Invest in Germany Summit in Berlin betont, dass der nächste Schritt in Richtung gekoppelte Werke mit digitalen Zwillingen führen soll. Gleichzeitig wurde die Erwartung formuliert, dass Physical AI bestehende Mechatronik- und Fertigungskompetenz ergänzt, statt sie zu ersetzen. Für Produzenten bedeutet das: Der Wettbewerb verschiebt sich von reinem Modelltraining hin zu Engineering-Fähigkeiten, die Simulation, Regelungstechnik und Feldroboter praktisch zusammenbringen.
Aus Sicht vieler Betriebe bleibt dabei aber der Übergang von der Simulation in den produktiven Betrieb der Engpass. Branchenkenner verweisen auf die Leistungsdifferenz zwischen computergestützter Entwicklung und dem industriellen Alltag: In der Werkhalle wirken mehr Variablen gleichzeitig, etwa Toleranzen, Reibung, Verschleiß oder nicht vollständig vorhersehbare Mess- und Prozesszustände. Dazu kommen Integrationsaufwände und die zentrale Frage, wie schnell sich wirtschaftliche Renditen nachweisen lassen. Genau hier entscheidet sich, ob digitale Zwillinge in Laborumgebungen über Pilotprojekte hinauswachsen.
Für Entscheider in Umwelttechnik und Industrieautomation ist ELARA vor allem deshalb interessant, weil es einen konkreten Use Case für KI-gestützte Robotik in einem regulierungs- und sicherheitsnahen Umfeld anvisiert: die automatisierte Analyse von Wasser- und Abwasserproben. Die Demonstration eines ersten Prototyps auf der NVIDIA GTC Berlin vom 20. bis 22. Oktober 2026 signalisiert zudem, dass Currenta den Reifegrad bereits so weit treiben will, dass sich die Mechanik aus Simulation und Robotik-Steuerung erstmals öffentlich einordnen lässt. Wenn die Übertragung der virtuellen Steuerbefehle robust funktioniert, könnte ELARA als Blaupause dienen, um weitere Laborprozesse in Richtung „Simulation first“ zu industrialisieren – mit messbaren Effekten bei Durchlaufzeiten und Arbeitssicherheit.
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