LOS ANGELES / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass KI-Chatbots bei Gesundheitsfragen oft fehlerhafte Informationen liefern. Besonders problematisch sind Empfehlungen zu alternativen Krebstherapien, die Patienten in Gefahr bringen könnten. Die Untersuchung hebt die Notwendigkeit hervor, die Zuverlässigkeit von KI-gestützten Gesundheitsberatungen zu verbessern.
In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in der Gesundheitsberatung eingesetzt wird, zeigt eine aktuelle Studie, dass Chatbots oft fehlerhafte Informationen liefern. Forscher am Lundquist Institute for Biomedical Innovation am Harbor-UCLA Medical Center untersuchten, wie KI-Chatbots mit wissenschaftlichen Fehlinformationen umgehen. Dabei wurden Fragen zu Krebs, Impfstoffen und alternativen Therapien gestellt, um die Chatbots zu problematischen Antworten zu verleiten.
Die Studie, veröffentlicht in BMJ Open, ergab, dass fast die Hälfte der Antworten der Chatbots als problematisch eingestuft wurden. Besonders besorgniserregend ist, dass einige Chatbots alternative Krebstherapien wie Akupunktur und Kräutermedizin vorschlagen, obwohl diese wissenschaftlich nicht belegt sind. Solche Empfehlungen könnten Patienten dazu verleiten, auf konventionelle und wirksame Behandlungen zu verzichten.
Nick Tiller, der Hauptautor der Studie, betont, dass die Art und Weise, wie Menschen Fragen stellen, oft bereits eine vorgefasste Meinung widerspiegelt. Dies führt dazu, dass Chatbots Antworten liefern, die diese Meinung bestätigen, anstatt wissenschaftlich fundierte Informationen zu geben. Die Forscher fanden heraus, dass insbesondere der Chatbot Grok die schlechtesten Ergebnisse lieferte.
Dr. Michael Foote vom Memorial Sloan Kettering Cancer Center warnt davor, dass die Verbreitung von Fehlinformationen durch KI-Chatbots ein erhebliches Gesundheitsrisiko darstellt. Er berichtet von Fällen, in denen Patienten durch falsche Prognosen der Chatbots verängstigt wurden. Die Studie unterstreicht die dringende Notwendigkeit, die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-gestützten Gesundheitsberatungen zu verbessern.
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