BOSTON / LONDON (IT BOLTWISE) – In einer aktuellen Diskussion hat Sam Altman, CEO von OpenAI, die Bedenken über den Energieverbrauch von KI relativiert. Er betonte, dass der Energiebedarf von KI im Vergleich zu menschlichen Aktivitäten betrachtet werden sollte. Altman plädiert für einen schnellen Übergang zu erneuerbaren Energien, um den steigenden Energiebedarf zu decken.
Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat kürzlich auf einer Veranstaltung in Boston die Diskussion über den Energieverbrauch von Künstlicher Intelligenz (KI) aufgegriffen. Er wies darauf hin, dass die Bedenken über den Wasserverbrauch von KI-Systemen unbegründet seien, da moderne Rechenzentren nicht mehr auf Verdunstungskühlung angewiesen sind. Altman kritisierte die im Internet kursierenden Behauptungen, dass eine Anfrage an ChatGPT 17 Gallonen Wasser verbrauche, als völlig unrealistisch.
Altman räumte jedoch ein, dass der gesamte Energieverbrauch von KI-Systemen ein berechtigtes Anliegen sei, insbesondere angesichts der zunehmenden Nutzung von KI weltweit. Er betonte die Notwendigkeit, schnell auf erneuerbare Energiequellen wie Wind, Solar und Kernenergie umzusteigen, um den steigenden Energiebedarf zu decken. Derzeit gibt es keine gesetzlichen Anforderungen für Technologieunternehmen, ihren Energie- und Wasserverbrauch offenzulegen, was die unabhängige Untersuchung durch Wissenschaftler erschwert.
In einem Gespräch mit Bill Gates wurde Altman gefragt, ob eine einzelne Anfrage an ChatGPT dem Energieverbrauch von 1,5 iPhone-Ladungen entspreche. Altman wies dies zurück und erklärte, dass der tatsächliche Energieverbrauch weit darunter liege. Er kritisierte die Diskussionen über den Energieverbrauch von KI als unfair, insbesondere wenn sie sich auf den Energieaufwand für das Training eines KI-Modells im Vergleich zu einer menschlichen Anfrage konzentrieren.
Altman argumentierte, dass auch die Ausbildung eines Menschen viel Energie erfordere, da sie etwa 20 Jahre Lebenszeit und den Konsum von Nahrung umfasse. Er stellte die Frage, wie viel Energie es kostet, wenn ein trainiertes KI-Modell eine Anfrage beantwortet, im Vergleich zu einem Menschen. Seiner Meinung nach hat die KI in Bezug auf die Energieeffizienz bereits aufgeholt.
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