GUMI / LONDON (IT BOLTWISE) – Samsung startet mit dem Robotics eXperience (RX) Business Promotion Office eine zentrale Einheit, die Forschung, Entwicklung und Geschäft rund um humanoide Roboter bündelt. Die Organisation wird direkt von der Konzernspitze geführt und soll Hardware, KI und Softwareplanung in eine gemeinsame Steuerlogik bringen. Für die Fertigung humanoider Roboter am Standort Gumi sind rund 13,3 Milliarden Euro vorgesehen. Bis 2030 zielt Samsung auf KI-gesteuerte autonome Fabriken ab, beginnend mit dem Einsatz in der eigenen Produktion ab 2026.
Samsung Electronics macht aus humanoiden Robotern nicht nur ein Forschungsthema, sondern setzt auf eine eigene Business-Einheit mit klarer Konzernführung: Das Robotics eXperience (RX) Business Promotion Office soll Forschung, Entwicklung und operative Geschäfte unter einem Dach integrieren. Auffällig ist dabei die Rollenverteilung. Laut Ankündigung wird RX direkt unter der Leitung von CEO Roh Tae-moon koordiniert; damit will der Konzern die üblichen Reibungsverluste zwischen Laborentwicklung, Produktisierung und Skalierung in der Fertigung reduzieren. Strategisch zielt RX auf den Aufbau einer Organisation, die gleichzeitig an der mechanischen Basis, an KI-Funktionen und an der Softwareplanung arbeitet.
Die Personalie an der Spitze der neuen Division ist ebenso ein Signal wie die Systemarchitektur dahinter. Angeführt wird RX von Executive Vice President Lee Dong-gun, der zuvor Top-Positionen bei Hyundai Motor innehatte und zusätzlich als ehemaliger Manager mit Bezug zu Boston Dynamics genannt wird. Ergänzt wird die Führung durch zwei Professoren aus Seoul (Professor Kim Hyoun-jin, Seoul National University) und aus Ajou (Professor Kim Ui-kyum, Ajou University). Für die Umsetzung in der Praxis bedeutet das: Humanoide Robotik erfordert nicht nur Algorithmik, sondern auch einen belastbaren Daten- und Validierungsprozess, weil Bewegungssteuerung, Wahrnehmung und Verhalten in unterschiedlichsten Umgebungen stabil funktionieren müssen.
Technisch wird die operative Basis breit aufgestellt. Samsung nennt als Kernstandorte den Forschungs- und Entwicklungscampus in Seoul sowie eine spezialisierte Datenfabrik im Samsung-Komplex in Gumi. Die Datenfabrik ist dabei mehr als ein Schlagwort: Bei humanoiden Systemen entscheidet die Qualität und Skalierung von Trainings- und Evaluationsdaten häufig darüber, ob sich Fortschritte aus kontrollierten Testumgebungen tatsächlich in den Echtbetrieb übertragen lassen. Ergänzend plant Samsung neue Forschungsstandorte in den USA, China und Japan. Das entspricht einem Muster, das man aus anderen KI-Produktivierungen kennt: Daten, Modelltraining und Validierung werden über Regionen verteilt, während die Produktintegration an einem zentralen technischen Kern ausgerichtet bleibt.
Beim Rollout setzt Samsung auf einen gestaffelten Weg, der typische Risiken der Robotik-Industrialisierung adressiert. Zuerst sollen humanoide Roboter in der eigenen Produktion eingesetzt werden. Konkret nennt Samsung als Zeithorizont, dass sie bereits in der zweiten Jahreshälfte 2026 auf den Montagelinien arbeiten sollen. Erst danach folgt die Ausweitung in Anwendungen für Geschäftskunden und Privatkunden, etwa im Einzelhandel und in Haushalten. Diese Reihenfolge ist aus Engineering-Sicht plausibel: Im eigenen Werk kann man Prozessanforderungen, Sicherheitsumgebung und Wartungsabläufe enger anpassen, während externe Kundenanwendungen typischerweise mehr Varianten bei Infrastruktur, Logistik und Nutzungsprofilen mitbringen.
Die finanziellen Dimensionen unterstreichen, wie ernst der Konzern Physical AI und die Fertigung humanoider Roboter meint. Allein für die Fertigung am Standort Gumi nennt Samsung rund 19 Billionen Won, was etwa 13,3 Milliarden Euro entspricht. Das steht im Kontext eines 60-Billionen-Won-Investitionspakets für die Region Yeongnam. Solche Budgets sind nicht nur für Produktionslinien relevant, sondern auch für die Begleitarchitektur: Sensorik, Teststände, Software-Update-Prozesse, sowie die Lieferkette für Komponenten, die in Robotiksystemen häufig stark variieren. Die Investitionslogik lässt sich außerdem mit dem langfristigen Ziel verknüpfen: Samsung spricht bis 2030 von KI-gesteuerten autonomen Fabriken. Damit verschiebt sich die Wertschöpfung von einzelnen Automatisierungsschritten hin zu einem durch KI orchestrierten Produktionsbetrieb, in dem Planung, Ausführung und Optimierung enger gekoppelt werden.
Auch am Kapitalmarkt spiegelt sich die Erwartungshaltung. Die Samsung-Aktie legte nach der Ankündigung um 6,76 Prozent zu. Zusätzlich nennt Samsung Prognosen zum Marktpotenzial humanoider Roboter, wonach dieser von 5,41 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf über 50 Milliarden US-Dollar bis 2035 wachsen könnte. Für Unternehmen bedeutet das: Wer heute in Robotik-Software, Integrationskompetenz oder industrielle Dateninfrastruktur investiert, kann später vom Skalierungshebel profitieren, sobald Rollouts breiter werden. Parallel deutet Samsung durch Beteiligungen und Kooperationen an, dass RX nicht isoliert agieren soll: Der Konzern hält rund 35 Prozent an Rainbow Robotics, einem Spezialisten für humanoide Robotik. Die Beteiligung geht laut Angaben auf eine Übernahme Ende 2024 zurück. Daneben werden konzernweite Automatisierungsinitiativen erwähnt, etwa bei Samsung Welstory mit einer Absichtserklärung zur Automatisierung von Gastronomiebetrieben sowie bei Samsung Electro-Mechanics mit einem Agent-to-Agent-(A2A)-System für automatisierte Dokumentenverarbeitung und Rechnungsabwicklung, das im Oktober 2026 fertiggestellt werden soll. Damit wird eine Brücke geschlagen zwischen „physischen“ Robotikfähigkeiten und „digitalen“ Automatisierungsprozessen, die für End-to-End-Betrieb in Unternehmen oft entscheidend sind.
Für die nächsten Quartale wird entscheidend sein, wie Samsung den Übergang von der internen Pilotierung zur breiteren Anwendung steuert. Wenn humanoide Roboter ab 2026 in Montagelinien eingesetzt werden, müssen Integrations- und Wartungsprozesse so ausgereift sein, dass Produktionsstillstände minimiert bleiben. Genau hier zeigt sich, ob RX die versprochene „Kommandozentrale“-Funktion erfüllt: Eine Organisation, die Hardware, KI und Softwareplanung integriert, kann technische Entscheidungen schneller bündeln, etwa bei der Auswahl von Sensor-Stacks, beim Modellmonitoring oder bei der Planung von Sicherheits- und Update-Mechanismen. Gleichzeitig bleibt die Frage offen, wie schnell sich die Lernkurve aus der Werksumgebung auf Einzelhandel und Haushalte übertragen lässt. Humanoide Roboter in der Konsum-Umgebung müssen mit stärkerer Unschärfe in der Umgebung, variierenden Nutzungsabläufen und höheren Anforderungen an Bedienbarkeit umgehen. Gerade deshalb ist die Entscheidung, zunächst im eigenen Werk zu skalieren, eine pragmatische Herangehensweise.
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