LONDON (IT BOLTWISE) – Die beliebten Open-Source-Frameworks LangChain und LangGraph, die von Entwicklern zur Erstellung von KI-Anwendungen genutzt werden, sind von schwerwiegenden Sicherheitslücken betroffen. Diese Schwachstellen ermöglichen es Angreifern, sensible Daten wie Dateien, Geheimnisse und Konversationsverläufe zu exfiltrieren. Entwickler werden dringend aufgefordert, ihre Systeme zu aktualisieren und Konfigurationen zu überprüfen.
LangChain und LangGraph, zwei weit verbreitete Open-Source-Frameworks zur Entwicklung von KI-Anwendungen, sind kürzlich ins Visier von Sicherheitsforschern geraten. Diese haben mehrere schwerwiegende Sicherheitslücken entdeckt, die es Angreifern ermöglichen, auf sensible Daten zuzugreifen und diese zu exfiltrieren. Die Schwachstellen umfassen unter anderem Path Traversal, Deserialisierungslecks und SQL-Injection in SQLite-Checkpoints.
LangChain ist bekannt dafür, Entwicklern zu helfen, Anwendungen mit großen Sprachmodellen zu erstellen, indem es KI-Modelle mit verschiedenen Datenquellen und Tools verbindet. Es ist besonders bei Entwicklern beliebt, die Chatbots und Assistenten entwickeln möchten. LangGraph baut auf LangChain auf und ist darauf ausgelegt, KI-Agenten zu erstellen, die strukturierten, schrittweisen Workflows folgen. Es nutzt Graphen, um zu steuern, wie Aufgaben zwischen den Schritten bewegt werden, und wird für komplexe, mehrstufige Prozesse verwendet.
Die Sicherheitslücken, die in diesen Frameworks entdeckt wurden, sind von hoher bis kritischer Schwere. Eine der Schwachstellen, CVE-2026-34070, ermöglicht es Angreifern, beliebige Dateien ohne Validierung zuzugreifen. Eine andere, CVE-2025-68664, betrifft die Deserialisierung von nicht vertrauenswürdigen Daten und kann API-Schlüssel und Umgebungsgeheimnisse offenlegen. Schließlich erlaubt CVE-2025-67644 die Manipulation von SQL-Abfragen in der SQLite-Checkpoint-Implementierung von LangGraph.
Experten warnen, dass diese Schwachstellen nicht nur die betroffenen Frameworks selbst, sondern auch alle nachgelagerten Bibliotheken betreffen, die auf diesen aufbauen. Entwickler werden aufgefordert, ihre Konfigurationen zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie die neuesten Versionen der Frameworks verwenden, um ihre Projekte zu schützen. Zudem sollten sie KI-Ausgaben als nicht vertrauenswürdige Eingaben behandeln und sicherstellen, dass Metadaten-Filter-Schlüssel validiert werden, bevor sie in Abfrage-Checkpoints übergeben werden.
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