SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der University of California haben herausgefunden, dass einige KI-Router Sicherheitslücken aufweisen, die zum Diebstahl von Kryptowährungen führen können. Diese Router, die als Vermittler zwischen großen Sprachmodellen und Nutzern fungieren, könnten sensible Daten wie private Schlüssel und Seed-Phrasen abfangen und missbrauchen.
In einer alarmierenden Entdeckung haben Forscher der University of California herausgefunden, dass bestimmte Router, die als Vermittler für große Sprachmodelle (LLMs) fungieren, erhebliche Sicherheitsrisiken bergen. Diese Router, die Anfragen an Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Google weiterleiten, können sensible Informationen wie private Schlüssel und Seed-Phrasen abfangen. Dies stellt eine ernsthafte Bedrohung für die Sicherheit von Kryptowährungen dar, da diese Daten für den Zugriff auf digitale Wallets unerlässlich sind.
Die Forscher haben in ihrer Studie vier Angriffspunkte identifiziert, darunter das Injizieren von bösartigem Code und das Abgreifen von Zugangsdaten. Besonders besorgniserregend ist, dass 26 der untersuchten Router heimlich bösartige Tool-Aufrufe einfügen und Zugangsdaten stehlen. Diese Router beenden Internetverbindungen, die durch TLS (Transport Layer Security) gesichert sind, und haben daher Zugriff auf alle Nachrichten im Klartext. Entwickler, die KI-Coding-Agenten wie Claude Code verwenden, um an Smart Contracts oder Wallets zu arbeiten, könnten unwissentlich ihre sensiblen Daten über unsichere Router-Infrastrukturen leiten.
Die Forscher testeten 28 kostenpflichtige und 400 kostenlose Router aus öffentlichen Communities. Die Ergebnisse waren erschreckend: Neun Router injizierten aktiv bösartigen Code, zwei setzten adaptive Ausweichmechanismen ein, 17 griffen auf AWS-Zugangsdaten der Forscher zu, und einer entwendete Ether von einem von den Forschern kontrollierten privaten Schlüssel. Obwohl der finanzielle Verlust in einem Experiment unter 50 US-Dollar lag, zeigt dies das Potenzial für erheblichen Schaden.
Ein weiteres Problem ist die Schwierigkeit, bösartige Router zu erkennen. Da Router im Rahmen ihrer normalen Funktion Zugang zu Klartextnachrichten haben, ist die Grenze zwischen legitimer Datenverarbeitung und Datenmissbrauch für den Nutzer unsichtbar. Die Forscher empfehlen, dass Entwickler, die KI-Agenten verwenden, ihre Client-seitigen Sicherheitsmaßnahmen verstärken sollten, indem sie beispielsweise vermeiden, dass private Schlüssel oder Seed-Phrasen durch eine KI-Agentensitzung übertragen werden.
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