BERLIN / LONDON (IT BOLTWISE) – Sonos will sein Audio-Ökosystem künftig auch über KI-Programme wie ChatGPT oder Claude steuerbar machen. Statt einer klassischen App-Navigation soll ein Chat dem System Anweisungen geben können, Musik in einem Raum abzuspielen. Zusätzlich entsteht ein hauseigener KI-Assistent für die Musiksteuerung, während „Sonos 27“ mit Positions- und Lautsprecher-Erkennung das Setup dynamisch anpassen soll. Die neuen Hardware-Modelle Beam Ultra und Ace Ultra starten ab Ende September in den Handel.
Sonos beschreibt seine nächste Produkt- und Softwarewelle als KI-Offensive – und meint damit nicht nur neue Marketingbegriffe, sondern eine gezielte Kopplung zwischen Sprach- und Chat-Interaktion sowie dem eigenen Heim-Audio-Stack. Im Zentrum steht die Idee, das Sonos-System über KI-Programme wie ChatGPT oder Claude steuern zu lassen. Praktisch heißt das: Nutzer sollen in einem Chat konkrete Aufgaben formulieren können, etwa Musik in einem bestimmten Raum abzuspielen, ohne vorher eine mehrstufige App-Route durch Menüs und Quellen zu gehen. Sonos nennt dafür eine Verbindung des Sonos-Systems mit dem jeweiligen Chatbot als notwendigen Schritt, und die Firma ordnet das als „unkompliziertes Verfahren“ ein. Gleichzeitig zieht Sonos eine klare Grenze: Apples Sprachassistentin Siri soll dabei nicht unterstützt werden, was die Reichweite für iPhone-User im Alltag entsprechend verändert.
Damit nicht nur externe Chatbots als „Eingang“ dienen, kündigt Sonos zudem einen eigenen KI-Assistenten zur Musiksteuerung an. Der Ansatz baut laut Sonos auf externer Chatbot-Software auf, allerdings nennt das Unternehmen den konkreten Anbieter nicht. Für die Praxis ist entscheidend, wie sich so ein Assistant in bestehende Bedienmuster einfügt: Während ein klassisches Sprachkommando oft auf wenige vordefinierte Aktionen begrenzt ist, kann ein Chatmodell mehr Kontext verarbeiten – etwa Präferenzen, Raumbezüge oder wiederkehrende Routinen. Die nächste Ausbaustufe zielt noch stärker auf Agenten-Logik: Ab dem kommenden Jahr sollen Kunden die Möglichkeit bekommen, über das Sonos-System eigene KI-Agenten zu entwerfen, die eigenständig Aufgaben im Auftrag der Nutzer erledigen. Sonos bleibt hier bewusst vage und nennt zunächst keine Details, was genau unter „Agenten“ zu verstehen ist, etwa ob es sich um regelbasierte Workflows, Tool-Use oder eine stärker konfigurierbare Entscheidungslogik handelt.
Auf der Betriebssystem-Ebene koppelt Sonos die KI-Funktionen an sein eigenes Update- und Systemkonzept. Die Firma setzt künftig auf einen jährlichen Rhythmus für größere Plattform-Updates. Die aktuelle Version trägt den Namen Sonos 27 – und sie bringt nicht nur „KI-Pläne“, sondern auch Sonos Fabric, das Geräte miteinander in Beziehung setzt, inklusive Positions- und Kontext-Erkennung. Der technische Nutzen dahinter ist klar: Wenn tragbare Sonos-Geräte im Heimkino-Setup als Surround-Kanäle genutzt werden, können sie temporär aus dem Raum entfernt werden, ohne dass das System manuell neu konfiguriert werden muss. Beim Entfernen entkoppelt sich das Gerät dem beschriebenen Mechanismus zufolge selbstständig vom Heimkino-Set-up; bei der Rückkehr übernimmt es wieder automatisch den Surround-Kanal. Genau diese Art von dynamischer Raumkontextualisierung ist für KI-gestützte Bedienung wichtig, weil Chat-Anweisungen sonst zwar „richtig“ klingen, die dahinterliegende Zielzustellung aber an einer starren Zuordnung scheitern kann.
Auch beim Übergang zwischen Geräten adressiert Sonos das Thema Kontinuität. Musik von Sonos-Lautsprechern soll nahtlos auf die hauseigenen Ace-Kopfhörer übertragen werden können. Geht man dann in einen anderen Raum, kann der Sound dem beschriebenen Muster folgend wieder auf die dortigen Sonos-Speaker übertragen werden. Damit verschiebt sich die Rolle der Kopfhörer: Sie sind nicht mehr nur eine separate Hörquelle, sondern werden als Teil eines durchgehenden Multiraum-Audio-„Sitzungsmodells“ gedacht. Der neue Chef Tom Conrad hebt dabei explizit hervor, dass Sonos beim Zusammenspiel der Kopfhörer mit dem restlichen Sonos-System stärker ausspielen wolle. Ergänzend spendieren die Smartphone-Apps sowohl iPhones als auch Android-Geräten eine Steuerung im Sperrbildschirm sowie einen virtuellen Lautstärke-Drehknopf, damit häufige Aktionen weniger App-internen Klickpfaden folgen müssen.
Die Hardware-Updates sind dabei kein bloßes Anhängsel, sondern sollen die KI-Story direkt mit besserer Audioqualität koppeln. Die mittelgroße Soundbar Beam erhält mit Ultra eine neue Version, die statt neun Treibern nun neun statt bisher fünf Treibern arbeitet – Sonos rahmt das als Schritt zu einem vollwertigen Dolby-Atmos-Gerät im Format 7.1.2. Laut Sonos soll ein neu gestalteter Center-Kanal für klarere Dialoge sorgen. Entscheidend ist zudem, dass die Treiber für das kompakte Ultra-Format „von Grund auf“ neu entwickelt wurden; Hardware-Verantwortlicher Brandon Holley ordnet diesen Teil als zentrale Engineering-Arbeit ein. Solche mechanisch-akustischen Neuentwicklungen sind relevant, weil Dolby-Atmos-Setups nicht nur von Software-Signalen abhängen, sondern von der Fähigkeit des Systems, Energie gezielt in den Raum zu lenken und damit klare Phantom- und Reflexionsbilder zu erzeugen.
Auch bei den Kopfhörern geht Sonos die Ultra-Schiene konsequent weiter: Zur neuen Soundbar kommt ein neues Modell der Ace-Kopfhörer mit einem 40-mm-Treiber sowie verbesserter Unterdrückung von Umgebungsgeräuschen. Darüber hinaus soll der Ace Ultra sich nun auch ohne Smartphone-App direkt mit dem Sonos-System verbinden können. Für Nutzer mit häufig wechselnden Setups – etwa Büro, Wohnzimmer und unterwegs – reduziert das die Reibung im Pairing-Prozess und unterstützt damit das Versprechen, dass Audio im System nicht „abreißt“, sobald der Nutzer das Gerät wechselt. Preislich positioniert Sonos Beam Ultra mit 699 Euro und Ace Ultra mit 449 Euro; ausgeliefert werden sollen die Produkte ab dem 29. September. Für den Markt ist das Timing interessant: Während viele Consumer-Audiohersteller KI oft als reine Funktionsschicht über bestehende Bedienungen platzieren, verbindet Sonos die neue Interaktion direkt mit Systemzustand, Geräteposition und Multiraum-Übergängen – genau dort, wo Nutzer in der Praxis die Grenzen der bisherigen, rein app-gebundenen Steuerung spüren.
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