SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – In einer Zeit, in der große Rechenzentren auf Widerstand stoßen, setzt das Startup SPAN auf eine innovative Lösung. Durch die Partnerschaft mit NVIDIA und PulteGroup sollen kleine Rechenzentren in Wohngebieten entstehen, die ungenutzte Stromkapazitäten nutzen.

SPAN und NVIDIA: Dezentrale Rechenzentren in Wohngebieten
SPAN und NVIDIA: Dezentrale Rechenzentren in Wohngebieten (Foto: IT BOLTWISE)
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Das Startup SPAN hat sich mit NVIDIA und PulteGroup zusammengetan, um eine neue Art von Rechenzentren zu entwickeln, die direkt in Wohn- und Gewerbegebieten installiert werden können. Diese sogenannten XFRA-Knoten sind kleine Einheiten, die in der Größe mit einer Klimaanlage oder einem Stromgenerator vergleichbar sind und in der Lage sind, anspruchsvolle KI-Berechnungen durchzuführen.

Die Idee hinter diesem Konzept ist, die ungenutzte elektrische Kapazität in vielen amerikanischen Haushalten zu nutzen. Durchschnittlich verwenden diese nur etwa 40 Prozent ihrer elektrischen Kapazität, was bedeutet, dass genügend Spielraum für zusätzliche Anwendungen vorhanden ist. SPANs intelligente Panels können diese Kapazitäten erkennen und effizient nutzen.

Die Hardware, die in diesen Einheiten verbaut ist, ist beeindruckend: 16 RTX6000-Karten, vier AMD Epyc CPUs und 3TB DDR5-Speicher, die alle flüssigkeitsgekühlt sind, um Lärm zu minimieren. Diese Ausstattung ermöglicht es, die Rechenleistung eines großen Rechenzentrums auf kleinem Raum zu replizieren, was sowohl kostengünstiger als auch schneller zu installieren ist.

Ein weiterer Vorteil dieses Modells ist, dass SPAN die Strom- und Internetkosten der Gastgeber übernimmt und im Gegenzug eine monatliche Pauschale erhebt, die unter den üblichen Kosten für Strom und Internet liegt. Dies könnte für viele Haushalte eine attraktive Option darstellen, insbesondere in Zeiten steigender Energiepreise.

Experten wie Alex Cordovil von der Dell’Oro Group sehen in diesem Ansatz Potenzial, insbesondere in Kombination mit Solaranlagen und Batteriespeichern. Allerdings gibt es auch Herausforderungen, wie die hohen Kosten der KI-Beschleuniger und die Notwendigkeit, diese in eng gekoppelten Clustern zu betreiben, um maximale Effizienz zu erreichen.

Insgesamt könnte das Modell von SPAN eine interessante Ergänzung zu großen Rechenzentren darstellen, indem es die Rechenleistung näher an die Endnutzer bringt und gleichzeitig bestehende Infrastruktur effizienter nutzt. Ob sich dieses Konzept jedoch flächendeckend durchsetzen wird, bleibt abzuwarten.


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