LONDON (IT BOLTWISE) – Starling, eine der führenden Neobanken im Vereinigten Königreich, setzt verstärkt auf Künstliche Intelligenz, um Betrugsfälle zu verhindern. Nach einer Strafe von 29 Millionen Pfund durch die Financial Conduct Authority (FCA) hat das Unternehmen ein neues Tool namens ‘Scam Intelligence’ eingeführt. Dieses analysiert Bilder von Artikeln auf Plattformen wie eBay und Facebook Marketplace, um potenzielle Betrugsfälle zu identifizieren.
Starling, eine der führenden Neobanken im Vereinigten Königreich, hat kürzlich ein neues KI-gestütztes Tool namens ‘Scam Intelligence’ eingeführt, um Betrugsfälle zu verhindern. Diese Initiative folgt auf eine Strafe von 29 Millionen Pfund, die von der Financial Conduct Authority (FCA) wegen unzureichender Finanzkontrollen verhängt wurde. Das neue Tool analysiert Bilder von Artikeln, die auf Plattformen wie eBay und Facebook Marketplace angeboten werden, um potenzielle Betrugsfälle zu identifizieren und den Kunden entsprechende Handlungsempfehlungen zu geben.
Harriet Rees, Chief Information Officer von Starling, erklärt, dass das Tool nicht direkt auf die historischen Probleme abzielt, die zur FCA-Strafe führten, sondern Teil eines umfassenderen Ansatzes ist, um die Kunden zu unterstützen. Ziel ist es, die Kunden dazu zu bringen, innezuhalten und weitere Fragen zu stellen, bevor sie eine Zahlung tätigen oder einen Kauf abschließen. Das Tool basiert auf dem Gemini-Modell von Google und wurde mit proprietären Datensätzen von Starling trainiert, die aus zuvor gemeldeten Betrugsfällen stammen.
Ein Demo des Produkts zeigte, wie das Tool eine Facebook Marketplace-Anzeige für VIP Oasis-Tickets als potenziellen Betrug markierte. Es erkannte niedrige Bildqualität, unzureichende Informationen und Drucktaktiken als typische Betrugsindikatoren. In solchen Fällen empfiehlt das Tool, zusätzliche Informationen vom Verkäufer anzufordern oder sogar einen Videoanruf zu vereinbaren, um die Echtheit des Angebots zu überprüfen.
Starling wurde 2015 gegründet und hat sich schnell zu einer der größten Neobanken im Vereinigten Königreich entwickelt, mit über 4,6 Millionen Kunden und Einlagen von 12,1 Milliarden Pfund. Trotz des schnellen Wachstums hatte das Unternehmen mit regulatorischen Herausforderungen zu kämpfen. Die Einführung von ‘Scam Intelligence’ ist ein Schritt, um die Anzahl der Betrugsfälle zu reduzieren und die Anzahl der Entschädigungsansprüche zu minimieren, die das Unternehmen leisten muss. Laut einem Bericht von UK Finance verursachte APP-Betrug im letzten Jahr einen Schaden von 450 Millionen Pfund für britische Verbraucher.
Die ersten Tests des Tools sind vielversprechend und zeigen eine 300-prozentige Zunahme an stornierten Betrugszahlungen. Dies ist ein ermutigendes Zeichen für Starling, das in den letzten Monaten weitere KI-Tools eingeführt hat, um seine Bank- und Kreditdienstleistungen zu ergänzen. Im Juni wurde ‘Spending Intelligence’ eingeführt, das Kunden ermöglicht, Fragen zu ihren Ausgabengewohnheiten zu stellen. Zukünftig plant Starling, ein Produkt im Bereich der KI-Agenten zu entwickeln, das sich auf das Geldmanagement konzentriert und autonom Aufgaben ohne menschliches Eingreifen erledigen kann.
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