Künstliche Intelligenz verbessert Super-Auflösungsmikroskopie
DRESDEN / LONDON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Generative Künstliche Intelligenz zeigt ihre Vielseitigkeit mehr und mehr in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen. Forscher des Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) und Kollegen aus London haben das Open-Source-Algorithmus-Modell Conditional Variational Diffusion Model (CVDM) vorgestellt, das Bildqualität durch Rekonstruktion aus Zufälligkeit verbessert und dabei […]
Stable Diffusion 3: Präzise Textdarstellung in KI-Bildsynthese
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Stability AI hat die neueste Version seines KI-Bildgenerators vorgestellt: Stable Diffusion 3, ein Modell, das die Grenzen der Technologie neu definiert und einen bedeutenden Fortschritt in der präzisen Textdarstellung und Bildsynthese darstellt. Stable Diffusion 3, das neueste Produkt von Stability AI, markiert einen Wendepunkt in der KI-basierten Bildgenerierung. Mit seiner fortschrittlichen […]
Quantencomputing trifft auf Bildgenerierung: LMU München erforscht neue Modelle
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher der LMU München haben innovative Quanten-Diffusionsmodelle für die Bildgenerierung entwickelt, die klassische Methoden in den Schatten stellen könnten. Klassische Diffusionsmodelle in der Bildgenerierung stehen trotz beeindruckender technologischer Fortschritte vor Herausforderungen, insbesondere aufgrund ihrer langsamen Sampling-Geschwindigkeit und des Bedarfs an umfangreicher Parameterabstimmung. Diese in der Computergrafik und Bildverarbeitung eingesetzten Modelle sind […]