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Metallische Gläser: Fortschritte in der Materialforschung auf der ISS

DĂśBENDORF / LONDON (IT BOLTWISE) – Forschende der Empa arbeiten an der Internationalen Raumstation ISS an der Entwicklung metallischer Gläser. Diese Materialien, die in der Medizin und Weltraumtechnologie Anwendung finden, bieten einzigartige Eigenschaften wie Elastizität und Kratzfestigkeit. Die Experimente in der Mikrogravitation der ISS sollen die Herstellung und Eigenschaften dieser amorphen Metalle verbessern. Metallische Gläser […]

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DĂĽnne Zwischenschichten revolutionieren die Materialwissenschaft

THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Forschende der Empa in Thun haben eine innovative Methode entwickelt, um die Widerstandsfähigkeit von mehrschichtigen Werkstoffen zu verbessern. Durch den Einsatz hauchdĂĽnner Zwischenschichten aus Aluminiumoxid wird die Materialstärke signifikant erhöht, was sowohl fĂĽr Satelliten als auch fĂĽr flexible Elektronik von groĂźem Nutzen sein könnte. In der Welt der Materialwissenschaften […]

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Maschinelles Lernen entschlĂĽsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid

THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Team der Empa hat einen bedeutenden Durchbruch in der Materialforschung erzielt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen konnten die Forschenden erstmals die atomare Struktur von amorphem Aluminiumoxid präzise simulieren. Diese Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten fĂĽr High-Tech-Anwendungen und die Herstellung von grĂĽnem Wasserstoff. In der Welt der Materialwissenschaften […]

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Maschinelles Lernen revolutioniert die laserbasierte Metallverarbeitung

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von maschinellem Lernen in die laserbasierte Metallverarbeitung verspricht eine erhebliche Effizienzsteigerung und könnte den Zugang zu diesen Technologien fĂĽr Unternehmen erleichtern. Die Anwendung von maschinellem Lernen in der laserbasierten Metallverarbeitung hat das Potenzial, die Effizienz dieser Verfahren erheblich zu steigern. Forscher der Empa haben gezeigt, dass durch den Einsatz […]

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Maschinelles Lernen revolutioniert die Metallverarbeitung

THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Anwendung von maschinellem Lernen in der Metallverarbeitung eröffnet neue Möglichkeiten fĂĽr die Industrie. Forscher der Eidgenössischen MaterialprĂĽfungs- und Forschungsanstalt (EMPA) in Thun haben innovative Methoden entwickelt, um die Effizienz und Präzision von laserbasierten Fertigungsverfahren zu steigern. Die Integration von maschinellem Lernen in die Metallverarbeitung könnte die Art und […]

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Maschinelles Lernen revolutioniert die Metallverarbeitung mit Lasertechnologie

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Metallverarbeitung durch Lasertechnologie hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Einsatz von maschinellem Lernen. Forschende der Empa haben innovative Methoden entwickelt, um die Effizienz und Präzision dieser Verfahren zu steigern. Die Metallverarbeitung mit Lasertechnologie hat sich als unverzichtbar in Branchen wie der Automobil- und Luftfahrtindustrie etabliert. […]

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Maschinelles Lernen optimiert CO2-Elektrolyse fĂĽr synthetische Treibstoffe

MĂśNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Kohlendioxid als Rohstoff fĂĽr die Herstellung synthetischer Treibstoffe ist ein vielversprechender Ansatz im Kampf gegen den Klimawandel. Eine junge Forscherin der Empa, Carlota Bozal-Ginesta, hat sich dieser Herausforderung angenommen und kombiniert maschinelles Lernen mit Hochdurchsatz-Experimenten, um die Effizienz der CO2-Elektrolyse zu verbessern. Die Umwandlung von Kohlendioxid in wertvolle […]

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