Maschinelles Lernen entschlüsselt atomare Geheimnisse von Aluminiumoxid
THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein interdisziplinäres Team der Empa hat einen bedeutenden Durchbruch in der Materialforschung erzielt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen konnten die Forschenden erstmals die atomare Struktur von amorphem Aluminiumoxid präzise simulieren. Diese Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten für High-Tech-Anwendungen und die Herstellung von grünem Wasserstoff. In der Welt der Materialwissenschaften […]
Maschinelles Lernen revolutioniert die laserbasierte Metallverarbeitung
LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von maschinellem Lernen in die laserbasierte Metallverarbeitung verspricht eine erhebliche Effizienzsteigerung und könnte den Zugang zu diesen Technologien für Unternehmen erleichtern. Die Anwendung von maschinellem Lernen in der laserbasierten Metallverarbeitung hat das Potenzial, die Effizienz dieser Verfahren erheblich zu steigern. Forscher der Empa haben gezeigt, dass durch den Einsatz […]
Maschinelles Lernen revolutioniert die Metallverarbeitung
THUN / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Anwendung von maschinellem Lernen in der Metallverarbeitung eröffnet neue Möglichkeiten für die Industrie. Forscher der Eidgenössischen Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (EMPA) in Thun haben innovative Methoden entwickelt, um die Effizienz und Präzision von laserbasierten Fertigungsverfahren zu steigern. Die Integration von maschinellem Lernen in die Metallverarbeitung könnte die Art und […]
Maschinelles Lernen revolutioniert die Metallverarbeitung mit Lasertechnologie
LONDON (IT BOLTWISE) – Die Metallverarbeitung durch Lasertechnologie hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Einsatz von maschinellem Lernen. Forschende der Empa haben innovative Methoden entwickelt, um die Effizienz und Präzision dieser Verfahren zu steigern. Die Metallverarbeitung mit Lasertechnologie hat sich als unverzichtbar in Branchen wie der Automobil- und Luftfahrtindustrie etabliert. […]
Maschinelles Lernen optimiert CO2-Elektrolyse für synthetische Treibstoffe
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von Kohlendioxid als Rohstoff für die Herstellung synthetischer Treibstoffe ist ein vielversprechender Ansatz im Kampf gegen den Klimawandel. Eine junge Forscherin der Empa, Carlota Bozal-Ginesta, hat sich dieser Herausforderung angenommen und kombiniert maschinelles Lernen mit Hochdurchsatz-Experimenten, um die Effizienz der CO2-Elektrolyse zu verbessern. Die Umwandlung von Kohlendioxid in wertvolle […]
Stellenangebote
IT-Projektleiter (m/w/d) – Schwerpunkt Künstliche Intelligenz in der Immobilienwirtschaft
IT-Koordinator (m/w/d) Robotics & KI
Testanalyst (m/w/d) AI & Cloud Applikationen
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller