Zeitreihendaten

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – MIT-Forscher haben herausgefunden, dass große Sprachmodelle (LLMs) der Schlüssel zu einer effizienteren Anomalieerkennung in komplexen Systemen sein könnten. Dies bietet eine potenziell kostengünstige Lösung für Branchen wie die Windenergie. Die Identifizierung fehlerhafter Turbinen in einem Windpark stellt aufgrund der hunderten von Signalen und Millionen von Datenpunkten eine immense Herausforderung dar. Üblicherweise […]