FORT POLK / LONDON (IT BOLTWISE) – In Fort Polk in Louisiana soll ein neues, integriertes Technologielayer für das Armee-Training den Einsatz von KI, Robotik und günstigen Drohnen beschleunigen. Das System verbindet Informationen aus unterschiedlichen Kommunikations- und Technikplattformen zu einer gemeinsamen Daten- und Middleware-Schicht. Ziel ist, dass Soldatinnen und Soldaten Abläufe für missionsnahe Autonomie planen können, ohne ständig auf höhere Kommandostellen zu warten. In Tests steht die Infrastruktur des Joint Readiness Training Center im Fokus, um Training schneller zu machen und Kosten zu senken.
Fort Polk in westlichem Louisiana ist als Übungsplatz dafür bekannt, dass Soldaten das „Kriegsspiel“ als Vorbereitung ernst nehmen. Im Joint Readiness Training Center (JRTC) wird nicht nur geübt, wie man gegen klassische Bedrohungen vorgeht, sondern wie sich Konflikte anfühlen, in denen Drohnen, KI-gestützte Entscheidungshilfen und autonome Systeme zunehmend mitmischen. Genau diese Verschiebung im taktischen Umfeld beschreibt Bryan Pickens, Veteran von 14 Einsätzen in Afghanistan und Irak und langjähriger Dienst in U.S. Special Operations: Die US-Truppen befänden sich demnach im Nachholmodus gegenüber Gegnern, die schneller auf neue Technologien umstellen.
Mit Blick auf diese Lücke kündigte das Pentagon einen neuen „Autonomous Warfare Command“-Ansatz an, der vor allem darauf zielt, Fähigkeiten rund um KI, Robotik und Low-Cost-Drohnen über Teile des Militärs zu skalieren. Für das Training ist dabei entscheidend, dass moderne Gegner nicht als statische Übungsgegner auftreten, sondern als dynamische „Opposing Force“, die Szenarien mit realistischen Datenflüssen und Werkzeugen bespielt. Auf dem Übungsstand von Fort Polk übernimmt dafür das 1. Battalion, 509th Infantry Regiment („Geronimo“) die Rolle des Gegners – also die Instanz, die je Brigade, die ins JRTC rotiert, unterschiedliche Möglichkeiten und Taktiken gegen die „good guys“ simuliert.
Die praktische Schwierigkeit liegt weniger in der einzelnen Technik als in der Integration: Je autonomer ein feindliches System ist, desto mehr Technologien laufen parallel – von Kommunikationskomponenten über Informationsquellen bis hin zu den Schnittstellen der jeweiligen Plattformen. Laut Bericht müssen Soldaten dann lernen, wie jede Plattform funktioniert und wie die zugehörigen Daten getrennt verarbeitet werden, bevor sich daraus ein kohärentes Einsatzbild ergibt. Genau an dieser Stelle setzt das neue, integrierte System an, das als OASIS-Fabric und OneLink beschrieben wird und das Daten und Signale aus mehreren Kommunikations- und Technikbereichen „at scale“ zusammenführen sowie als gemeinsame Middleware-Schicht auswerten soll.
Entwickelt wird dieses Konzept durch Forterra, ein Verteidigungstechnologieunternehmen mit Schwerpunkt auf autonomen Bodensystemen. In der Beschreibung wird OASIS-Fabric/OneLink als eine Art Daten- und Interpretationslage präsentiert, die unterschiedliche Systeme „dieselbe Sprache“ sprechen lässt, damit Geronimo im Training nicht 50 separate Einzelwerkzeuge bedienen muss – von unterschiedlichen Lade- und Batteriethemen bis zu diversen Handbediengeräten und Reichweiten- bzw. Standortrestriktionen. Für das Trainingspersonal bedeutet das einen anderen Reibungsverlust: Die Übungsgegner sollen zwar weiterhin vielfältig bleiben, aber die technischen Hürden zwischen den Plattformen sollen sinken, damit sich die Übungszeit stärker auf Taktik, Entscheidungsprozesse und Reaktionsfähigkeit konzentrieren kann.
Auch auf der „Operator-Ebene“ wird das Ziel greifbar gemacht: Scott Sanders von Forterra formuliert die Vision so, dass eine „gestresste“ Person im Einsatz nicht erst über Hierarchiestufen und Rückfragen planen muss, sondern missionsnahe Autonomieplanung direkt am taktischen Rand durchführen kann. Der Knackpunkt ist hier weniger die „Magie“ der KI als die Prozesskette: Daten müssen rechtzeitig verfügbar, interoperabel interpretiert und in umsetzbare Entscheidungen übersetzt werden. Gleichzeitig betont Forterra, dass es nicht allein darum geht, Geronimo diese Fähigkeiten zu geben, sondern auch den Bataillonen, die zum Üben hinabkommen, also den „good guys“.
Technisch klingt das nach einer klassischen Middleware-Aufgabe: Standardisierte Datenmodelle, Abstraktionen zwischen Plattformen und die Fähigkeit, heterogene Kommunikations- und Sensordaten zusammenzuführen, ohne dass jede neue Kombination aus System A und System B neu „zusammengesteckt“ werden muss. Genau deshalb wird in der Darstellung hervorgehoben, dass OASIS-Fabric/OneLink nicht als störender Ersatzmechanismus zu anderen Komponenten verstanden werden soll, sondern als Layer, der Fähigkeiten anderer Hersteller und Auftragnehmer integriert und bewertet. Wenn das System in dieser Rolle zuverlässig funktioniert, soll es zunächst alle Ausbildungseinrichtungen der Armee mitnehmen und perspektivisch auch in echten Einsatzkontexten genutzt werden.
Ob das in der Breite gelingt, ist aber eine Frage von Experimentiergeschwindigkeit und Risikomanagement. Lt. Col. Trevor Jones beschreibt die Notwendigkeit, Trainings- und Gefechtsweisen so anzupassen, dass man „fast“ scheitern und daraus lernen kann, weil der technologische Wandel die Transformation sonst überholt. Laut Bericht gibt es bereits Tests: Im vergangenen Jahr habe Forterra 105 autonome Fahrzeuge nach Osteuropa geliefert, um die Ukraine in ihrem Krieg zu unterstützen; zudem sollen Technologien, die in diesen Fahrzeugen genutzt wurden, in verbesserten Varianten in das Trainingssetup einfließen. Offene Punkte bleiben dennoch, etwa welche Lücken nachgesteuert werden müssen und welche Vorsichtsmaßnahmen in der Datenhandhabung für den Echtbetrieb noch nötig sind.
Auf die Frage nach der Sicherheit der Daten antwortet Forterra demnach, man sei in der Lage, entsprechende Risiken zu mindern, weil man mit Regierungsgaten und deren Schutzanforderungen vertraut sei; zudem verweist das Unternehmen auf einen „Authority to Operate“-Prozess als Teil einer formalisierten Freigabelogik innerhalb des Beschaffungs- und Betriebsrahmens. Unabhängig davon ist die militärische Logik klar: Wenn Trainingszentren schneller und kostengünstiger modernisierte Gegner- und Einsatzszenarien abbilden können, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass taktische Entscheidungen reifen, bevor reale Einsätze die Fehler ausbügeln müssen. Congressman Mike Simpson bringt das in der Darstellung auf den Punkt, indem er betont, der Wettbewerb mit adversären Kräften könne nur durch rasches Nachziehen und gleichzeitige Fähigkeit zur Absicherung von Kriegsgerät und Personal gewonnen werden.
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