LONDON (IT BOLTWISE) – Eine Auswertung der PAIRFAM-Daten zeigt einen Zusammenhang zwischen soziodemografischer Ähnlichkeit von Freunden und emotionaler Nähe. In der Studie berichten Teilnehmende ihre Nähe vor allem dann als höher, wenn Alter und weitere Merkmale der Freunde stärker übereinstimmen. Besonders bei Frauen fällt die Beziehung zwischen Ähnlichkeit und emotionaler Verbundenheit deutlicher aus. Gleichzeitig deutet das Ergebnis darauf hin, dass auch Persönlichkeitszüge wie Extraversion die Einschätzung von Nähe mitprägen.

Warum ähnliche Lebenslagen die emotionale Nähe zu Freunden erhöhen
Warum ähnliche Lebenslagen die emotionale Nähe zu Freunden erhöhen (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Idee klingt zunächst plausibel und wurde in der Sozialpsychologie lange diskutiert: Menschen fühlen sich zu anderen hingezogen, wenn sie sich ihnen in wichtigen Punkten ähneln. Eine aktuelle Auswertung nutzt dafür Daten aus dem deutschen Panel „PAIRFAM“ und prüft, ob Freunde mit ähnlichen soziodemografischen Merkmalen tatsächlich als emotional näher erlebt werden. Konkret geht es um Ähnlichkeiten wie Alter und Geschlecht sowie weitere statistische Kennzeichen, und das Ergebnis fällt nicht nach dem Schema „Alles oder nichts“ aus, sondern eher als Abstufung: Wo die Übereinstimmung größer ist, berichten Teilnehmende in der Regel eine etwas höhere emotionale Nähe.

Technisch und methodisch betrachtet ist interessant, dass die Studie nicht nur die Merkmale der Freunde erfasst, sondern die emotionale Nähe zu jeder einzelnen genannten Person separat abfragt. Teilnehmende wurden gebeten, bis zu 30 Personen zu benennen, mit denen sie persönliche Gedanken teilen, regelmäßig gemeinsame Aktivitäten haben, bei praktischen Fragen Unterstützung bekommen oder auch gelegentlich Konflikte erleben. Anschließend bewerteten sie für jede dieser Personen, wie nah sie sich fühlen. Zusätzlich wurden soziodemografische Angaben pro Freund erhoben, darunter Geschlecht, Alter, Ehestatus sowie ob der Freund Kinder unter 3 Jahren hat. Damit lässt sich die soziodemografische Ähnlichkeit zwischen Teilnehmenden und Freunden rechnerisch bilden und mit der Nähe-Bewertung verknüpfen.

Der Datensatz dahinter ist ein Paneldesign: „PAIRFAM“ startet nach Angaben im Datentext bereits 2008 und arbeitet mit einer nationalen Stichprobe von 12.000 Personen aus drei Geburtsjahrgängen. Für die hier beschriebene Analyse wurden Teilnehmende aus den Erhebungswellen 2 und 4 berücksichtigt, sofern Persönlichkeitsdaten vorlagen; insgesamt waren es 7.699 Personen. Das Durchschnittsalter lag bei 26 Jahren. Rund 84 Prozent waren gebürtige Deutsche oder Menschen mit deutscher ethnischer Herkunft, und etwa 53 Prozent der Teilnehmenden waren Frauen. Solche Eckdaten sind relevant, weil sie erklären, warum die Ergebnisse in erster Linie eine bestimmte Alterskohorte und einen bestimmten gesellschaftlichen Kontext abbilden. Es ist außerdem ein typischer Vorteil von Panelstudien, dass dieselbe Gruppe über Zeit beobachtet wird; im vorliegenden Fall schränkt das Studiendesign aber zugleich die Interpretation ein, weil daraus keine eindeutige Kausalrichtung folgt.

Was die inhaltlichen Resultate angeht, zeigt die Auswertung einen besonders klaren Effekt beim Alter: Freunde, die exakt gleich alt sind, werden von beiden Geschlechtergruppen als emotional näher bewertet. Darüber hinaus zeichnen sich geschlechtsspezifische Muster ab. Frauen bewerten Freunde gleichen Geschlechts tendenziell als näher als ihre männlichen Freunde es tun; bei Männern zeigt sich dagegen keine statistische Verbindung zwischen dem Geschlecht des Freundes und emotionaler Nähe. Bei der Frage des Elternstatus ist es komplizierter: Für Männer hängt der gemeinsame Status mit höherer Nähe zusammen, während derselbe Zusammenhang bei Frauen überraschenderweise in die andere Richtung zeigt. Beim Ehestatus ist die Verbindung zwar ebenfalls vorhanden, aber sehr schwach. Parallel dazu spielt die Persönlichkeit eine Rolle: Teilnehmende, die in den Big-Five-Dimensionen höhere Werte für Extraversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit sowie Offenheit für Erfahrungen erzielten, berichteten im Schnitt eine höhere emotionale Nähe zu ihren Freunden.

Die Studie interpretiert diese Befunde als zusätzliche Stütze für die „Similarity-Attraction-Hypothese“: Menschen wählen nicht nur Freunde, die in soziodemografischen Merkmalen ähnlich sind, sondern erleben diese Ähnlichkeit offenbar auch als emotional relevant. Gleichzeitig bedeutet das nicht, dass Unterschiedlichkeit automatisch schadet. In der Sozialpsychologie gilt die Annahme meist als graduell: Attraktivität entsteht auch durch Passung in Verhaltensweisen, Erwartungen und Kommunikationsmustern; vollständige Gleichheit ist dabei weder notwendig noch immer förderlich. Hier ergänzt die Analyse einen zweiten Strang: Persönlichkeitsunterschiede, insbesondere Unterschiede entlang der Extraversion, stehen mit der berichteten Nähe in Beziehung, und die soziale Ähnlichkeit kann diese Muster verstärken oder sichtbar machen. Mit anderen Worten: Soziodemografie liefert Hinweise auf gemeinsame Lebensrealitäten, Persönlichkeit beschreibt aber, wie Menschen Interaktionen gestalten.

Für die Einordnung in Wissenschaft und Praxis bleibt ein wichtiger Haken: Die Teilnehmenden sind überwiegend junge Menschen, weshalb sich die Ergebnisse nicht 1:1 auf andere Altersgruppen oder kulturelle Zusammensetzungen übertragen lassen. Zudem lässt die Art der Auswertung keine belastbare Aussage darüber zu, ob Ähnlichkeit tatsächlich die Ursache für emotionale Nähe ist. Denkbar ist auch, dass emotionale Nähe wiederum dazu führt, dass Menschen eher Beziehungen zu Personen pflegen, die ihnen später als ähnlich erscheinen, oder dass ein dritter Faktor beide Variablen beeinflusst. Dennoch liefert die Veröffentlichung „Emotional Closeness with Friends Is Associated With Sociodemographic Similarity and Personality Traits“ von Markus Jokela einen konkreten, datengestützten Beitrag zur Frage, wie sich Nähe im Freundeskreis durch messbare Eigenschaften erklären lässt. Der Artikel ist im Journal of Social and Personal Relationships erschienen und verbindet dabei Paneldaten, ein differenziertes Nähe-Design und die Big-Five-Persönlichkeitsmessung zu einem konsistenten Bild.


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