LONDON (IT BOLTWISE) – Way Security hat in einer Seed-Runde 20 Millionen US-Dollar eingesammelt und will damit KI-gestützte Automatisierung für Identity- und Access-Management (IAM) schneller produktiv nutzbar machen. Laut CEO Yossi Barishev setzt das Startup auf agentische Workflows, um Implementierungen und Deployments zu beschleunigen. Unternehmen sollen dadurch unter anderem externe Beratungsaufwände reduzieren. Im Fokus stehen dabei besonders Kunden aus Finanzdienstleistungen, Healthcare und der industriellen Fertigung.
Way Security, ein 2025 gegründetes Startup für Identitäts- und Zugriffskontrolle, hat laut CEO Yossi Barishev eine Seed-Runde über 20 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Als Investoren werden Insight Partners und Glilot Capital genannt. Für den Markt ist das Timing auffällig: Identity und Access Management (IAM) rücken seit geraumer Zeit näher an den Kern von Sicherheits- und Betriebsprozessen, und mit dem zunehmenden Tempo KI-gestützter Angriffe steigt auch der Druck, Zugriffsrechte schneller, konsistenter und auditierbarer bereitzustellen. Way argumentiert dabei nicht nur mit besserer Automatisierung, sondern mit einem konkreten Ziel: Unternehmen schneller „bis zum Go-live“ ihrer IAM-Plattform zu bringen.
Technisch setzt Way auf KI-getriebene Automationslogik und agentische Workflows. Der Kern der Idee dahinter ist, dass sich wiederkehrende Schritte bei der IAM-Einführung – von der initialen Konfiguration bis zu Deployments – nicht vollständig manuell abbilden lassen. Stattdessen organisiert die Software Prozessschritte als voneinander abhängige Ketten: Sie interpretiert Konfigurationsanforderungen, führt Aktionen in einer sinnvollen Reihenfolge aus und reagiert auf Rückmeldungen aus dem Zielsystem. In der Praxis bedeutet das meist weniger „Einmal-Setup“-Arbeit und mehr ein orchestriertes Vorgehen, bei dem Policies, Rollen und Integrationen so zueinander passen müssen, dass ein Unternehmen anschließend operativ und für Audits handlungsfähig ist.
Damit adressiert das Startup vor allem ein Kostenthema, das in vielen Unternehmen spürbar ist: Bei IAM-Projekten fallen häufig nicht nur Softwarekosten an, sondern auch erhebliche Beratungs- und Implementierungsaufwände. Way beschreibt, dass die Plattform gezielt Consulting-Kosten auf IAM-Seite reduzieren soll. Der Ansatz ist plausibel, wenn die KI-gestützten Workflows wiederholt ähnliche Aufgabenmuster abarbeiten können und sich die Teams dadurch stärker auf fachliche Entscheidungen statt auf „Tool-Bedienung“ konzentrieren. Hinzu kommt, dass Identity-Systeme selten isoliert stehen: Sie greifen in bestehende Verzeichnisdienste, Anwendungen und Prozesse ein. Genau hier können Automatisierungen ihren Nutzen ausspielen, weil sie Veränderungen reproduzierbarer machen und manuelle Zwischenhürden reduzieren.
Wichtig für die Markteinordnung ist auch der bisherige Kundenzugang. Way befindet sich laut Angaben bereits in der operativen Phase und verfügt über Dutzende zahlende Kunden. Als Branchen nennt das Startup Finanzdienstleistungen, Healthcare und Fertigung. Diese Auswahl ist interessant, weil diese Bereiche häufig unterschiedliche Identitätsmodelle und Compliance-Anforderungen haben, aber gleichzeitig hohen Betriebskriterien unterliegen. Wenn Way gerade dort Zahlen im Feld nennt, deutet das darauf hin, dass die Lösung nicht nur als Prototyp betrachtet wird, sondern in realen Installations- und Rollout-Prozessen Wirkung entfalten soll.
Daneben spielt die Einbettung in das Ökosystem etablierter IAM-Anbieter eine zentrale Rolle. Way arbeitet laut Aussage bereits mit einigen größeren Identity-Unternehmen zusammen und hilft deren Kunden, die IAM-Plattformen zu installieren und zu deployen. Das ist strategisch relevant, weil IAM-Hardware- und Softwarelandschaften oft heterogen sind und „Replace-the-Stack“-Projekte selten sind. Stattdessen gewinnen Partnerlösungen an Bedeutung, wenn sie als Beschleuniger fungieren: Sie verkürzen Implementationszyklen, reduzieren Fehlerwahrscheinlichkeiten durch Standardisierung und helfen, dass Teams nicht bei jedem Projekt von Neuem bei den gleichen Infrastrukturthemen starten. Aus Unternehmenssicht entsteht dadurch eine Art Brücke zwischen Sicherheitsteams und Betrieb, in der die KI-gestützte Prozessautomatisierung als verbindendes Element fungiert.
Für Entscheider stellt sich damit vor allem die Frage, wie solche agentischen Workflows in der Praxis abgesichert werden. Bei IAM sind Fehlkonfigurationen nicht nur ein technisches Risiko, sondern können unmittelbar Auswirkungen auf Verfügbarkeit, Zugriffssicherheit und die Nachvollziehbarkeit von Änderungen haben. Ein belastbarer Ansatz muss daher nachvollziehbar ausgeben, welche Schritte automatisiert werden, welche Annahmen zugrunde liegen und wie sich Ergebnisse prüfen lassen. Way positioniert sich zwar über Geschwindigkeit und geringere Beratungsaufwände, aber gerade in den frühen Rollouts wird der „Beweis“ in der Regel daran gemessen, wie gut sich Automatisierungsentscheidungen kontrollieren, testen und im Betrieb überwachen lassen. Genau hier entscheidet sich, ob ein KI-orchestrierter Prozess langfristig als Standard in IAM-Projekten taugt oder nur als temporärer Beschleuniger.
Mit Blick auf die Roadmap liefert die Seed-Finanzierung über 20 Millionen US-Dollar einen Hinweis auf den nächsten Entwicklungsschritt: Von der Proof-of-Value-Phase hin zu skalierbaren Integrationen, wiederholbaren Implementierungspfaden und einem robusten Betrieb. Wenn Way die Zahl zahlender Kunden und die Partner-Installationen weiter ausbaut, wird das Modell vor allem daran hängen, wie schnell neue Kundenanforderungen in wiederverwendbare Workflows überführt werden können. Für die Branche ist das Signal klar: IAM bleibt nicht länger ein reines Projektfeld, sondern wird zunehmend zu einem dynamischen Sicherheits- und Betriebsbaustein, bei dem Automatisierungstiefe und Implementierungsgeschwindigkeit direkt über Effizienz und Risikoexposition entscheiden.
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