LOS ANGELES / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der UCLA entwickeln eine tragbare Technologie, um frühe Anzeichen von Autismus bei Säuglingen zu erkennen. Diese Sensoren sollen subtile motorische Verzögerungen aufspüren, die oft übersehen werden, aber entscheidend für die frühzeitige Intervention sind.

Die Früherkennung von Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) könnte durch den Einsatz tragbarer Sensoren revolutioniert werden. Forscher der UCLA arbeiten an einem Projekt, das darauf abzielt, subtile motorische Verzögerungen bei Säuglingen zu identifizieren, die oft übersehen werden. Diese Verzögerungen sind häufig die ersten Anzeichen von ASD und können, wenn sie unbehandelt bleiben, zu weiteren Entwicklungsverzögerungen führen.
Das Projekt, das durch einen 3,1 Millionen Dollar schweren Zuschuss des National Institute of Neurologic Disorders and Stroke unterstützt wird, setzt auf Miniatursensoren, die den Bewegungen von Säuglingen im häuslichen Umfeld folgen. Diese Sensoren, die an Fitness-Tracker erinnern, sollen Bewegungsmuster von Säuglingen im Alter von drei bis zwölf Monaten aufzeichnen. Ziel ist es, motorische Schwierigkeiten frühzeitig zu erkennen und so den Weg für lebensverändernde Frühinterventionen zu ebnen.
Ein zentrales Element des Projekts ist der Einsatz von maschinellem Lernen, um die gesammelten Bewegungsdaten zu analysieren. Die Forscher der UCLA haben bereits vielversprechende Ergebnisse erzielt, die zeigen, dass die Analyse der Bewegungsvariabilität eine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage späterer Autismus-Diagnosen aufweist. Diese Technologie könnte letztlich in routinemäßige Kinderarztbesuche integriert werden, um eine frühzeitige und zugängliche Überwachung zu ermöglichen.
Die Studie konzentriert sich auf 120 Säuglinge, die ein erhöhtes Risiko für Autismus haben, da sie Geschwister mit ASD haben. Die Sensoren werden an den Handgelenken und Knöcheln der Säuglinge angebracht, um natürliche Bewegungsmuster in einer realen Umgebung zu erfassen. Die Forscher hoffen, dass diese Technologie nicht nur die Früherkennung von Autismus verbessert, sondern auch die Grundlage für eine breitere Anwendung in der pädiatrischen Praxis schafft.
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