LONDON (IT BOLTWISE) – Die aktuellen PISA-2025-Daten zeigen einen deutlichen Leistungsrückgang bei 15-Jährigen in Lesen, Naturwissenschaften und Mathematik. Gleichzeitig bleiben asiatische Bildungssysteme in mehreren Regionen vorn, unter anderem Beijing, Shanghai, Singapur sowie Teile Chinas. Der Bericht ordnet die Entwicklung auch im Kontext der KI-gestützten Informationsflut ein und warnt vor sinkenden Kernkompetenzen für das KI-Zeitalter. Besonders auffällig: Digitale Ablenkung im Unterricht und eine steigende Zahl „hastiger Leser“ mit falschen Antworten.
Der neue PISA-2025-Bericht zeichnet ein Bild, das in Schulen, Behörden und Bildungsforschung gleichermaßen Debatten auslöst: Während asiatische Top-Standorte in drei zentralen Domänen – Lesen, Naturwissenschaften und Mathematik – weiterhin weit vorn liegen, rutschen die globalen Durchschnittswerte bei 15-Jährigen über alle Länder hinweg weiter ab. Erschwerend kommt hinzu, dass die Studie nicht nur „besser oder schlechter“ vergleicht, sondern auch Ursachen sichtbar macht, die in vielen Klassenzimmern inzwischen Alltag sind: digitale Tools, ständige Verfügbarkeit von Information und die damit verbundene Gefahr, dass Lernen sich zunehmend auf Geschwindigkeit statt auf Verstehen verlagert. Für Entscheider bedeutet das: Die Frage ist nicht nur, welche Inhalte vermittelt werden, sondern wie Schüler unter KI-beschleunigten Bedingungen mit Texten, Daten und widersprüchlichen Quellen umgehen.
Konkrete Ergebnisse liefern dabei die bekannten Best-of-Regionen in Asien. Zu den erklärten Top-Performer-Zonen zählen chinesische Städte wie Beijing und Shanghai sowie die Provinzen Jiangsu und Zhejiang; außerdem taucht Singapur als Stadtstaat in der Spitzengruppe auf. Auch Japan und Südkorea finden sich in der Rangspitze, und zwar nicht nur in einem Fachbereich, sondern über alle drei Kategorien hinweg. Damit bleibt der Befund stabil: In der globalen Rangordnung zeigen sich besonders dort Vorteile, wo Bildungssysteme traditionell stark auf Lesekompetenz, systematische Fachprogression und standardisierte Leistungsüberprüfungen setzen. Für die US-Perspektive ist der Kontrast besonders hart: Die US-Werte im Lesen fielen in Richtung der niedrigsten Werte der vergangenen rund 25 Jahre, und zwar so deutlich, dass der Abstand zu den führenden chinesischen Vergleichsregionen überproportional wirkt.
Technisch und methodisch spannend ist, wie eng der Bericht die Leistungstrends mit dem veränderten Umfeld verknüpft, in dem Jugendliche heute lernen. PISA macht dafür ein Muster sichtbar, das viele Bildungsexperten aus dem Alltag kennen: Mit dem technologischen Fortschritt werde schulische Leistung weniger stark mit nationalen oder familiären Wohlstandsparametern gekoppelt, zugleich stünden aber neue Hürden im Raum. Der Bericht nennt als konkretes Beispiel „höhere digitale Ablenkung“ im Unterricht. In den Daten zeigt sich das in einer klaren Größenordnung: Unter Schülern aus China, Japan und Südkorea berichteten weniger als 10% von Ablenkung durch digitale Endgeräte im naturwissenschaftlichen Unterricht; demgegenüber liegt der globale Durchschnitt bei 28%. Das ist ein Unterschied, der über reine Ausstattung hinausweist und eher auf Regeln, Nutzungskonzepte und Lehr-Lern-Design hindeutet – also darauf, ob digitale Technik gezielt als didaktisches Werkzeug eingesetzt wird oder als ständige Konkurrenz um Aufmerksamkeit funktioniert.
Im Zentrum der Diskussion steht allerdings nicht nur Ablenkung, sondern die Fähigkeit, Informationen in einer Welt zu bewerten, in der KI Inhalte in nie dagewesener Geschwindigkeit bereitstellen kann. Der OECD-Bericht bringt diesen Punkt explizit auf den Punkt. Andreas Schleicher, OECD-Direktor für Bildung und Kompetenzen, schrieb im Bericht: „Most troubling is the decline in the very skills that matter most in the AI age: evaluating information, making connections across multiple sources, and thinking critically about what we read.“ Er ergänzte: „In a world increasingly flooded with information, our students are less likely to think deeply and separate signal from noise.“ Diese Formulierungen sind mehr als Rhetorik: Sie beschreiben jene kognitiven Kompetenzen, die beim Einsatz von KI zwar unterstützt, aber nicht automatisch ersetzt werden. Wo KI etwa Zusammenfassungen erzeugt oder Fragen beantwortet, muss das Gegenüber weiterhin prüfen, einordnen, Quellen gegeneinander abgleichen und die Plausibilität von Antworten bewerten. Genau daran knüpft der Bericht an.
Auch die weitere Detailanalyse legt nahe, dass das Problem nicht allein auf „Lesemüdigkeit“ hinausläuft. Der Bericht beschreibt einen Anstieg der sogenannten „hasty readers“ – also jener Schülerinnen und Schüler, die Texte überstürzt durcharbeiten und dabei häufiger falsche Antworten geben. Deren Anteil stieg nahezu auf das Doppelte zwischen 2018 und 2025. Das ist insofern relevant, als sich an solchen Verhaltensmustern zeigt, wie Schüler ihre Zeitsteuerung in Tests – und übertragbar im Unterricht – organisieren. Wenn durchschnittliche Leistungen in mehreren OECD-Ländern zugleich auf neue Tiefstände rutschen, kann das mittelfristig wirtschaftliche Folgen haben, weil Grundlagenkompetenzen in Lesen und Mathematik nicht nur für schulische Übergänge stehen, sondern die Lernfähigkeit in nachgelagerten Ausbildungs- und Beschäftigungsphasen prägen. Der Bericht verweist dazu auch auf eine Studie der Stanford University: Wenn bei allen 15-Jährigen in den USA die Mindestanforderungen in PISA erfüllt würden, könnte das laut dieser Arbeit über die Arbeitslebenszeit hinweg zu einem Zuwachs von „über $40 trillion“ für die US-Wirtschaft führen; gleichzeitig ist der Anteil unterhalb dieser Basis im letzten Jahr von 16% (2022) auf 20% gestiegen.
Ein weiterer Aspekt, der die Einordnung erschwert, ist die Datenbasis – insbesondere bei chinesischen Vergleichsregionen. Die Berichterstattung weist darauf hin, dass die PISA-Daten für China in der Regel nur aus bestimmten Teilgebieten stammen, namentlich aus Shanghai, Beijing, Jiangsu und Zhejiang. Kritiker sehen darin eine Verzerrung, weil diese Regionen zu den wohlhabenderen Küstenräumen gehören. Für die Interpretation heißt das: Die Richtung des Trends kann zwar plausibel wirken, die Übertragbarkeit auf „China insgesamt“ bleibt aber methodisch umstritten. Dennoch passt das Gesamtbild zu dem, was der Bericht im Zeitverlauf beobachtet: US-Score-Rückgänge über das vergangene Jahrzehnt und ein globaler Leistungseinbruch, der sich nicht nur aus einzelnen Ausreißern erklären lässt. Auch die wirtschafts- und innovationspolitische Dimension wird im Bericht betont: Die Rivalität zwischen den USA und China um technologische Führerschaft und Investitionen in Innovation verschärft den Druck, dass Bildungssysteme nicht nur „mitlaufen“, sondern konkrete Fähigkeiten liefern, die für KI-Industrie und Forschung relevant sind.
Für Bildungspolitik und Schulen folgt daraus eine pragmatische Konsequenz: Wer KI in der Schule einführt, muss die Nutzung didaktisch „verankern“, statt sie als beiläufige Technik zu behandeln. Der Bericht nennt als Beispiel, dass Singapur Technologie in den Klassen nutzt, gleichzeitig aber besonders früh die Lesekompetenz in den Fokus rückt. Das ist eine wichtige Differenzierung, weil KI-gestützte Lernumgebungen häufig genau dort helfen können, wo Schülerinnen und Schüler individuell üben möchten – aber auch genau dort Risiken bergen, wo sie das kritische Lesen verdrängen. In der Testanalyse zeigt sich außerdem, dass die zunehmende Informationsmenge und die parallele Nutzung digitaler Geräte die Wahrscheinlichkeit erhöhen können, dass Schüler schneller klicken statt nachdenken. Wenn PISA damit sinkende Kompetenzen im Kernbereich des KI-Zeitalters sichtbar macht, ist das letztlich ein Signal für Trainingsaufgaben, die Mehrquellen-Verständnis, Argumentationslogik und sorgfältige Textanalyse in den Mittelpunkt stellen. Unternehmen und Hochschulen, die später auf diese Kompetenzen angewiesen sind, bekommen dadurch einen frühen Warnindikator: KI macht aus „Antworten“ zwar ein Serviceprodukt, aber sie ersetzt nicht das Denken in Zusammenhängen.
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