LONDON (IT BOLTWISE) – Eine bekannte Psychologin warnt vor „künstlicher Intimität“, die sich für Nutzerinnen und Nutzer wie persönliche Zugewandtheit anfühlt. Im Interview wird argumentiert, dass Chatbots insbesondere durch den Gebrauch der ersten Person emotionale Abhängigkeit verstärken können. Besonders kritisch sei der Einsatz solcher Systeme rund um Kinder und Jugendliche, weil sie damit ihre emotionale Entwicklung ausbremsen könnten. Statt Technik-Konfigurationen zu „reparieren“ lautet die Forderung: Mehr echte soziale Räume und Unterstützung in der realen Welt.
Seit der breiten Verfügbarkeit generativer Textsysteme wirkt der Chatbot nicht mehr wie ein Werkzeug, sondern wie ein Gegenüber. Die Debatte, die in einem Interview mit der Psychologin und MIT-Professorin Sherry Turkle anklingt, zielt weniger auf die Sprachqualität als auf die soziale Dynamik: Wenn Systeme in Alltagssituationen „für“ Nutzer sprechen, können daraus Beziehungen entstehen, die sich zwar vertraut anfühlen, aber keine echte Gegenseitigkeit besitzen. Turkle beschreibt dabei eine Entwicklung, in der Menschen nicht nur mit Texten kommunizieren, sondern emotional investieren – teils so stark, dass Partnerinnen und Partner sich gezwungen sehen, mit Interventionen oder der Trennung zu reagieren.
Technisch betrachtet ist das kein Zufall, sondern eine direkte Folge des Modell-Designs: LLMs geben in der Regel den nächsten passenden Text aus, und sie lernen dabei eine sehr überzeugende Oberfläche. Wenn ein Bot zudem grammatikalisch und rhetorisch wie ein Mensch agiert – etwa durch Ich-Formulierungen, Zusicherungen und personalisierte Aufmerksamkeit – dann wird aus statistischer Wortvorhersage ein Rollenangebot. Turkle argumentiert in diesem Kontext, dass Chatbots „nicht das vermitteln, was man über das Geben und Nehmen realer Beziehungen wissen muss“, weil ihnen weder echte Risikobereitschaft noch Agency im sozialen Sinn zu eigen sind. Selbst wer weiß, dass der Bot „fake“ ist, kann die Reibung realer Beziehungen als störend erleben und die stressfreie Interaktion bevorzugen.
Spannend ist dabei der Fokus auf das sprachliche Detail: Turkle nennt als Kernproblem den Charakter anthropomorpher Ansprache, insbesondere den Einsatz der ersten Person. Das Interview greift die Frage auf, ob man durch besonders sorgfältige Wortwahl die Versuchung senken könnte – und kommt zu einem klaren Schluss: Solche Systeme „präsentieren sich als Menschen“, und wer dem künstlichen Gegenüber ichbezogene Identität verleiht, verstärkt das Gefühl von Zugewandtheit. In ihrer Argumentation wird die erste Person dabei nicht nur als Stilmittel verstanden, sondern als Türöffner für Bindung. Die Debatte erinnert damit an frühe Wellen um Social Media, nur dass nun die Interaktion in Richtung „persönlicher Konversation“ kippt und Nutzerinnen und Nutzer weniger in Gruppen eingebunden bleiben, sondern sich enger in einen Dialog zurückziehen.
Besonders konsequent wird die Kritik, wenn es um Minderjährige geht. Turkle betont, dass man Kinder nicht in erster Linie als „kleine Erwachsene“ behandeln sollte, sondern als Menschen in einem Entwicklungsfenster, in dem soziale Kompetenzen und emotionale Bewältigungsstrategien gelernt werden. Ihr Hauptsatz im Gespräch lautet: „There should be no place for first-person chatbots around kids.“ Der technische Hebel ist aus dieser Sicht nicht „ob“ ein System einen Bot-Charakter hat, sondern wie es den Eindruck von innerer Welt und persönlicher Verantwortung erzeugt. Gerade weil sich Bots anpassen lassen, könnten Eltern oder Schulen das Problem zwar als konfigurierbar betrachten – im Interview wird jedoch betont, dass das eigentliche Risiko darin liegt, dass Kinder ihre innere Lebenswelt versuchen, mit Dingen zu entwickeln, die keine eigene Innenperspektive haben.
Für die Praxis in Organisationen und im Produktdesign bedeutet das: Eine „harmlose“ Tonalität kann in einen Bindungsmechanismus kippen. LLM-Interaktion ist ohnehin anfällig für überoptimistische Gesprächsführung, weil das System auf Kohärenz und Belohnungssignale optimiert, nicht auf sozial-psychologische Verträglichkeit. Wenn dazu noch Personalisierung, durchgängige Verfügbarkeit und die Möglichkeit hinzukommen, virtuelle Avatare zu „frequentieren“, entsteht eine neue Konkurrenz zu realen sozialen Kontakten. Turkle ordnet das als Ausgleichslogik ein: Wenn Menschen das Gefühl haben, in realen Beziehungen Enttäuschung oder Reibung zu erleben, bietet der Bot den schnelleren Pfad zu Zugehörigkeitsgefühlen. Genau deshalb erzählt das Interview auch von Situationen, in denen Familien oder Freundeskreise „eingreifen“, weil die soziale Agenda zunehmend vom Bot dominiert wird.
Auch die Frage „Wie kommt man da wieder raus?“ wird im Gespräch nicht über das Modell allein beantwortet, sondern über das Umfeld. Turkle beschreibt Interventionen durch Freunde und Familie als wirksamen Trigger: Wer die Aufmerksamkeit wieder auf echte Termine lenkt – etwa Gespräche beim Essen, feste Kontakte oder gemeinsame Aktivitäten – kann die Abhängigkeit reduzieren. Darüber hinaus argumentiert sie, dass man die Lösung nicht in der Manipulation der Bots suchen sollte, sondern im Wiederaufbau sozialer Strukturen. Der Kern liegt dabei in „dritten Orten“ (Third Places): Orte außerhalb von Zuhause und Schule, an denen Menschen Kontakt erleben, ohne dass eine Maschine die Rolle des Zuhörers vollständig übernimmt. Ihre Sicht ist dabei auch gesellschaftlich gerichtet: Wenn solche Räume schwinden, füllt Technik die Lücke – und genau dann wird sie zum Problem, nicht weil die Technologie böse wäre, sondern weil die Lücke groß ist.
Für Unternehmen und Entwickler ergibt sich daraus eine nüchterne, aber handfeste Konsequenz: Wer KI-Systeme als Gesprächspartner verkauft, muss die soziale Wirkung stärker als bisher mitdenken. Das heißt nicht, dass Chatbots als Produkte verboten sein müssen, sondern dass Designentscheidungen wie Rollenperspektive, Selbstbezug und die Art der emotionalen Validierung messbar und verantwortungsbewusst gestaltet werden sollten. Besonders in Kontexten, in denen Kinder Zugang bekommen, rückt die Frage nach anpassbaren Persönlichkeitsskripten in den Vordergrund. Gleichzeitig bleibt der realistische Ausblick aus dem Interview: Selbst beste Sprachregeln lösen kein gesellschaftliches Problem, wenn reale Beziehungen und unterstützende Netzwerke nicht wieder Priorität bekommen. In diesem Sinne wäre KI nicht der Ersatz für soziale Nähe, sondern ein System, das die Nutzerinnen und Nutzer bewusst in Richtung echter Kontakte zurückführt.
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