LONDON (IT BOLTWISE) – Capcom plant, die hauseigene RE Engine im Rahmen des REX-Projekts zu einer „AI-generation game engine“ weiterzuentwickeln. Entwicklerschritte sollen nicht nur automatisiert werden, sondern auch KI direkt in den Build- und Test-Workflow einziehen. Dazu bündelt Capcom neue Systeme wie RE: Dox, RE: UI, RE: Log, RE: Flows und ein überarbeitetes RE: Runtime- sowie RE: C++-Ausführungslayer. Ziel ist ein Entwicklungsprozess, in dem Teams gemeinsam mit KI an Code, Tests und Spielanpassungen arbeiten.
Capcom will die RE Engine, die seit 2014 intern entsteht und 2017 mit Resident Evil 7 erstmals an die Öffentlichkeit ging, deutlich in Richtung KI-gestützter Produktion verschieben. Der Plan steht im Kontext einer größeren Überarbeitung, die als REX Project beschrieben wird. Hintergrund ist weniger ein einzelnes Feature als eine grundlegende Reorganisation der Entwicklungs-Pipeline: Wenn Spiele immer größer werden, geraten Build- und Iterationszyklen unter Druck – und jede zusätzliche Wartungsrunde kostet Zeit, die später bei Design-Entscheidungen fehlen kann.
Mit dem REX Project adressiert Capcom laut den auf der „Capcom Open Conference RE: 2026“ präsentierten Punkten gleich mehrere Engpässe. Erstens wächst der Umfang vieler Projekte mit Blick auf Datenvolumen und Zielsysteme so stark, dass das Wiederholen von Builds und das schnelle Iterieren schwerer werden. Zweitens nutzt Capcom die RE Engine mittlerweile nicht nur intern, sondern nach eigenen Angaben in inzwischen über 2.000 Entwickler-Setups; dabei kommen auch Teams hinzu, die aus anderen Engines wechseln, was höhere Anforderungen an mehrsprachige Workflows und an Barrierefreiheit nach sich zieht. Drittens – und hier wird die Stoßrichtung klar – soll KI nicht als nachträgliche „Add-on“-Schicht ans Ende eines Prozesses gesetzt werden, sondern in die Pipeline selbst integriert sein.
Technisch setzt Capcom dabei auf ein Bündel neuer Komponenten, die Datenverarbeitung, Tooling und Laufzeit getrennt optimieren sollen. RE: Dox soll dabei die Verarbeitung von Daten über verschiedene Formate hinweg standardisieren – ein Ansatz, der gerade in großen Asset- und Content-Landschaften wichtig ist, weil sich sonst Konvertierungsschritte und unterschiedliche Schemas gegenseitig ausbremsen. RE: UI zielt darauf, Entwicklungswerkzeuge schneller zu machen, indem die Darstellung (Appearance) von Zustandsinformationen (State) entkoppelt wird; das kann die Häufigkeit reduzieren, mit der komplette UI-Redraws oder Tool-Anpassungen nötig sind, wenn sich nur Statusvariablen ändern. Ergänzend ersetzt RE: Log die textbasierte Protokollierung durch ein ID-basiertes System, was vor allem bei großen Laufdaten helfen soll, um Log-Ausgaben konsistenter zu strukturieren und effizient zu verarbeiten.
Auch beim Tooling und der Code-Erzeugung will Capcom stärker automatisieren. RE: Flows wird als visueller Scripting-Ansatz beschrieben, der automatisch in standardisierten Code überführt werden kann. Damit entsteht eine Brücke zwischen schnellen, iterativen Entwurfsphasen und der späteren Integration in eine kontrollierbare Codebasis. RE: Runtime wiederum wird als reworked runtime core eingeordnet, das auf Batch Processing für große Zahlen von Charakteren ausgelegt ist; das adressiert genau die Art von Lastspitzen, die entstehen, wenn viele Entitäten gleichzeitig simuliert werden. Dazu kommt ein optimiertes Ausführungslayer namens RE: C++, das als zusätzliche Ebene für die effiziente Ausführung dieser Abläufe gedacht ist – eine Architektur, die typischerweise die Latenz in komplexen Szenen senken und die Skalierbarkeit in stark besetzten Umgebungen verbessern soll.
Das übergeordnete Ziel formuliert Ishida – zumindest in der Zusammenfassung der Präsentation – sehr konkret: Eine Engine, in der KI nicht nur Informationen „versteht“, sondern auch Code generieren kann. Dazu gehört außerdem, dass KI automatisierte Testläufe anstößt, um Fehler frühzeitig aufzuspüren. In der Praxis würde das bedeuten, dass Testergebnisse nicht ausschließlich aus manuellen oder stichprobenartigen Routinen entstehen, sondern zunehmend aus wiederholbaren KI-gestützten Test-Play-Szenarien. Capcom beschreibt als langfristige Vision eine Arbeitsweise, bei der Teams „create games together with AI“ – also nicht nur KI als Hilfsmittel für Recherche oder Übersetzung verwenden, sondern als Mitgestalter im Engineering-Prozess.
Interessant ist dabei auch, wie Capcom seine generative KI strategisch einordnet: Bereits im Juni hatte der Konzern gegenüber Investoren betont, der Einsatz solle vor allem die Effizienz bei Routinearbeiten verbessern, damit Entwickler mehr Zeit für „essential value creation“ behalten; zugleich soll die Kreativität an der Kernstelle solcher Erfahrungen bei Menschen liegen. Damit positioniert sich das REX-Projekt eher als Produktivitäts- und Qualitätsprogramm als als Versuch, künstlerische Entscheidungen auszulagern. Für die Branche ist das dennoch ein Signal: Wenn eine bekannte Engine-Herausgeberin KI systematisch in Build, Scripting und Tests einzieht, steigt der Erwartungsdruck an Toolchains – inklusive Dokumentation, Datenstandards und Schnittstellen – die KI überhaupt sinnvoll füttern können.
Für Entwickler und Studios ist vor allem die Frage relevant, wie schnell solche Konzepte in robuste Produktionsprozesse überführt werden. Die Ankündigung, dass Capcom bereits Teile der zugrundeliegenden Technologie open-sourced habe, spricht dafür, dass der Konzern zumindest Teilbereiche der KI-Trainings- und Integrationsbausteine breiter verfügbar machen will. Gleichzeitig bleibt der Erfolg davon abhängig, ob die neuen Systeme in der Praxis die behaupteten Engpässe wirklich reduzieren – etwa bei Sprach- und Accessibility-Themen, bei Log-Handling im Fehlerfall und bei der Laufzeit-Skalierung bei vielen gleichzeitig aktiven Charakteren. Unterm Strich deutet das REX-Projekt darauf hin, dass „KI im Spielbetrieb“ in den nächsten Jahren stärker als „KI in der Spielproduktion“ verstanden werden könnte.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Capcom will RE Engine zur KI-Generation-Engine weiterentwickeln" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Capcom will RE Engine zur KI-Generation-Engine weiterentwickeln" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Capcom will RE Engine zur KI-Generation-Engine weiterentwickeln« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!