MÜNCHEN / LONDON (IT BOLTWISE) – Siemens warnt davor, KI künftig als Grund zu nutzen, Einstiegsjobs einzufrieren. Personalvorständin Judith Wiese sagt, dass Unternehmen jungen Mitarbeitenden Lern- und Erfahrungskurven ermöglichen müssen, damit später benötigte Fähigkeiten nicht verloren gehen. Am Beispiel Softwareentwicklung beschreibt sie, wie KI Code schneller erzeugen kann – entscheidend sei aber das kritische Hinterfragen und Validieren der Ergebnisse. Siemens will junge Talente weiter einstellen und mit KI-gestütztem Lernen unterstützen.
Siemens stellt im KI-Zeitalter eine provokante Personalfrage: Nicht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) selbst, sondern die Art, wie Unternehmen Arbeit neu zuschneiden, entscheidet darüber, ob Einstiegsrollen erhalten bleiben. In München betont Siemens-Personalvorständin Judith Wiese, dass KI zwar zunehmend Aufgaben übernimmt, die früher den Einstieg prägten. Wenn Mitarbeitende nicht mehr die Gelegenheit bekämen, Erfahrungskurven zu durchlaufen, gingen Fähigkeiten verloren, die später im Betrieb und in der Weiterentwicklung wieder dringend gebraucht würden. Damit verschiebt sich der Fokus von reiner Ausführung hin zu Beurteilung, Prüfung und Verantwortung.
Technisch betrachtet verändert KI bei Softwareprojekten vor allem die Art, wie Code entsteht: Entwicklungsteams können mit KI und sogenannten Agenten leichter Entwürfe erzeugen, Stilvorgaben übernehmen oder Routinebausteine beschleunigen. Wiese nennt explizit Softwareentwickler als Beispiel und verweist darauf, dass Entwickler „simplen und zunehmend auch komplexeren Code immer häufiger von der KI und von Agenten schreiben lassen, anstatt ihn eigenhändig zu programmieren“. Genau an dieser Stelle bleibt jedoch die Kompetenzfrage offen, denn automatisiert erzeugter Code ist nicht automatisch korrekt, sicher oder wartbar. Aus Sicht der Personalentwicklung wird deshalb der Übergang wichtig: weg vom alleinigen Produzieren, hin zum Prüfen, Verständnis aufbauen und technische Risiken systematisch bewerten.
Die von Wiese beschriebenen „kritischen“ Aufgaben lassen sich als neuer Kernbestand praktischer Qualifikation lesen. Sie formuliert das als Leitfrage: „Die entscheidende Frage ist dann immer: Was muss ich gemacht, geprüft und gesehen haben, damit ich der KI nicht ‚aufsitze‘?“ Das bedeutet: Neueinsteiger brauchen weiterhin die Möglichkeit, Fehlerbilder selbst zu durchlaufen, Tests zu verstehen, Ergebnisse gegenzuchecken und den Ablauf der Validierung zu internalisieren. Unternehmen können dabei nicht davon ausgehen, dass Erfahrung automatisch entsteht, nur weil KI die Schreibarbeit übernimmt. Stattdessen müssen sie Lernpfade so gestalten, dass gerade die Kontrollschleifen – vom Review bis zur Interpretation von Testergebnissen – zur täglichen Praxis werden.
Auch organisatorisch ergibt sich daraus eine klare Konsequenz: Siemens stellt in Aussicht, weiterhin gezielt junge Leute einzustellen und in sie zu investieren. Wiese beschreibt dabei, dass Firmen den Mitarbeitenden die Chance geben müssen, Aufgaben zunächst selbst zu übernehmen und Schritte zu durchlaufen, um die Fähigkeiten zu lernen, die später für die KI-Überprüfung und Ergebnisvalidierung nötig sind. „Letztlich muss sich jede Firma diese Frage stellen: Was muss ich tun, damit junge Talente diese Erfahrungs- und Lernkurve machen können?“ In der Praxis heißt das, dass Einstiegsjobs nicht zu bloßen „KI-Bedienrollen“ werden dürfen, bei denen nur noch Prompts weitergereicht werden. Vielmehr sollten Einstiegsrollen weiterhin den Weg in echte Problemstellung, technische Diskussion und nachvollziehbare Entscheidungen ermöglichen.
Interessant ist zugleich, dass Wiese KI nicht nur als Gefahr für klassische Rollen skizziert, sondern als mögliches Werkzeug für das Lernen selbst. Wenn Unternehmen Trainings schneller personalisieren oder Feedbackschleifen automatisieren können, lassen sich Kompetenzen womöglich früher aufbauen – vor allem dort, wo der Lernprozess aus vielen Iterationen besteht. Gleichzeitig verweist sie auf einen Zeithorizont, der für Personalstrategien entscheidend ist: „Sehr bald werden Menschen aus dem Bildungssystem kommen, die schon ganz anders mit KI gearbeitet haben. Davon können dann auch die erfahreneren Kollegen viel lernen.“ Damit entsteht ein zweischichtiger Effekt, in dem neue Einstiegsjahrgänge nicht nur Aufgaben übernehmen, sondern auch Methodenwissen und Arbeitsroutinen mitbringen, die bisherige Teams erst in ihre etablierten Prozesse integrieren müssen.
Für den Konzern nennt Siemens außerdem eine konkrete betriebliche Perspektive auf KI-Produktivität: Rund 30.000 Softwareingenieure arbeiten demnach in vielen Bereichen am Systemkern – und KI kann zusätzliche Produktivität liefern. Wiese beschreibt sinngemäß zwei mögliche Hebel: Entweder lassen sich gleiche Ergebnisse mit weniger Menschen erreichen, oder bei gleicher Belegschaft kann mehr entstehen. In diesem Zusammenhang sagt sie, man sei „an vielen Stellen deutlich schneller“, könne „mehr Dinge ausprobieren“ und „zusätzliche Projekte starten“, die ohne KI-gestützte Beschleunigung nicht möglich gewesen wären. Das widerspricht der pauschalen These, KI mache Einstiegsjobs automatisch überflüssig; stattdessen wirkt KI wie ein Verstärker, der Qualität, Tempo und Experimentierfähigkeit verändert – sofern der Qualifikationsaufbau mitgedacht wird.
Offen bleibt laut Wiese allerdings, wie stark sich KI tatsächlich auf Beschäftigung im Detail auswirkt. Diese Zurückhaltung ist plausibel, denn die Auswirkungen hängen nicht nur von der Modellleistung ab, sondern von Architekturentscheidungen, Testkultur, Domain-Komplexität und davon, wie Rollen neu definiert werden. Für Unternehmen bedeutet das: KI-Einführung ist zugleich ein HR- und Qualitätsprojekt. Wer Einstiegsjobs erhalten will, muss sicherstellen, dass Lernkurven auch unter KI-Beschleunigung entstehen – etwa durch gesteuerte Aufgaben, Peer-Reviews, reproduzierbare Validierung und klare Verantwortlichkeiten. Dann kann KI die frühe Praxis sogar unterstützen, statt sie zu ersetzen.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- 【MEHR LEBEN FÜR DEINEN SCHREIBTISCH】 Lerne Eilik kennen – deinen kleinen Roboter-Freund mit Persönlichkeit. Mit liebevollen Animationen, ausdrucksstarken Reaktionen und spielerischen Interaktionen bringt Eilik mehr Freude in deinen Alltag. Ob auf dem Schreibtisch, im Büro oder am Nachttisch – Eilik wird schnell zu einem vertrauten Begleiter für besondere Momente.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Siemens: KI soll Einstiegsjobs nicht verdrängen – aber Umdenken erfordern" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Siemens: KI soll Einstiegsjobs nicht verdrängen – aber Umdenken erfordern" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Siemens: KI soll Einstiegsjobs nicht verdrängen – aber Umdenken erfordern« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!