PALO ALTO / LONDON (IT BOLTWISE) – Der ehemalige Twitter-CEO Parag Agrawal hat mit der Gründung von Parallel Web Systems einen neuen Weg in der KI-Branche eingeschlagen.
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Der ehemalige CEO von Twitter, Parag Agrawal, hat mit der Gründung von Parallel Web Systems einen bedeutenden Schritt in die Welt der Künstlichen Intelligenz gemacht. Das Unternehmen, das seinen Sitz in Palo Alto hat, hat kürzlich sein Flaggschiffprodukt, die Deep Research API, vorgestellt. Diese API soll KI-Agenten in die Lage versetzen, fortschrittliche Echtzeit-Webrecherchen durchzuführen. Agrawal, der Twitter bis zur Übernahme durch Elon Musk im Jahr 2022 leitete, kehrt mit diesem neuen Unternehmen in die Technologielandschaft zurück.
Parallel Web Systems hat Berichten zufolge rund 30 Millionen US-Dollar von Investoren wie Khosla Ventures, Index Ventures und First Round Capital erhalten. Laut Unternehmensangaben verwaltet die Deep Research API bereits täglich Millionen von Rechercheaufgaben. Dazu gehören Funktionen wie das Auffinden von Dokumenten, das Debuggen von Code und die Automatisierung von Workflows. Agrawal erklärte, dass das System darauf ausgelegt ist, in bestimmten spezialisierten Aufgaben Genauigkeitsniveaus zu erreichen, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen.
Das Produkt integriert acht Forschungseinheiten, die jeweils für spezifische rechnerische Aktivitäten entwickelt wurden. Diese Einheiten decken Bereiche wie Langform-Synthese, interdisziplinäre Analyse und Wissensabruf ab. Das Tool richtet sich an Entwickler und Organisationen, die fortschrittliche Forschungsfunktionen in ihre Anwendungen einbetten möchten. Laut Unternehmensangaben hat die Deep Research API führende Modelle, einschließlich OpenAIs GPT-5, in ausgewählten Benchmarks zur Online-Recherche übertroffen.
Branchenanalysten sehen die Entwicklung als zeitgemäß an, angesichts des steigenden Bedarfs an KI-Systemen, die auf Live-Daten zugreifen und diese interpretieren, anstatt sich nur auf statische Trainingssätze zu verlassen. Potenzielle Anwendungen umfassen Marktintelligenz, Rechtsanalysen und wissenschaftliche Forschung, wobei erwartet wird, dass Entwickler das System in autonomen Agenten und Entscheidungshilfelösungen einsetzen.
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