PEKING / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Alibaba hat mit der Einführung von Qwen 3, einer Familie von KI-Modellen, die sowohl in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen als auch einfache Anfragen schnell zu beantworten, einen bedeutenden Schritt in der KI-Entwicklung gemacht.
Alibaba, das chinesische Technologieunternehmen, hat kürzlich die Veröffentlichung von Qwen 3 bekannt gegeben, einer neuen Familie von KI-Modellen, die in der Lage sind, mit den besten Modellen von Google und OpenAI zu konkurrieren. Diese Modelle, die in ihrer Leistungsfähigkeit teilweise sogar überlegen sein sollen, sind ein weiterer Meilenstein in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz. Die Qwen 3-Modelle sind entweder bereits verfügbar oder werden bald unter einer offenen Lizenz auf Plattformen wie Hugging Face und GitHub zum Download bereitstehen.
Die Qwen 3-Modelle variieren in ihrer Größe von 0,6 Milliarden bis zu 235 Milliarden Parametern. Parameter sind ein Maß für die Problemlösungsfähigkeiten eines Modells, wobei Modelle mit mehr Parametern in der Regel besser abschneiden. Die zunehmende Verbreitung von Modellen aus China, wie Qwen, erhöht den Druck auf amerikanische Labore wie OpenAI, leistungsfähigere KI-Technologien zu liefern. Dies hat auch dazu geführt, dass politische Entscheidungsträger Einschränkungen eingeführt haben, um die Fähigkeit chinesischer KI-Unternehmen zu begrenzen, die für das Training von Modellen notwendigen Chips zu erwerben.
Alibaba beschreibt die Qwen 3-Modelle als „hybride“ Modelle, die in der Lage sind, komplexe Probleme durchdacht zu lösen oder einfache Anfragen schnell zu beantworten. Diese Fähigkeit zur „Vernunft“ ermöglicht es den Modellen, sich selbst effektiv zu überprüfen, ähnlich wie OpenAIs o3-Modelle, allerdings auf Kosten einer höheren Latenz. „Wir haben Denk- und Nicht-Denk-Modi nahtlos integriert und bieten den Nutzern die Flexibilität, das Denkbudget zu steuern“, erklärte das Qwen-Team in einem Blogbeitrag.
Die Qwen 3-Modelle unterstützen 119 Sprachen und wurden auf einem Datensatz von fast 36 Billionen Tokens trainiert. Tokens sind die Rohdaten, die das Modell verarbeitet; 1 Million Tokens entsprechen etwa 750.000 Wörtern. Alibaba gibt an, dass Qwen 3 auf einer Kombination aus Lehrbüchern, Frage-Antwort-Paaren, Code-Snippets und mehr trainiert wurde. Diese Verbesserungen haben die Leistung von Qwen 3 im Vergleich zu seinem Vorgänger, Qwen 2, erheblich gesteigert.
Auf Plattformen wie Codeforces, die für Programmierwettbewerbe genutzt werden, übertrifft das größte Qwen 3-Modell, Qwen-3-235B-A22B, OpenAIs o3-mini. Auch auf der neuesten Version von AIME, einem anspruchsvollen Mathematik-Benchmark, und BFCL, einem Test zur Bewertung der „Vernunft“ eines Modells, schneidet Qwen-3-235B-A22B besser ab. Allerdings ist Qwen-3-235B-A22B noch nicht öffentlich verfügbar.
Das größte öffentliche Qwen 3-Modell, Qwen3-32B, ist dennoch wettbewerbsfähig mit einer Reihe von proprietären und offenen KI-Modellen, einschließlich des R1-Modells des chinesischen KI-Labors DeepSeek. Qwen3-32B übertrifft OpenAIs o1-Modell in mehreren Tests, darunter ein Genauigkeits-Benchmark namens LiveBench. Alibaba betont, dass Qwen 3 in der Lage ist, Werkzeuge effektiv zu nutzen, Anweisungen zu folgen und spezifische Datenformate zu kopieren.
Zusätzlich zur Veröffentlichung der Modelle zum Download ist Qwen 3 auch über Cloud-Anbieter wie Fireworks AI und Hyperbolic verfügbar. Tuhin Srivastava, Mitbegründer und CEO des KI-Cloud-Hosts Baseten, sieht in Qwen 3 einen weiteren Punkt in der Entwicklungslinie offener Modelle, die mit geschlossenen Systemen wie denen von OpenAI Schritt halten. „Die USA verstärken ihre Bemühungen, den Verkauf von Chips an China und den Kauf aus China einzuschränken, aber Modelle wie Qwen 3, die auf dem neuesten Stand der Technik und offen sind, werden zweifellos im Inland genutzt werden“, sagte er in einer Erklärung.
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