BERKELEY / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Amazon hat mit der Einführung von Nova Premier, dem neuesten und fortschrittlichsten Modell seiner Nova-Familie, einen weiteren Schritt in der KI-Entwicklung gemacht. Dieses Modell, das in der Lage ist, Texte, Bilder und Videos zu verarbeiten, jedoch keine Audiodaten, ist nun auf der Amazon Bedrock Plattform verfügbar.
Amazon hat mit der Einführung von Nova Premier, dem neuesten und fortschrittlichsten Modell seiner Nova-Familie, einen weiteren Schritt in der KI-Entwicklung gemacht. Dieses Modell, das in der Lage ist, Texte, Bilder und Videos zu verarbeiten, jedoch keine Audiodaten, ist nun auf der Amazon Bedrock Plattform verfügbar. Laut Amazon zeichnet sich Premier durch seine Fähigkeit aus, komplexe Aufgaben zu bewältigen, die ein tiefes Verständnis des Kontexts, mehrstufige Planung und präzise Ausführung über mehrere Werkzeuge und Datenquellen hinweg erfordern.
Die Nova-Reihe wurde erstmals im Dezember auf der jährlichen AWS re:Invent-Konferenz vorgestellt. Seitdem hat Amazon die Kollektion um Modelle zur Bild- und Videogenerierung sowie um Modelle zur Audioverarbeitung und agentenbasierte Aufgabenlösungen erweitert. Nova Premier hebt sich durch seine beeindruckende Kontextlänge von 1 Million Tokens hervor, was bedeutet, dass es in der Lage ist, etwa 750.000 Wörter in einem Durchgang zu analysieren.
Obwohl Nova Premier in einigen Benchmarks hinter den Flaggschiff-Modellen von Konkurrenten wie Google zurückbleibt, insbesondere bei Codetests wie SWE-Bench Verified und bei der Bewertung von Mathematik- und Wissenschaftskenntnissen, zeigt es in anderen Bereichen Stärken. So erzielt es gute Ergebnisse bei Tests zur Wissensabfrage und visuellen Verständnis, wie SimpleQA und MMMU, laut internen Benchmarks von Amazon.
In der Amazon Bedrock Plattform wird Premier zu einem Preis von 2,50 US-Dollar pro 1 Million Tokens für die Eingabe und 12,50 US-Dollar pro 1 Million Tokens für die Ausgabe angeboten. Damit liegt es preislich in etwa auf dem Niveau von Googles Gemini 2.5 Pro. Wichtig ist, dass Premier kein „Reasoning“-Modell ist, wie es beispielsweise OpenAIs o4-mini oder DeepSeeks R1 sind, die zusätzliche Zeit und Rechenleistung aufwenden können, um ihre Antworten sorgfältig zu überdenken und zu überprüfen.
Amazon positioniert Premier als ideal für das „Teaching“ kleinerer Modelle durch Destillation, also die Übertragung seiner Fähigkeiten auf spezifische Anwendungsfälle in einem schnelleren und effizienteren Paket. Dies unterstreicht Amazons Strategie, KI als zunehmend zentral für das eigene Wachstum zu betrachten. CEO Andy Jassy betonte kürzlich, dass das Unternehmen mehr als 1.000 generative KI-Anwendungen entwickelt und dass die KI-Umsätze von Amazon mit dreistelligen jährlichen Wachstumsraten zunehmen und ein jährliches Umsatzvolumen von mehreren Milliarden Dollar darstellen.
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