SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Veröffentlichung neuer Bild-KI-Modelle hat das Wachstum von mobilen Apps erheblich beschleunigt. Diese Modelle generieren deutlich mehr Downloads als traditionelle Updates, wie ein aktueller Bericht zeigt. Unternehmen wie Google und OpenAI verzeichnen Millionen neuer Installationen nach der Einführung ihrer Bildmodelle.
Die Einführung von Bild-KI-Modellen hat sich als entscheidender Faktor für das Wachstum von mobilen Apps erwiesen. Laut einem Bericht von Appfigures generieren diese Modelle 6,5-mal mehr Downloads als herkömmliche Modell-Updates. Dies markiert einen Wandel gegenüber früheren Zeiten, in denen neue Modelle für Chatbots die Nachfrage antrieben.
Ein Beispiel für diesen Trend ist die Einführung des Bildmodells Nano Banana von Google. Nach der Veröffentlichung des Gemini 2.5 Flash Bildmodells im August stieg die Anzahl der Downloads um mehr als das Vierfache. Ähnlich verzeichnete ChatGPT nach der Einführung seines GPT-4o Bildmodells im März des Vorjahres über 12 Millionen zusätzliche Installationen.
Auch andere Unternehmen wie Meta AI folgen diesem Trend, wenn auch in kleinerem Maßstab. Die Einführung des AI-Videofeeds Vibes führte zu geschätzten 2,6 Millionen zusätzlichen Downloads. Trotz dieser Erfolge warnt der Bericht, dass zusätzliche Downloads nicht immer zu höheren Einnahmen führen.
Einzig OpenAI konnte die erhöhte Aufmerksamkeit in tatsächliche Umsätze umwandeln. Das 4o Bildmodell von OpenAI führte zu geschätzten 70 Millionen US-Dollar an Bruttoverbraucherausgaben innerhalb von 28 Tagen nach seiner Einführung. Dies zeigt, dass die Monetarisierung von Bild-KI-Modellen eine Herausforderung bleibt.
Ein weiterer interessanter Fall ist DeepSeek, das nach der Veröffentlichung seines R1-Modells im Januar 2025 28 Millionen Downloads verzeichnete. Dies war jedoch kein typisches Modellvergleichsereignis, sondern ein Durchbruchsmoment für das Unternehmen, das mit kostengünstigen Trainingsmethoden für seine KI-Modelle auf sich aufmerksam machte.
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