Cast AI optimiert KI- und Kubernetes-Workloads mit neuer Finanzierung

MIAMI / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Cast AI hat kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen, die das Unternehmen in die Nähe eines Einhorn-Status bringt. Mit einer Investition von 108 Millionen US-Dollar plant das Unternehmen, seine Forschung und Entwicklung zu intensivieren und seine Marktpräsenz in den USA und Europa auszubauen.

Cast AI, ein Unternehmen, das sich auf die Optimierung von KI- und Kubernetes-Workloads spezialisiert hat, hat eine beeindruckende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Mit einer Investition von 108 Millionen US-Dollar, angeführt von G2 Venture Partners und SoftBank Vision Fund 2, steht das Unternehmen kurz davor, den Einhorn-Status zu erreichen. Diese Finanzspritze wird genutzt, um die Forschung und Entwicklung zu intensivieren und die Marktpräsenz in den USA und Europa zu erweitern.

Die steigenden Anforderungen an Rechenleistung und Energieverbrauch durch KI-Modelle stellen Unternehmen vor große Herausforderungen. Cast AI bietet Lösungen, um diese Workloads effizienter zu gestalten, indem es die Nutzung von GPUs optimiert. Laut CEO Yuri Frayman ist das Ziel, die Effizienz zu steigern und mehr Workloads über GPUs zu verteilen, um die Kosten zu senken und die Leistung zu maximieren.

Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Miami, ist jedoch stark in Europa verwurzelt, mit Entwicklungszentren in Litauen, Polen, Rumänien und Bulgarien. In den letzten drei Jahren hat Cast AI 2.100 Kunden gewonnen, darunter namhafte Unternehmen wie Akamai, BMW und HuggingFace. Diese nutzen die Technologie von Cast AI, um die optimale Kosten-Leistungs-Balance für ihre Cloud- und On-Premise-Kapazitäten zu finden.

In einer Zeit, in der Prozessoren knapp sind, ist die effiziente Ressourcenzuweisung entscheidend. Cast AI behauptet, dass im Durchschnitt nur 10 % der CPUs und 23 % des Speichers genutzt werden, was auch auf die GPU-Nutzung zutrifft. Die jüngste Finanzierungsrunde unterstreicht die Bedeutung der Arbeit von Cast AI und die Partnerschaften, die das Unternehmen mit führenden Akteuren der Branche eingegangen ist.

Zu den Investoren gehören neben den Hauptinvestoren auch Aglaé Ventures, Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum und Uncorrelated Ventures. Diese Investition bringt Cast AI in die gleiche Portfolio-Gruppe wie OpenAI und Crusoe Energy, die gemeinsam mit SoftBank und Oracle am Stargate AI Infrastructure Project arbeiten.

Cast AI hat seine Wurzeln in der KI-Entwicklung, wobei die Gründer Yuri Frayman, Leon Kuperman und Laurent Gil bereits 2006 mit der Gründung von Viewdle erste Erfahrungen in diesem Bereich sammelten. Dieses Unternehmen wurde später von Google übernommen. Die Erfahrungen aus der Gründung von Zenedge, einem Cloud-basierten Cybersicherheitsunternehmen, inspirierten die Gründung von Cast AI, um die Effizienz von Cloud-Nutzung und -Zuweisung zu verbessern.

Obwohl Kubernetes-Anwendungen nach wie vor im Mittelpunkt von Cast AI stehen, ist es die wachsende Nachfrage nach KI-Lösungen, die derzeit das Wachstum des Unternehmens antreibt. Die Investition von SoftBank und anderen zeigt das Vertrauen in die Fähigkeit von Cast AI, neue Standards für Cloud-Effizienz zu setzen.

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