HOUSTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein chinesischer Staatsbürger hat im Auftrag der Regierung in die Computersysteme führender US-Universitäten und Forschungslabore eingebrochen, um COVID-19-Daten zu stehlen. Diese Cyberangriffe fanden während der Pandemie statt und zielten darauf ab, kritische Informationen zur Impfstoffentwicklung zu erlangen. Der Verdächtige, Zewei Xu, wurde kürzlich in Italien festgenommen und steht vor der Auslieferung in die USA.

In einer beunruhigenden Enthüllung haben US-Bundesbehörden bekannt gegeben, dass ein chinesischer Staatsbürger im Auftrag der chinesischen Regierung in die Computersysteme führender US-Universitäten und Forschungslabore eingebrochen ist. Ziel dieser Cyberangriffe war es, während der COVID-19-Pandemie wertvolle Daten zur Impfstoffentwicklung zu stehlen. Der Verdächtige, Zewei Xu, agierte als Agent für das chinesische Ministerium für Staatssicherheit und das Shanghai State Security Bureau.
Xu, der seit 2023 auf der Flucht war, wurde kürzlich von der FBI und internationalen Behörden in Mailand, Italien, festgenommen. Er war gerade aus China eingereist und steht nun vor der Auslieferung in die USA. Laut einer kürzlich entsiegelten Anklage war Xu Teil eines chinesisch gesponserten Plans, um zwischen Februar 2020 und Juni 2021 US-Daten zur COVID-19-Forschung zu stehlen.
Die Anklage gegen Xu und seinen Komplizen Yu Zhang, der weiterhin auf der Flucht ist, umfasst Verschwörung zum Drahtbetrug und damit verbundene Bundesvergehen. Diese Cyberangriffe waren Teil einer koordinierten chinesischen Operation, die von Microsoft im Jahr 2021 identifiziert und öffentlich als ‘Hafnium’ bekannt wurde.
Die Angriffe zielten insbesondere auf Universitäten in Texas und andere Einrichtungen ab, die an der Entwicklung von COVID-19-Impfstoffen arbeiteten. Xu wurde angewiesen, spezifische E-Mail-Konten von Virologen und Immunologen zu kompromittieren, um an die begehrten Daten zu gelangen. Die Festnahme von Xu wird als bedeutender Erfolg im Kampf gegen internationale Cyberkriminalität angesehen.
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