LONDON (IT BOLTWISE) – Mediatek hat das Smartphone-SoC Dimensity 9600 Pro vorgestellt, gefertigt bei TSMC im 2-nm-Verfahren N2. Das Chipset nutzt neue Arm-C2-Kerne im 2+3+3-All-Big-Design und verspricht deutliche CPU- und GPU-Verbesserungen. Für KI setzt Mediatek auf eine Dual-NPU-Architektur mit Leistungsaufnahme-Senkung bei Hintergrundaufgaben und hohen LLM-Kennzahlen für On-Device-Modelle. Als erstes Gerät wird unter anderem das Find X10 Ori Max von OPPO erwartet.
Mit dem Dimensity 9600 Pro rückt Mediatek das nächste Sprungfeld bei mobilen Prozessoren in den Fokus: Erstens wechselt der Hersteller auf ein 2-nm-Fertigungsfenster bei TSMC im N2-Prozess. Zweitens liefert Mediatek die Plattform nicht nur mit neuen CPU- und GPU-Blöcken, sondern bindet auch KI-Engines enger in die Gesamtarchitektur ein. Für Anwender und Gerätehersteller ist das vor allem dann relevant, wenn man höhere Rechenleistung bei gleichzeitig engeren Temperatur- und Effizienzbudgets erreichen will – also genau dort, wo moderne Smartphones bei Kamera-Workloads, Echtzeit-Texturen und lokalen Sprachmodellen stark belastet werden.
Auf der CPU-Seite setzt der Dimensity 9600 Pro auf ein 2+3+3-All-Big-Core-Design. Zwei C2-Ultra-Kerne takten bis zu 4,55 GHz, drei C2-Pro-Kerne bis zu 4,35 GHz und drei weitere C2-Kerne mit 3,1 GHz übernehmen die Last im unteren bis mittleren Performancebereich. Mediatek beziffert die Effekte gegenüber dem Vorgängerchip dabei mit bis zu 17 Prozent höherer Single-Core-Leistung und bis zu 15 Prozent mehr Multi-Core-Leistung. Diese Zahlen zielen typischerweise auf Szenarien ab, in denen das Betriebssystem kurzfristig viele Threads koordiniert oder Apps bei UI-Updates, Browser-Workloads und Gameplay-Logik schnell parallelisieren.
Für die Grafik nennt Mediatek die G2-Ultra NX als GPU. In der Ankündigung sind für die Grafikpipeline mehrere Kennzahlen enthalten: 27 Prozent mehr Leistung, 24 Prozent höhere Effizienz und 18 Prozent schnelleres Raytracing. Zusätzlich soll die Dimensity Neural Graphics Architecture GPU und KI-Beschleuniger koppeln, um das Rendering und damit auch das Gameplay zu verbessern. Das ist aus technischer Sicht interessant, weil Raytracing im Mobilkontext häufig an Bandbreite, Speicherzugriffe und Latenz scheitert; eine engere Verzahnung mit KI-Beschleunigern kann hier helfen, bestimmte visuelle Effekte effizienter aufzubereiten, statt jede Rechenstufe komplett klassisch auszurechnen.
Die KI-Performance wird beim Dimensity 9600 Pro über zwei NPUs organisiert. Die „Super Efficient NPU“ richtet sich laut Mediatek auf Hintergrund-KI-Anwendungen aus und soll die Leistungsaufnahme in solchen Szenarien um 40 Prozent senken. Der zweite Beschleuniger, NPU 1090, ist für Hochleistungsberechnungen gedacht; Mediatek nennt dafür eine um 51 Prozent höhere LLM-Prefill-Performance sowie 55 Prozent mehr Token-Generation pro Watt. Entscheidend ist dabei die Richtung der Optimierung: Prefill-Phase und Token-Generation gehören zu den zentralen Zeit- und Effizienztreibern bei On-Device-Sprachmodellen. Außerdem wird Unterstützung für lokale Modelle mit bis zu 30 Billionen Parametern erwähnt – das ist als Maximalrahmen für Geräteklassen zu verstehen, denn in der Praxis hängt die realistische Modellgröße von Speicher, Quantisierung und Runtime-Optimierungen ab.
Damit nicht nur Text, sondern auch Bild- und Videoarbeiten flüssiger werden, kombiniert Mediatek den SoC mit dem Bildverarbeitungschip Imagiq 1290 und setzt auf eine Verbindung zur On-Board-KI. Ziel ist laut Ankündigung eine bessere Bildqualität und schnellere Bildbearbeitung direkt auf dem Gerät, was insbesondere bei Mehrbild-Setups (z. B. HDR-Varianten, Rauschunterdrückung und Szenenklassifikation) spürbar ist. Zusätzlich unterstützt der Dimensity 9600 Pro Videoaufnahmen in 4K mit 240 fps. Für Hersteller bedeutet das: Wer High-Speed-Kamera-Modi mit stabiler Bildverarbeitung und weniger Frameloss anbieten will, benötigt nicht nur Rohleistung, sondern auch passende Speicher- und Pipeline-Ressourcen, die mit der KI-Vorverarbeitung zusammenspielen.
Schon bei der Plattformstrategie wirkt der Dimensity 9600 Pro wie ein typischer Schritt hin zu konsistenterer „End-to-End“-Pipeline-Optimierung: CPU-Taktspitzen für Interaktivität, GPU-Fortschritte für visuelle Effekte und KI-Beschleuniger für Einbettung von Modellen in reale Workloads. Das ist vor allem für Hersteller relevant, weil neue Fertigungs- und Kernel-Generationen oft nicht isoliert betrachtet werden können; vielmehr muss die Software-Stack-Kette aus Treibern, Grafik-Compiler-Optimierungen und KI-Runtime mitziehen. Mediatek platziert den Chip deshalb klar im Performance- und KI-Schwerpunkt, statt nur Effizienz- oder Baseline-Verbesserungen zu versprechen.
Als Einstieg in die Markteinführung nennt die Quelle das Find X10 Ori Max von OPPO, das der chinesische Hersteller am 15. September 2026 angekündigt hat. Damit wird der SoC zeitnah in ein konkretes Flaggschiff-Ökosystem eingebunden, wo die Erwartungen an Kamera- und KI-Funktionen typischerweise höher sind als in der Mittelklasse. Für den Wettbewerb heißt das: Der nächste Takt bei mobilen Plattformen dreht sich immer stärker um lokale Sprachmodelle, KI-unterstütztes Rendering und die Frage, wie gut sich neue NPU- und GPU-Architekturen in reale Nutzerprozesse integrieren lassen – inklusive Messwerten wie Token-Generation pro Watt und Effizienzgewinnen bei Hintergrundaufgaben.
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