LONDON (IT BOLTWISE) – Neue Forschung zeigt, dass viele US-Bürger nicht richtig einschätzen, wie stark sich Einstellungen in beiden großen Parteien über Jahrzehnte hinweg verändert haben. Wenn Teilnehmende diese Konvergenz-Tendenzen erkennen, erwarten sie mehr gemeinsamen Boden und berichten wärmere Gefühle gegenüber politischen Gegnern. Entscheidend ist dabei, wie die Information gerahmt wird: Zu viele Hinweise auf den heutigen Abstand können den positiven Effekt abschwächen. Die Studie testet die Wirkung dynamischer gegenüber statischen Normen in mehreren Experimenten mit über 1.000 Teilnehmenden.
Parteifeindschaft entsteht nicht nur aus unterschiedlichen Programmpunkten, sondern auch aus einer verzerrten Wahrnehmung dessen, wohin sich Politik eigentlich bewegt. Genau daran setzt eine neue Studie im Feld der politischen Psychologie an: Sie untersucht, ob Menschen verkennen, dass sich Unterstützung für bestimmte gesellschaftliche Themen sowohl bei Demokraten als auch bei Republikanern im Zeitverlauf nach oben entwickelt hat. In dem Beitrag heißt es, dass bereits das reine Lesen von „gemeinsamen Entwicklungspfaden“ die Erwartung künftiger Übereinstimmung erhöht und die Gefühle gegenüber politischen Gegnern spürbar erwärmt – vorausgesetzt, die Botschaft lenkt nicht zusätzlich die Aufmerksamkeit auf den aktuellen Abstand zwischen den Lagern.
Der psychologische Kern liegt im Konzept sogenannter deskriptiver sozialer Normen: Menschen bilden sich ein, was „die anderen“ glauben oder tun. In politischen Kontexten sind diese Erwartungen laut Studie häufig falsch kalibriert. So wird auf frühere Arbeiten verwiesen, die gezeigt haben, dass Anhänger beider Parteien überschätzen, wie stark die Gegenpartei negative Gefühle hegt. Das kann wie ein Verstärker wirken: Wer den politischen Gegner als besonders feindselig einstuft, interpretiert dessen Handlungen schneller als Angriff – und schreibt damit die eigene Polarisierung fort, statt die tatsächliche Lage neu zu bewerten.
Technisch und konzeptionell macht die neue Arbeit einen klaren Unterschied zwischen statischen und dynamischen Normen. Statische Normen beschreiben den Ist-Zustand: Wie stark wird eine Position aktuell unterstützt? Dynamische Normen dagegen zeigen die Richtung und den Verlauf über Zeit, also wie sich Überzeugungen oder Verhaltensweisen entwickeln. Eine in der Studie zitierte Untersuchung aus dem Jahr 2017 liefert dabei eine wichtige Vorarbeit: Schon das Zeigen eines Trends kann Menschen dazu bringen, neue Verhaltensweisen zu übernehmen, selbst wenn die absolute Unterstützung im Moment noch relativ gering ist. Für die Politik bedeutet das aber auch eine zweite Korrekturschicht, weil Menschen nicht nur den Status, sondern oft die Veränderung selbst falsch prognostizieren – und damit ihre Zukunftserwartungen systematisch mit falschen Annahmen füttern.
Besonders deutlich werden diese Wahrnehmungsfehler in den Ergebnissen der ersten Studie. 368 Teilnehmende – Demokraten und Republikaner – schätzten für 12 gesellschaftliche Themen sowohl die aktuelle Zustimmung als auch die Veränderung über Zeit. Das Muster: Die Gruppe unterschätzte die tatsächliche Einstellungsänderung konsistent; nur etwa die Hälfte erkannte korrekt, dass die Unterstützung für diese Themen in beiden Parteien gestiegen war. Zusätzlich lagen die Schätzungen der aktuellen Zustimmungswerte bei Demokraten im Schnitt rund 12 Punkte zu niedrig und bei Republikanern rund 20 Punkte. Auffällig ist zudem, dass sich die Fehlwahrnehmungen bei der Bewertung der Republikaner stärker zeigten als bei der Bewertung der Demokraten: Nur etwa 25 Prozent der Einschätzungen der Demokraten und 44 Prozent der Einschätzungen der Republikaner zu veränderten Einstellungen der jeweiligen Gegenseite trafen die Richtung korrekt, während es bei eigenen parteipolitischen Veränderungen deutlich höhere Trefferquoten gab. Die Autoren ordnen das als Hinweis darauf ein, dass viele Menschen eher erwarten, dass sich die eigene „Gegenseite“ nur wenig oder nicht in Richtung der Liberalisierung bewegt – ein Echo auf die bereits diskutierte Tendenz aus einer Studie von 2022, in der vor allem progressive Entwicklungen übersehen wurden, insbesondere wenn sie von der konservativen Seite kamen.
Doch die Studie bleibt nicht bei der Diagnose stehen, sondern testet, ob Korrekturen in der Darstellungsform Polarisierung reduzieren können. In der zweiten Untersuchung wurden 1.187 Personen per Zufallszuweisung in drei Bedingungen eingeteilt: dynamische Norm, statische Norm und eine Kontrollbedingung mit unpolitischen Themen. Die dynamische Version enthielt sowohl vergangene als auch aktuelle Unterstützungswerte inklusive der prozentualen Zunahme im Zeitverlauf. Die statische Version lieferte dagegen nur den aktuellen Unterstützungsgrad. Ergebnis: Die dynamische Norm erhöhte die Erwartung künftiger gemeinsamer Basis im Vergleich zur Kontrolle. Gleichzeitig zeigte die Kombination von aktuellen Zustimmungswerten mit Trenddaten keinen durchgehend stärkeren Effekt auf die positiven Einstellungen gegenüber der Gegenseite. Die Studie legt nahe, dass das gleichzeitige Hervorheben des aktuellen Niveaus Teilnehmer implizit stärker an die bestehenden Lücken erinnert haben könnte – ein Hinweis, dass nicht nur die Information zählt, sondern auch ihr Rahmen.
Um genau diesen Punkt zu schärfen, optimierte das Team die Intervention in einer dritten Studie mit 1.154 Teilnehmenden. Diesmal wurde die dynamische Norm so gestaltet, dass sie ausschließlich Trendinformation präsentierte und konsequent auf Verweise zu aktuellen parteipolitischen Zustimmungswerten verzichtete. In dieser Version stiegen sowohl die erwartete gemeinsame Basis als auch die erwarteten Gefühle der Zugehörigkeit zur Gegenseite. Auf einer 0- bis 100-Punkte-Skala wurde „outparty warmth“ mit dem überarbeiteten Text bei etwa 32,5 Punkten gemessen, verglichen mit 25,9 in der Kontrollgruppe. Zudem bewerteten die Lesenden der Trend-Variante Mitglieder der jeweils anderen Partei positiver. Die Autoren ziehen außerdem einen Vergleich zu einem größeren Überblick: Eine Metastudie zu 77 Depolarisierungsinterventionen hatte im Durchschnitt einen Zuwachs von rund 5,4 Punkten bei outparty warmth gemeldet; die 6,6-Punkte-Differenz der neuen, bereinigten Botschaft liegt in einer ähnlichen Größenordnung. Entscheidend ist: Diese dynamische Trendkommunikation war die einzige Variante, die die Kontrolle bei allen vier genannten Messgrößen systematisch übertraf. Dennoch gilt auch hier die Einordnung, dass die Effekte insgesamt eher klein sind: Eine kurze Informationsbotschaft kann Polarisierung nicht „wegzaubern“. In den Worten von Trystan Loustau zeigt sich aber, dass gerade die Art, wie identische oder ähnliche Daten dargeboten werden, über den Ausschlag entscheiden kann: „What surprised me most was how much the way we presented the same information mattered, “ sagt Loustau. Er betont außerdem, dass mehr Information nicht automatisch besser sei, wenn sie den Fokus auf die Distanz zwischen den Lagern lenkt: „A useful reminder that more information is not necessarily better: emphasizing how far apart the parties remain may overshadow evidence that they are moving in the same direction.“
Für Unternehmen und Organisationen mit politischen Stakeholdern oder gesellschaftlicher Kommunikation liegt die praktische Lehre weniger in parteipolitischen Details, sondern in einem kommunikativen Modell. Wenn Botschaften standardmäßig den heutigen Konflikt betonen, liefern sie häufig das psychologische Material, das Fehlwahrnehmungen stabilisiert. Umgekehrt kann eine Darstellung, die Veränderungen über Zeit sichtbar macht, Erwartungen über künftige Entwicklungen korrigieren und damit die Bereitschaft erhöhen, in der Gegenseite nicht nur Gegner, sondern potenzielle Partner zu sehen. Gleichzeitig bleiben Grenzen: Die Teilnehmenden stammen aus einer Online-Stichprobe und die Messung erfolgte direkt nach dem Lesen ohne Langzeit-Nachverfolgung; zudem nutzten die Forschenden reale Umfragedaten zu Themen, die vor allem progressiv geprägt waren. Dadurch ist offen, ob der Effekt in anderen politischen Kontexten in gleicher Stärke auftritt. Unterm Strich liefert die Studie aber einen klaren methodischen Hinweis für die Ausgestaltung von Interventionen: Wer Depolarisierung versucht, sollte nicht nur „welche“ Daten zeigt, sondern „welche Version“ derselben Daten – dynamisch im Zeitverlauf statt statisch als momentane Momentaufnahme.
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